Прогноз синоптической ситуации

Содержание

Слайд 2

Прогнозом погоды называется ожидаемое состояние погоды, сформулированное словесно или представленное графически.

Прогнозом погоды называется ожидаемое состояние погоды, сформулированное словесно или представленное графически.


Разработка прогноза производится на основе:
анализа условий погоды в настоящем и в прошлом
и
в представлении о закономерностях изменений погоды в соответствии с избранным методом.
Материалы наблюдений называются в этом случае
исходными (или начальными) данными.

Методы прогноза

Синоптический
метод

Физико-статистический
метод

Гидродинамический
(численный метод)

Слайд 3

При разработке прогноза погоды учитываются: Изменения погоды в связи с изменениями

При разработке прогноза погоды учитываются:

Изменения погоды в связи с изменениями свойств

воздушной массы или фронта (в процессе их перемещения и эволюции)
Суточный ход метеорологических величин и особенности времени года;
Влияние орографических и местных условий на воздушную массу или фронт в нужном районе или на пути их движения
Такая схема прогноза является общей для большинства метеорологических элементов:
перемещение (адвекция) + эволюция(трансформация) -суточный ход + влияние местных факторов.
Слайд 4

Методы прогноза Синоптический метод Физико-статистический метод Гидродинамический (численный метод)

Методы прогноза

Синоптический
метод

Физико-статистический
метод

Гидродинамический
(численный метод)

Слайд 5

Синоптический метод Сущность метода в том, что на основании анализа карт

Синоптический метод
Сущность метода в том, что
на основании анализа карт

погоды
за несколько последовательных сроков
составляют прогноз синоптического положения, который заключается в прогнозе
возникновения, перемещения и эволюции воздушных масс, атмосферных фронтов, барических систем.
Карта, на которую наносят предполагаемое положение синоптических объектов, называется прогностической.
Слайд 6

Прогноз барического поля

Прогноз барического поля

Слайд 7

Задачи прогноза барического поля 1. Прогноз движения и эволюции существующих на

Задачи прогноза барического поля

1. Прогноз движения и эволюции
существующих на исходной

синоптической карте барических образований – циклонов, антициклонов, ложбин и гребней.
При краткосрочном прогнозе обычно достаточно учесть особенности перемещения и эволюцию уже существующих барических систем и атмосферных процессов
2. Прогноз возникновения новых барических
образований.
В настоящее время эти прогнозы составляются на основе решения системы гидродинамических уравнений
Слайд 8

Синоптические правила прогноза барического поля Прогноз перемещения барических образований

Синоптические правила прогноза барического поля
Прогноз перемещения барических образований

Слайд 9

Прогноз перемещения циклона по спутниковым фотографиям облачности 1 – линия, соединяющая

Прогноз перемещения циклона по спутниковым фотографиям облачности
1 – линия, соединяющая

центры наиболее плотной облачности и безоблачной зоны, 2 – направление движения центра циклона
Слайд 10

Правило барической тенденции Центр молодого циклона перемещается параллельно линии, соединяющей области

Правило барической тенденции

Центр молодого
циклона перемещается
параллельно линии,
соединяющей области
максимального роста

и
падения давления на
приземной карте.
Слайд 11

Правило ведущего потока Приземные барические образования смещаются в направлении вектора ветра

Правило ведущего потока

Приземные барические
образования смещаются
в направлении вектора
ветра в свободной
атмосфере со

скоростью:
С = 0,6 * V500
С = 0,8 * V700
Слайд 12

Слайд 13

Слайд 14

Слайд 15

Слайд 16

Слайд 17

Правило циклонической серии Каждый следующий циклон серии перемещается по траектории, лежащей южнее траектории предыдущего циклона

Правило циклонической серии

Каждый следующий
циклон серии
перемещается по
траектории, лежащей
южнее траектории
предыдущего

циклона
Слайд 18

Правила прогноза возникновения новых барических образований

Правила прогноза возникновения новых барических образований

Слайд 19

Типичный случай возникновения полярного циклона Приземная карта за 12.00 (СГВ) 17.09.2005 года Полярный Zn

Типичный случай возникновения полярного циклона

Приземная карта за 12.00 (СГВ) 17.09.2005 года

Полярный

Zn
Слайд 20

Типичный случай возникновения полярного циклона Приземная карта за 15.00 (СГВ) 17.09.2005 года Полярный Zn

Типичный случай возникновения полярного циклона

Приземная карта за 15.00 (СГВ) 17.09.2005 года

Полярный

Zn
Слайд 21

Типичный случай возникновения полярного циклона Карта ОТ500/1000 за 12.00 (СГВ) 17.09.2005

Типичный случай возникновения полярного циклона

Карта ОТ500/1000 за 12.00 (СГВ) 17.09.2005 года

Ложбина

холод

Гребень тепла

Полярный Zn

Слайд 22

Энергетика циклонов Адвекция температуры в приземном слое Расчетное поле адвекции температуры за 12.00 (СГВ) 17.09.2005 года

Энергетика циклонов Адвекция температуры в приземном слое

Расчетное поле адвекции температуры за 12.00

(СГВ) 17.09.2005 года
Слайд 23

a – Спиралевидность атмосферных движений в очаге формирования ПМЦ 7 часов,

a – Спиралевидность атмосферных движений в очаге формирования ПМЦ 7 часов, 7

сентября, 2007 года. Время GMT. Модель WRF,
б – Спиралевидность атмосферных движений в очаге формирования ПМЦ 4 часа, 8 сентября, 2007 года, Время GMT. Модель WRF.
Звездочка – место зарождения полярного циклона. Цветная шкала – значения спиралевидности атмосферных движений (swirl*100м/с2).

Спиралевидность атмосферных движений в очаге формирования ПМЦ

Слайд 24

а – динамическая неустойчивость (модель WRF) 1 сентября 2008 года. ПМЦ

а – динамическая неустойчивость (модель WRF) 1 сентября 2008 года. ПМЦ

в районе Карского моря над Обской губой, б – кинетическая энергия (модель WRF) 1 сентября 2008 года. ПМЦ в районе Карского моря над Обской губой. Условные обозначения см. на рисунке 8.

динамическая неустойчивость и кинетическая энергия
в области зарождения полярного циклона

Слайд 25

Области формирования штормовых циклонов в осенний период. В течение рассмотренного периода

Области формирования штормовых циклонов в осенний период.
В течение рассмотренного периода полярные

циклоны наиболее
часто фиксировались на границе Баренцева и Карского морей, над Восточно-Сибирским морем
и в центральной части моря Лаптевых.
Слайд 26

Синоптическое правило эволюции циклона Повторяемость (%) случаев заполнения и углубления циклонов

Синоптическое правило эволюции циклона
Повторяемость (%) случаев заполнения и углубления циклонов в

последующие сутки после обнаружение на карте АТ500 очага холода
Слайд 27

История создания гидродинамического метода прогноза барического поля

История создания гидродинамического метода прогноза барического поля

Слайд 28

Вильгельм Бьеркнес (1862-1951) Глава норвежской школы метеорологов, которая выдвинула идею фронтальной

Вильгельм Бьеркнес
(1862-1951)
Глава норвежской школы
метеорологов, которая
выдвинула идею фронтальной
структуры

циклона, т.е.
заложила современную
синоптику.
Однако сам он считал, что
будущее принадлежит
математическим методам.
Слайд 29

Льюис Фрай Ричардсон (1881-1953) Первый энтузиаст, осмелившийся рассчитать будущее поле давления по полным гидродинамическим уравнениям

Льюис Фрай Ричардсон
(1881-1953)
Первый энтузиаст, осмелившийся рассчитать
будущее поле давления по полным гидродинамическим

уравнениям
Слайд 30

Машинно-счетная станция

Машинно-счетная станция

Слайд 31

Условие Куранта-Фридрихса-Леви –залог успешного гидродинамического прогноза по полным уравнениям Для устойчивости

Условие Куранта-Фридрихса-Леви –залог успешного гидродинамического прогноза по полным уравнениям Для устойчивости счета

в моделях на основе полных уравнений необходимо было использовать малые шаги по времени
Слайд 32

И. А. Кибель (1904-1970) Основоположник первого практически реализуемого гидродинамического метода прогноза погоды

И. А. Кибель
(1904-1970)
Основоположник первого практически реализуемого гидродинамического метода

прогноза погоды
Слайд 33

Геострофический вихрь Баротропное уравнение служит основой для прогноза геопотенциала поверхности 500 гПа.

Геострофический вихрь

Баротропное уравнение служит основой для прогноза
геопотенциала поверхности 500 гПа.

Слайд 34

Появление первых вычислительных машин - погоду начинают «считать»! ЭВМ М-20, 1962

Появление первых вычислительных машин - погоду начинают «считать»!

ЭВМ М-20, 1962 г.


20 тыс.
операций
в секунду
Слайд 35

ЭВМ «второго поколения». БЭСМ-6, Весна – один миллион операций в секунду. 1968 г.

ЭВМ «второго поколения». БЭСМ-6, Весна – один миллион операций в секунду. 1968

г.
Слайд 36

РАЗВИТИЕ ОПЕРАТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ ПО ПОЛНЫМ УРАВНЕНИЯМ Применение в атмосферных моделях полных

РАЗВИТИЕ ОПЕРАТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ ПО ПОЛНЫМ УРАВНЕНИЯМ

Применение в атмосферных моделях полных уравнений

означает отказ от гипотезы квазигеострофичности крупномасштабных атмосферных движений.
Зато это позволяет вычислить скорость вертикальных движений, прогнозировать облачность и осадки.
Слайд 37

Уравнения движения Уравнения движения в изобарической системе координат без учета в сил турбулентного трения.

Уравнения движения

Уравнения движения в изобарической системе координат без учета в

сил турбулентного трения.
Слайд 38

Уравнение статики

Уравнение статики

Слайд 39

Уравнение неразрывности

Уравнение неразрывности

Слайд 40

Уравнение притока тепла в адиабатическом варианте

Уравнение притока тепла в адиабатическом варианте

Слайд 41

Принципиальная схема гидродинамического прогноза Подготовка начальных данных и граничных условий Расчет

Принципиальная схема гидродинамического прогноза

Подготовка начальных данных и граничных условий
 

Расчет конечно-разностных аналогов членов прогностических уравнений, содержащих производные по пространству.
Вычисление значений зависимых переменных в конце временного шага.
Полученные метеовеличины используются в качестве начальных условий для прогноза на следующем временном шаге.
Повторяя многократно эту процедуру, рассчитывают прогноз для любого момента времени,
Слайд 42

Процессор суперкомпьютера Росгидромета

Процессор суперкомпьютера Росгидромета

Слайд 43

Установка кондиционирования суперкомпьютера

Установка кондиционирования суперкомпьютера

Слайд 44

Рост мощности компьютеров и успешности прогнозов

Рост мощности компьютеров и успешности прогнозов

Слайд 45

Успешность (S1) инерционных и гидродинамических прогнозов на 24 часа в 1970 – 2000 гг.

Успешность (S1) инерционных и гидродинамических прогнозов на 24 часа в 1970 –

2000 гг.
Слайд 46

Средние квадратические ошибки прогноза поля приземного давления на 3 и 5 суток гидродинамическим методом

Средние квадратические ошибки прогноза поля приземного давления на 3 и 5

суток гидродинамическим методом
Слайд 47

Ансамблевое моделирование и прогноз

Ансамблевое моделирование и прогноз

Слайд 48

Слайд 49

Слайд 50

Слайд 51

Слайд 52

Слайд 53

Слайд 54

Слайд 55

Слайд 56

http://www.esrl.noaa.gov/psd/map/images/ens/t850std_f000_eu.html-отклонение 1 сигма, 2 сигма http://www.esrl.noaa.gov/psd/map/images/ens/ensmean_f144_eu.html ансамблевое среднее

http://www.esrl.noaa.gov/psd/map/images/ens/t850std_f000_eu.html-отклонение 1 сигма, 2 сигма
http://www.esrl.noaa.gov/psd/map/images/ens/ensmean_f144_eu.html ансамблевое среднее

Слайд 57

Слайд 58

Синоптические особенности успешности прогнозов барического поля

Синоптические особенности успешности прогнозов барического поля

Слайд 59

Коэффициенты корреляции между прогностическими и фактическими и значениями АТ ( прогноз по гидродинамической модели ЕЦСП)

Коэффициенты корреляции между прогностическими и фактическими и значениями АТ
( прогноз

по гидродинамической модели ЕЦСП)
Слайд 60

Успешность прогноза АТ1000 на 24 ч с учетом типа исходного синоптического положения.

Успешность прогноза АТ1000 на 24 ч с учетом типа исходного синоптического

положения.
Слайд 61

Тип исходного синоптического положения, при котором отмечаются наибольшие относительные ошибки прогноза АТ1000 на 24 часа.

Тип исходного синоптического положения, при котором отмечаются наибольшие относительные ошибки прогноза

АТ1000 на 24 часа.
Слайд 62

Прогноз атмосферных фронтов

Прогноз атмосферных фронтов

Слайд 63

Прогноз перемещения атмосферных фронтов

Прогноз перемещения
атмосферных фронтов

Слайд 64

Основное правило прогноза будущего положения фронтов Истина: фронты лежат на осях

Основное правило прогноза будущего положения фронтов

Истина: фронты лежат на осях

хорошо выраженных ложбин в поле давления.
Правило: будущее положение фронта совпадает с положением ложбины на прогностической карте давления
Слайд 65

Перемещение фронта на небольшие расстояния C = k Vнорм С –

Перемещение фронта
на небольшие расстояния
C = k Vнорм
С – скорость перемещения

фронта,
Vнорм - скорость ветра, нормальная к фронту,
k = 0,6 – 0,8 для теплого фронта,
k = 0,7 – 0,9 для холодного фронта 2-го рода,
K = 1,0 для холодного фронта 1-го рода.
Слайд 66

Трансляционное и адвективное перемещение фронта Практикуется при перемещении фронта в течение

Трансляционное и адвективное перемещение фронта

Практикуется при перемещении фронта в
течение суток

и более.
При этом фронт участвует в двух видах
движения:
Трансляционном (вместе с циклоном).
Адвективном (вместе с воздушными массами внутри циклона).
Слайд 67

Схема трансляционного и адвективного перемещения фронта

Схема трансляционного и адвективного перемещения фронта

Слайд 68

Прогноз эволюции атмосферных фронтов

Прогноз эволюции
атмосферных фронтов

Слайд 69

Процессы, приводящие к эволюции фронта Обострение или сглаживание барической ложбины ↓

Процессы, приводящие к эволюции фронта
Обострение или сглаживание барической ложбины

Конвергенция ветра у

фронта

Интенсивность вертикальных движений

Активность образования облаков

Интенсивность осадков

Обострение или размывание фронта