Демографический анализ. Смертность. (Лекция 3)

Август 1, 2022

Главная
География
Демографический анализ. Смертность. (Лекция 3)

Содержание

2. План лекции: Краткая история разработки таблицы смертности Демографический метод построения таблицы смертности
3. КРАТКАЯ ИСТОРИЯ ТАБЛИЦ СМЕРТНОСТИ История попыток вывести закон, связывающий возраст человека и уровень смертности Появление аппарата
4. Запрет страхования жизни 1570 г. – Испания 1598 г. – Голландия 1681 г. – Франция Смерть
5. 1662 год: Джон Граунт (John Graunt) "Естественные и политические наблюдения, перечисленные в прилагаемом оглавлении и сделанные
6. Граунт: идея таблицы смертности
7. Заслуги Граунта: Сама идея таблицы: сопоставление возраста и чисел умирающих Придумал корень таблицы – 100 зачатий
8. Функция дожития Ожидаемая продолжительность жизни
9. 1680 год: Г.В. Лейбниц «Наброски некоторых новых соображений относительно человеческой жизни и числа людей» (опубликовано через
10. 1693 год: Э. Галлей доклад в Королевском обществе: «Оценка смертности человека на основе старых таблиц рождения
11. Рассчитал таблицу смертности для реального закрытого населения Предложил идею закрытого населения: «Изучение смертности требует, чтобы по
12. 1842 год: У. Фарр Предложил демографический метод расчета таблиц смертности (одновременно с А.Кетле) Показал различия коэффициента
13. Формула Кетле-Фарра (исторически первая, положившая начало демографическому методу построения таблиц смертности), построена с допущением линейного изменения
14. В России первые таблицы смертности, рассчитанные современным, демографическим методом, появились только в начале XX века, после
15. Построение таблиц смертности для условного поколения Главная проблема заключается в переходе от nmx к nqx. Решается
16. Формула Гревилла для построения кратких таблиц смертности Одна из возможных формул перехода от nmx к nqx:
17. Литература: Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография, раздел 3 Preston S., Heuveline P., Guillot M. Demography: Measuring
18. Демографический анализ ТАБЛИЦЫ СМЕРТНОСТИ
19. План лекции: Демографические таблицы: виды, требования к построению Таблица смертности: построение, взаимосвязь показателей
20. ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ - УПОРЯДОЧЕННЫЕ РЯДЫ ВЗАИМОСВЯЗАННЫХ ВЕЛИЧИН, ХАРАКТЕРИЗАЮЩИХ ТЕЧЕНИЕ ОДНОГО ИЛИ НЕСКОЛЬКИХ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕСОВ В КОГОРТЕ
21. Демографические таблицы – один из наиболее распространенных видов представления демографических процессов в реальной или условной когорте
22. Демографические таблицы ОБЩИЕ – для повторяющихся демографических событий: рождения браки Основной показатель – коэффициент СПЕЦИАЛЬНЫЕ –
23. Демографические таблицы ПРОСТЫЕ – один демографический процесс таблицы единственного выбытия (Single Decrement Table) КОМБИНИРОВАННЫЕ – несколько
24. Основные распределения любой таблицы единственного выбытия 1. распределение «доживающих» Ni, т.е. число лиц в точном возрасте
25. ТАБЛИЦА ЕДИНСТВЕННОГО ВЫБЫТИЯ – соотношение показателей
26. Вероятность: дополнительные замечания Вероятность наступления события в каждом интервале является средним (или усредненным) риском, относящимся ко
27. Примеры селекции Иммигранты в среднем демонстрируют лучшее состояние здоровья по сравнению с коренным населением Healthy migrant
28. Если имеются агрегированные данные, заранее нельзя понять, с чем связано изменение риска по мере отдаления от
29. ТАБЛИЦА СМЕРТНОСТИ (life tables, tables de mortalité) Числовая МОДЕЛЬ смертности реального или условного поколения, отражающая -
30. Таблицы смертности для условного и реального поколения Для построения таблиц смертности реального поколения требуется собирать информацию
31. При построении таблицы используется устойчивая система показателей, рекомендованная в конце XIX века Лондонским институтом актуариев
32. Общий вид краткой таблицы смертности. Мужчины, Россия, 2001
33. ШКАЛА ТАБЛИЦЫ х Единственная независимая переменная, которая как правило измеряется в годах, но может измеряться в
34. КОРЕНЬ ТАБЛИЦЫ l0 Все показатели таблицы рассчитываются в едином масштабе. Масштаб задается КОРНЕМ ТАБЛИЦЫ – условной
35. lx – число доживающих до точного возраста х l(x) – функция дожития
36. l(x)
37. ndx – число умирающих в интервале возраста от x до x+n
39. d(x)
40. npx- вероятность выжить в интервале возраста от х до x+n nqx- вероятность умереть в интервале возраста
41. nmx – табличный коэффициент смертности в интервале возраста от x до x+n nqx – вероятность умереть
43. q(x)
44. nLx – 1. Число человеко-лет, прожитых в интервале возраста от x до x+n теми, кто дожил
46. Тx – Число человеко-лет жизни, которые предстоит прожить от возраста x до w (предельного возраста таблицы)
47. «Закрытие» таблицы смертности: последний интервал таблицы Пусть возраст начала последнего интервала таблицы равен а (в нашем
48. Еx – ожидаемая продолжительность жизни в возрасте x
49. Е(х)
50. Динамика продолжительности жизни Е(х), Норвегия, мужчины
51. Швеция, 1751 – 2012 гг., Е50 и Е65 http://www.scb.se/Pages/TableAndChart____25831.aspx Россия:
52. Е0 – ожидаемая продолжительность жизни при рождении Для реального поколения: Среднее число лет, которое прожили лица,
53. Динамика Е0 в России, 1965 – 2012 гг.
54. Е1>Е0 при q0>1/E0 В России в 1897 году: Е0=32 года 1/E0=0,03 q0=300‰, т.е. в 10 раз
55. Отличие Е0 от среднего возраста смерти в данном году Е0 1. Не зависит от возрастной структуры
56. Медианная продолжительность жизни Для новорожденных – возраст, до которого доживет ровно половина исходной численности поколения (0,5l0)
57. Отсроченная или интервальная продолжительность жизни Самарская область, 2008 год, женщины 45T15
58. Таблица смертности для календарного года строится на основе повозрастных коэффициентов смертности, которые наблюдаются в реальном населении.
60. Скачать презентацию

Слайд 2

План лекции:
Краткая история разработки таблицы смертности
Демографический метод построения таблицы смертности

Слайд 3

КРАТКАЯ ИСТОРИЯ ТАБЛИЦ СМЕРТНОСТИ
История попыток вывести закон, связывающий возраст человека и

уровень смертности

Появление аппарата таблиц смертности – результат
развития математики (теории вероятностей)
потребностей практики – развитие института ренты
появления данных о смертности в разных возрастах – регистры рантье

Слайд 4

Запрет страхования жизни
1570 г. – Испания
1598 г. – Голландия
1681 г. –

Франция
Смерть представлялась
· как небесная кара или
· как проявление случайности

Слайд 5

1662 год: Джон Граунт (John Graunt)
"Естественные и политические наблюдения, перечисленные в

прилагаемом оглавлении и сделанные на основе бюллетеней о смертности по отношению к управлению, религии, торговле, росту, воздуху, болезням и другим изменениям названного города. Сочинение Джона Граунта гражданина Лондона»

(1620-1674 )

http://demoscope.ru/weekly/2006/0261/biblio05.php

Слайд 6

Граунт: идея таблицы смертности

Слайд 7

Заслуги Граунта:
Сама идея таблицы: сопоставление возраста и чисел умирающих
Придумал корень таблицы

– 100 зачатий
Вывел понятие частоты и средней
Впервые проанализировал качество данных
Впервые осуществил: - анализ роста численности населения; - сравнение численности населения Лондона и Парижа;
- оценку численности населения Англии; - анализ частоты убийств; - анализ летальности хронических болезней; - анализ смертности при родах и пр.

Слайд 8

Функция дожития
Ожидаемая продолжительность жизни

Слайд 9

1680 год: Г.В. Лейбниц «Наброски некоторых новых соображений относительно человеческой жизни и

числа людей» (опубликовано через 200 лет)

Каждому возрасту соотнес вероятность умереть
Рассчитал среднюю продолжительность жизни для возраста 0 лет и для х лет
Выдвинул гипотезу стационарного населения: «рождаемость людей всегда остается постоянной и настолько равна смертности, что общая численность людей остается практически неизменной, и даже число людей в каждом возрасте практически не меняется»

Слайд 10

1693 год: Э. Галлей доклад в Королевском обществе: «Оценка смертности человека на основе

старых таблиц рождения и отпеваний г. Бреслау с попыткой рассчитать пожизненную ренту»

Предложил Метод смертных списков для расчета таблиц смертности: исходный показатель – числа умирающих

Слайд 11

Рассчитал таблицу смертности для реального закрытого населения
Предложил идею закрытого населения: «Изучение смертности

требует, чтобы по возможности те люди, которых мы изучаем, не мигрировали и умирали там, где были рождены. То есть чтобы не было ни роста населения за счет иммиграции, ни убыли за счет эмиграции»
Предложил методы расчета страховых тарифов

Слайд 12

1842 год: У. Фарр
Предложил демографический метод расчета таблиц смертности (одновременно с

А.Кетле)
Показал различия коэффициента смертности и вероятности умереть, их взаимосвязь
Сравнил коэффициенты смертности по регионам и по профессиям

Слайд 13

Формула Кетле-Фарра (исторически первая, положившая начало демографическому методу построения таблиц смертности),

построена с допущением линейного изменения числа смертей в возрастных интервалах

Однолетние возрастные интервалы:

n-летние возрастные интервалы:

Слайд 14

В России первые таблицы смертности, рассчитанные современным, демографическим методом, появились только

в начале XX века, после переписи 1897 года, поскольку впервые были получены данные для расчета знаменателя возрастных коэффициентов смертности: nРx

Слайд 15

Построение таблиц смертности для условного поколения
Главная проблема заключается в переходе от

nmx к nqx. Решается с помощью следующего уравнения (Гревилл – 1943г., Чанг – 1968г.)

Время, прожитое до наступления смерти умершими в возрастном интервале, или доля возрастного интервала, прожитая до смерти умершими в данном интервале. В формуле Фарра-Кетле равно ½.

Слайд 16

Формула Гревилла для построения кратких таблиц смертности
Одна из возможных формул перехода

от nmx к nqx:

Слайд 17

Литература:
Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография, раздел 3
Preston S., Heuveline P., Guillot

M. Demography: Measuring and Modeling Population Processes, главы 2 и 3
Дарский Л.Е., Тольц М.С. Демографические таблицы. М., 2013. Раздел II http://www.demoscope.ru/weekly/knigi/darskij_tolc/darskij_tolts.pdf
The Human Mortality Database: http://www.mortality.org/
База РЭШ http://demogr.nes.ru/index.php/ru/demogr_indicat/data

Слайд 18

Демографический анализ
ТАБЛИЦЫ СМЕРТНОСТИ

Слайд 19

План лекции:
Демографические таблицы: виды, требования к построению
Таблица смертности: построение, взаимосвязь показателей

Слайд 20

ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ -
УПОРЯДОЧЕННЫЕ РЯДЫ ВЗАИМОСВЯЗАННЫХ ВЕЛИЧИН, ХАРАКТЕРИЗАЮЩИХ ТЕЧЕНИЕ ОДНОГО ИЛИ

НЕСКОЛЬКИХ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕСОВ В КОГОРТЕ
ЧИСЛОВЫЕ МОДЕЛИ, ОТРАЖАЮЩИЕ 1. ИНТЕНСИВНОСТЬ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА В ЗАВИСИМОСТИ ОТ СОБСТВЕННОГО ВРЕМЕНИ КОГОРТЫ 2. ИЗМЕНЕНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ САМОЙ КОГОРТЫ ПОД ВОЗДЕЙСТВИЕМ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

Слайд 21

Демографические таблицы – один из наиболее распространенных видов представления демографических процессов

в реальной или условной когорте

XVII век – таблицы смертности (Дж. Граунт)
XVIII век – таблицы брачности (И. Мюре)
XIX век – таблицы рождаемости (Р. Бек)

Слайд 22

Демографические таблицы
ОБЩИЕ –
для повторяющихся
демографических событий:
рождения
браки
Основной показатель –
коэффициент
СПЕЦИАЛЬНЫЕ –
для

неповторяющихся демографических событий
смерти
рождения по очередности
браки по очередности
Основной показатель –
вероятность наступления события

Слайд 23

Демографические таблицы
ПРОСТЫЕ –
один демографический процесс
таблицы единственного выбытия
(Single Decrement Table)
КОМБИНИРОВАННЫЕ –

несколько демографических процессов таблицы
множественного
выбытия
(Multiple-Decrement Table)

Слайд 24

Основные распределения любой таблицы единственного выбытия
1. распределение «доживающих» Ni, т.е. число

лиц в точном возрасте i, для которых не наступило изучаемое неповторяющееся событие
2. распределение вероятностей (рисков) i+1qi наступления события между точными возрастами i и i+1.
3. распределение неповторяющихся событий 1ei, наступивших в возрасте i исполнившихся лет (т.е. между точными возрастами i и i+1)
Еще одно распределение можно вывести из предыдущих:
вероятность pi ненаступления события между точными возрастами i и i+1:

Слайд 25

ТАБЛИЦА ЕДИНСТВЕННОГО ВЫБЫТИЯ – соотношение показателей

Слайд 26

Вероятность: дополнительные замечания
Вероятность наступления события в каждом интервале является средним (или

усредненным) риском, относящимся ко всем членам когорты, дожившим до начала данного интервала

Если население гетерогенно (неоднородно) по отношению к изучаемому риску, то с теми, у кого более высокая вероятностью наступления данного события, событие случится в среднем раньше, чем с прочими.
В результате по мере отдаления от исходного события когорты выживающие все больше будут представлять собой индивидов с меньшим риском.
Этот процесс называют селекцией (survivor bias).

Слайд 27

Примеры селекции Иммигранты в среднем демонстрируют лучшее состояние здоровья по сравнению с

коренным населением

Healthy migrant effect
Селективность самого процесса иммиграции: мигрируют люди с лучшими характеристиками здоровья

Salmon Bias
В старости или заболев, мигранты возвращаются в страну выбытия, и лучшее состояние здоровья иммигрантов в принимающей стране может объясняться недорегистрацией смертей и заболеваний иммигрантов и, как следствие, – более низкими соответствующими коэффициентами

Слайд 28

Если имеются агрегированные данные, заранее нельзя понять, с чем связано изменение

риска по мере отдаления от исходного события когорты, поскольку возможны 2 варианта:

влияние «возраста», то есть простое отдаление от момента исходного события (actual duration effect) меняет риск в когорте

влияние селекции, вызванное гетерогенностью населения

Снижение вероятности со временем может быть вызвано любым из 2х факторов.
Рост вероятности связан всегда с отдалением от исходного события (duration effect), т.к. гетерогенность повышает сопротивляемость населения к данному риску. Чтобы скорректировать влияние гетерогенности, нужно постараться понять ее причины и выделить однородные подгруппы населения. Другой способ учета гетерогенности - биографический анализ (event history analysis)

Слайд 29

ТАБЛИЦА СМЕРТНОСТИ (life tables, tables de mortalité)
Числовая МОДЕЛЬ смертности реального или условного

поколения, отражающая
- общий уровень смертности
- возрастные особенности смертности

Слайд 30

Таблицы смертности для условного и реального поколения
Для построения таблиц смертности реального

поколения требуется собирать информацию в течение почти 100-летнего периода, она будет отражать закономерности вымирания определенной когорты, но с некоторым опозданием
Таблицы условного поколения – оценки смертности гипотетического поколения. Они оперативно отражают изменение уровня смертности во времени и влияние на смертность

Слайд 31

При построении таблицы используется устойчивая система показателей, рекомендованная в конце XIX

века Лондонским институтом актуариев

Слайд 32

Общий вид краткой таблицы смертности. Мужчины, Россия, 2001

Слайд 33

ШКАЛА ТАБЛИЦЫ
х
Единственная независимая переменная, которая как правило измеряется в годах, но

может измеряться в днях, месяцах (например, при изучении младенческой смертности)
Шкала таблицы: время, прошедшее с момента формирования когорты (от исходного события)
В зависимости от шага шкалы (длины возрастного интервала) таблицы бывают: - полные (шаг = 1 году) - краткие (шаг = 5 или 10 годам)

Слайд 34

КОРЕНЬ ТАБЛИЦЫ
l0
Все показатели таблицы рассчитываются в едином масштабе. Масштаб задается КОРНЕМ ТАБЛИЦЫ

– условной исходной численностью когорты (число родившихся). Обычно 100 000 человек.

Слайд 35

lx – число доживающих до точного возраста х
l(x) – функция дожития

Слайд 36

l(x)

Слайд 37

ndx – число умирающих в интервале возраста от x до x+n

Слайд 38

Слайд 39

d(x)

Слайд 40

npx- вероятность выжить в интервале возраста от х до x+n nqx-

вероятность умереть в интервале возраста от х до x+n

Слайд 41

nmx – табличный коэффициент смертности в интервале возраста от x до

x+n

nqx – вероятность умереть в интервале возраста от x до x+n

Величина коэффициента не зависит от длины возрастного интервала

Величина вероятности зависит от длины возрастного интервала

Слайд 42

Слайд 43

q(x)

Слайд 44

nLx – 1. Число человеко-лет, прожитых в интервале возраста от x до

x+n теми, кто дожил до начала этого интервала 2. Число живущих в интервале возраста от x до x+n в стационарном населении

Упрощенная формула для гипотезы равномерного распределении смертей в возрастном интервале от x до x+n:

Слайд 45

Слайд 46

Тx – Число человеко-лет жизни, которые предстоит прожить от возраста x до

w (предельного возраста таблицы) тем, кто дожил до возраста х

l(x)

Слайд 47

«Закрытие» таблицы смертности: последний интервал таблицы
Пусть возраст начала последнего интервала таблицы

равен а (в нашем примере а=85).
В последнем интервале таблицы вероятность умереть равна 1:

Поскольку число умерших в последнем интервале равно числу доживших до его начала, то число человеко-лет жизни в этом интервале равно:

Слайд 48

Еx – ожидаемая продолжительность жизни в возрасте x

Слайд 49

Е(х)

Слайд 50

Динамика продолжительности жизни Е(х), Норвегия, мужчины

Слайд 51

Швеция, 1751 – 2012 гг., Е50 и Е65
http://www.scb.se/Pages/TableAndChart____25831.aspx
Россия:

Слайд 52

Е0 – ожидаемая продолжительность жизни при рождении
Для реального поколения:
Среднее число лет,

которое прожили лица, родившиеся в определенном году (или временном периоде) = Средний возраст смерти
Для условной когорты:
Среднее число лет, которое предстоит прожить новорожденному данного года, ЕСЛИ на протяжении всей жизни его поколения сохранится данный порядок вымирания (или данная таблица смертности)

Слайд 53

Динамика Е0 в России, 1965 – 2012 гг.

Слайд 54

Е1>Е0 при q0>1/E0
В России в 1897 году:
Е0=32 года
1/E0=0,03
q0=300‰, т.е. в 10

раз больше

ПАРАДОКС МЛАДЕНЧЕСКОЙ (ДЕТСКОЙ) СМЕРТНОСТИ

Слайд 55

Отличие Е0 от среднего возраста смерти в данном году
Е0
1. Не зависит

от возрастной структуры населения
nPx
2. Зависит от порядка вымирания, т.е. nmx

Средний возраст умерших
1. Зависит от возрастной структуры населения nPx
2. Зависит от порядка вымирания nmx

Слайд 56

Медианная продолжительность жизни
Для новорожденных – возраст, до которого доживет ровно половина

исходной численности поколения (0,5l0)

Модальная продолжительность жизни
Значение, при котором l(x) убывает с максимальной скоростью, d(x) достигает максимума.

Слайд 57

Отсроченная или интервальная продолжительность жизни
Самарская область, 2008 год, женщины
45T15

Слайд 58

Таблица смертности для календарного года строится на основе повозрастных коэффициентов смертности,

которые наблюдаются в реальном населении. Эти коэффициенты смертности преобразуют в вероятности, а затем разворачивается вся таблица.

Демографический анализ. Смертность. (Лекция 3)

Содержание

План лекции:Краткая история разработки таблицы смертностиДемографический метод построения таблицы смертности

КРАТКАЯ ИСТОРИЯ ТАБЛИЦ СМЕРТНОСТИИстория попыток вывести закон, связывающий возраст человека и

Запрет страхования жизни1570 г. – Испания1598 г. – Голландия1681 г. –

1662 год: Джон Граунт (John Graunt)"Естественные и политические наблюдения, перечисленные в

Граунт: идея таблицы смертности

Заслуги Граунта:Сама идея таблицы: сопоставление возраста и чисел умирающихПридумал корень таблицы

Функция дожитияОжидаемая продолжительность жизни

1680 год: Г.В. Лейбниц «Наброски некоторых новых соображений относительно человеческой жизни и

1693 год: Э. Галлей доклад в Королевском обществе: «Оценка смертности человека на основе

Рассчитал таблицу смертности для реального закрытого населенияПредложил идею закрытого населения: «Изучение смертности

1842 год: У. ФаррПредложил демографический метод расчета таблиц смертности (одновременно с

Формула Кетле-Фарра (исторически первая, положившая начало демографическому методу построения таблиц смертности),

В России первые таблицы смертности, рассчитанные современным, демографическим методом, появились только

Построение таблиц смертности для условного поколенияГлавная проблема заключается в переходе от

Формула Гревилла для построения кратких таблиц смертностиОдна из возможных формул перехода

Литература:Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография, раздел 3Preston S., Heuveline P., Guillot

Демографический анализТАБЛИЦЫ СМЕРТНОСТИ

План лекции:Демографические таблицы: виды, требования к построениюТаблица смертности: построение, взаимосвязь показателей

ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ - УПОРЯДОЧЕННЫЕ РЯДЫ ВЗАИМОСВЯЗАННЫХ ВЕЛИЧИН, ХАРАКТЕРИЗАЮЩИХ ТЕЧЕНИЕ ОДНОГО ИЛИ

Демографические таблицы – один из наиболее распространенных видов представления демографических процессов

Демографические таблицыОБЩИЕ – для повторяющихсядемографических событий:рождениябракиОсновной показатель – коэффициентСПЕЦИАЛЬНЫЕ – для

Демографические таблицыПРОСТЫЕ – один демографический процесс таблицы единственного выбытия(Single Decrement Table)КОМБИНИРОВАННЫЕ –

Основные распределения любой таблицы единственного выбытия1. распределение «доживающих» Ni, т.е. число

ТАБЛИЦА ЕДИНСТВЕННОГО ВЫБЫТИЯ – соотношение показателей

Вероятность: дополнительные замечанияВероятность наступления события в каждом интервале является средним (или

Примеры селекции Иммигранты в среднем демонстрируют лучшее состояние здоровья по сравнению с

Если имеются агрегированные данные, заранее нельзя понять, с чем связано изменение

ТАБЛИЦА СМЕРТНОСТИ (life tables, tables de mortalité) Числовая МОДЕЛЬ смертности реального или условного

Таблицы смертности для условного и реального поколенияДля построения таблиц смертности реального

При построении таблицы используется устойчивая система показателей, рекомендованная в конце XIX

Общий вид краткой таблицы смертности. Мужчины, Россия, 2001

ШКАЛА ТАБЛИЦЫхЕдинственная независимая переменная, которая как правило измеряется в годах, но

КОРЕНЬ ТАБЛИЦЫl0 Все показатели таблицы рассчитываются в едином масштабе. Масштаб задается КОРНЕМ ТАБЛИЦЫ

lx – число доживающих до точного возраста хl(x) – функция дожития

l(x)

ndx – число умирающих в интервале возраста от x до x+n

d(x)

npx- вероятность выжить в интервале возраста от х до x+n nqx-

nmx – табличный коэффициент смертности в интервале возраста от x до

q(x)

nLx – 1. Число человеко-лет, прожитых в интервале возраста от x до

Тx – Число человеко-лет жизни, которые предстоит прожить от возраста x до

«Закрытие» таблицы смертности: последний интервал таблицыПусть возраст начала последнего интервала таблицы

Еx – ожидаемая продолжительность жизни в возрасте x

Е(х)

Динамика продолжительности жизни Е(х), Норвегия, мужчины

Швеция, 1751 – 2012 гг., Е50 и Е65http://www.scb.se/Pages/TableAndChart____25831.aspx Россия:

Е0 – ожидаемая продолжительность жизни при рожденииДля реального поколения: Среднее число лет,

Динамика Е0 в России, 1965 – 2012 гг.

Е1>Е0 при q0>1/E0В России в 1897 году:Е0=32 года1/E0=0,03q0=300‰, т.е. в 10

Отличие Е0 от среднего возраста смерти в данном году Е01. Не зависит

Медианная продолжительность жизни Для новорожденных – возраст, до которого доживет ровно половина

Отсроченная или интервальная продолжительность жизниСамарская область, 2008 год, женщины45T15

Таблица смертности для календарного года строится на основе повозрастных коэффициентов смертности,

Похожие презентации

План лекции:
Краткая история разработки таблицы смертности
Демографический метод построения таблицы смертности

КРАТКАЯ ИСТОРИЯ ТАБЛИЦ СМЕРТНОСТИ
История попыток вывести закон, связывающий возраст человека и

Запрет страхования жизни
1570 г. – Испания
1598 г. – Голландия
1681 г. –

1662 год: Джон Граунт (John Graunt)
"Естественные и политические наблюдения, перечисленные в

Заслуги Граунта:
Сама идея таблицы: сопоставление возраста и чисел умирающих
Придумал корень таблицы

Функция дожития
Ожидаемая продолжительность жизни

Рассчитал таблицу смертности для реального закрытого населения
Предложил идею закрытого населения: «Изучение смертности

1842 год: У. Фарр
Предложил демографический метод расчета таблиц смертности (одновременно с

Построение таблиц смертности для условного поколения
Главная проблема заключается в переходе от

Формула Гревилла для построения кратких таблиц смертности
Одна из возможных формул перехода

Литература:
Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография, раздел 3
Preston S., Heuveline P., Guillot

Демографический анализ
ТАБЛИЦЫ СМЕРТНОСТИ

План лекции:
Демографические таблицы: виды, требования к построению
Таблица смертности: построение, взаимосвязь показателей

ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ -
УПОРЯДОЧЕННЫЕ РЯДЫ ВЗАИМОСВЯЗАННЫХ ВЕЛИЧИН, ХАРАКТЕРИЗАЮЩИХ ТЕЧЕНИЕ ОДНОГО ИЛИ

Демографические таблицы
ОБЩИЕ –
для повторяющихся
демографических событий:
рождения
браки
Основной показатель –
коэффициент
СПЕЦИАЛЬНЫЕ –
для

Демографические таблицы
ПРОСТЫЕ –
один демографический процесс
таблицы единственного выбытия
(Single Decrement Table)
КОМБИНИРОВАННЫЕ –

Основные распределения любой таблицы единственного выбытия
1. распределение «доживающих» Ni, т.е. число

Вероятность: дополнительные замечания
Вероятность наступления события в каждом интервале является средним (или

ТАБЛИЦА СМЕРТНОСТИ (life tables, tables de mortalité)
Числовая МОДЕЛЬ смертности реального или условного

Таблицы смертности для условного и реального поколения
Для построения таблиц смертности реального

ШКАЛА ТАБЛИЦЫ
х
Единственная независимая переменная, которая как правило измеряется в годах, но

КОРЕНЬ ТАБЛИЦЫ
l0
Все показатели таблицы рассчитываются в едином масштабе. Масштаб задается КОРНЕМ ТАБЛИЦЫ

lx – число доживающих до точного возраста х
l(x) – функция дожития

«Закрытие» таблицы смертности: последний интервал таблицы
Пусть возраст начала последнего интервала таблицы

Швеция, 1751 – 2012 гг., Е50 и Е65
http://www.scb.se/Pages/TableAndChart____25831.aspx
Россия:

Е0 – ожидаемая продолжительность жизни при рождении
Для реального поколения:
Среднее число лет,

Е1>Е0 при q0>1/E0
В России в 1897 году:
Е0=32 года
1/E0=0,03
q0=300‰, т.е. в 10

Отличие Е0 от среднего возраста смерти в данном году
Е0
1. Не зависит

Медианная продолжительность жизни
Для новорожденных – возраст, до которого доживет ровно половина

Отсроченная или интервальная продолжительность жизни
Самарская область, 2008 год, женщины
45T15