Содержание
- 2. Рынок инструментальных средств ИАС :
- 6. SPSS - статистика и анализ данных
- 7. OLAP (On - Line Analytical Processing оперативный анализ данных (информации) Основной задачей оперативного или OLAP -анализа
- 8. Требования, предъявляемые к OLAP-системам 1. Многомерное представление данных. 2. Прозрачность. 3. Доступность. 4. Согласованная производительность. 5.
- 9. В конце 90-х годов получил распространение свод требований к информационно- аналитическим системам в виде «теста FASMI»
- 10. Представление исследуемого объекта в виде многомерного куба
- 13. Пример «Бюджет продаж»
- 14. Типы многомерных OLAP-cистем:
- 15. Технологии Data Mining Data Mining - это процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически
- 17. Основные задачи интеллектуального анализа данных:
- 18. Схема преобразования данных с использованием технологии Data Mining Этап 1: постановка бизнес-задачи Этап 2: первичное исследование
- 19. Области применения технологии Data Mining Data Mining
- 20. Можно назвать пять стандартных типов закономерностей, выявляемых с помощью методов Data Mining: Технологии Data Mining
- 21. Некоторые бизнес-приложения Data Mining
- 22. Главные тенденции российского рынка BI Увеличение доли отечественных решений Развитие Open Source инструментов BI Интерес среднего
- 23. Примеры визуализации данных от Visiology
- 24. Примеры визуализации данных от Visiology
- 27. Скачать презентацию