Содержание
- 2. Информационная сущность накопления данных. Выбор хранимых данных. Базы Данных. Реляционная модель баз данных. Научно-методический аппарат описания
- 3. Информационная сущность накопления данных. Назначение технологического процесса накопления данных состоит в создании, хранении и поддержании в
- 4. Информационный фонд систем управления должен формироваться на основе принципов необходимой полноты и минимальной избыточности хранимой информации.
- 5. Промежуточные данные - это данные, формирующиеся из других данных при алгоритмических преобразованиях. Как правило, они не
- 6. Из этой схемы следует, что процедуры хранения, актуализации и извлечения данных должны периодически сопровождаться оценкой необходимости
- 7. Современные структуры хранения данных должны быть независимы от программ, использующих эти данные и реализовывать вышеуказанные принципы
- 8. Процедура актуализации данных позволяет изменить значения данных, записанных в базе, либо дополнить определенный раздел, группу данных.
- 9. 2. Выбор хранимых данных. Информационный фонд системы управления должен обеспечивать получение выходных наборов данных из входных
- 10. Инфологической (концептуальной) моделью предметной области называют описание предметной области без ориентации на используемые в дальнейшем программные
- 11. Каноническая структура задает логически неизбыточную информационную базу. Выделение наборов элементов данных по уровням позволяет объединить множество
- 12. 3. Базы данных. База данных определяется как совокупность взаимосвязанных данных, характеризующихся: возможностью использования для большого количества
- 13. Модели баз данных базируются на современном подходе к обработке информации, состоящем в том, что структуры данных
- 14. Каноническая структура информационной базы, отображающая в структурированном виде информационную модель предметной области, позволяет сформировать логические записи,
- 15. Для пояснения логической структуры основных моделей баз данных рассмотрим простую задачу: необходимо разработать логическую структуру базы
- 16. Сначала построим логическую модель БД, основанную на иерархическом подходе. Иерархическая модель представляется в виде древовидного графа,
- 17. На верхнем первом уровне находится информация об объекте „поставщики“ (П), на втором - о конкретных поставщиках
- 18. Принципиальным недостатком иерархической структуры является также жесткая зависимость физической и логической организации данных. Быстрота доступа в
- 19. Сетевая модель базы данных для поставленной задачи представлена в виде диаграммы связей на рис. 4.
- 20. На диаграмме указаны независимые (основные) типы данных П1, П2 и П3, т.е. информация о поставщиках, и
- 21. Реляционная модель БД обладает следующими преимуществами: простотой логической модели (таблицы привычны для представления информации); гибкостью системы
- 22. Учитывая широкое применение реляционных моделей баз данных в информационных технологиях (особенно экономических), дадим более подробное описание
- 23. РЕЛЯЦИОННАЯ МОДЕЛЬ БАЗ ДАННЫХ Реляционная база данных это такая база данных, которая воспринимается её пользователем как
- 24. Таблица R2 представляет виды товаров. Каждый товар имеет уникальный номер, название, вес и цвет. В таблице
- 25. Рис.6. Реляционная БД поставщиков и товаров R1 (поставщики) R2 (товары) R3 (поставка товаров)
- 26. Из приведенных на рисунке 6 таблиц следует: а) все значения данных являются атомарными, т.е. в каждой
- 27. Как указывалось, математическим термином для обозначения таблицы является „отношение“ (relation) и реляционные системы берут свое начало
- 28. При работе с реляционными моделями используется как математическая терминология, так и терминология исторически принятая в сфере
- 29. Реляционная модель БД имеет дело с тремя аспектами данных: со структурой данных, с целостностью данных и
- 30. Реляционная структура данных Наименьшей единицей данных в реляционной модели является отдельное значение данных. Такие значения рассматриваются
- 31. Теперь определим главный элемент реляционной структуры - отношение. Отношение на доменах D1,D2,…,Dn. состоит из заголовка и
- 32. Строго говоря, когда мы изображаем отношение в виде таблицы, мы просто используем удобный способ представления отношения
- 33. Значение „n“ - число атрибутов в отношении называется степенью отношения. Отношение степени один называется унарным, степени
- 34. Целостность реляционных данных. Важным следствием определений, сделанных выше, является то, что каждое отношение имеет первичный ключ,
- 35. Первое условие указывает на то, что в произвольный заданный момент времени никакие два различных кортежа отношения
- 36. Помимо первичных и альтернативных ключей, идентифицирующих данное отношение, есть еще понятие внешнего ключа. В общем случае
- 37. 1. Целостность по сущностям. Не допускается, чтобы какой-либо атрибут, участвующий в первичном ключе базового отношения, принимал
- 38. 2. Целостность по ссылкам. Если базовое отношение “R” включает некоторый внешний ключ FK, соответствующий некоторому первичному
- 39. Манипулирование реляционными данными Виды действий (манипуляций) над данными в реляционной модели представляют собой множество операций, получивших
- 40. Операция объединение. Объединением двух отношений A и B называется множество всех кортежей t, принадлежащих либо A,
- 41. Операция пересечения. Пересечением двух отношений A и B называется множество всех кортежей t, каждый из которых
- 42. Операция разность. Разностью между двумя отношениями A и B называется множество всех кортежей t, каждый из
- 43. Операция декартово произведение. Декартовым произведением двух отношений A и B называется множество всех кортежей t, таких,
- 44. Вторая группа - специальные реляционные операции. Диаграммы этих операций приведены на рис. 8. Рис. 8. Диаграммы
- 45. Операция селекция. Пусть theta представляет собой любой достижимый оператор сравнения скаляров, например, и т.п. Theta-селекцией отношения
- 46. Операция проекция Операция проекция позволяет получить „вертикальное“ подмножество заданного отношения, т.е. такое подмножество, которое получается выбором
- 47. Пусть theta имеет тот же смысл, что и в операции селекции. Тогда theta - соединением отношения
- 48. Под неуточненным термином „соединение“ понимают естественное соединение. Операция „соединение“ похожа на декартово произведение. Отличие состоит в
- 49. Операция деление. В простейшей форме операция деления делит отношение степени два (делимое) на отношение степени один
- 50. Из восьми рассмотренных реляционных операций пять являются базовыми. Это - селекция, проекция, декартово произведение, объединение и
- 51. Операции реляционной модели данных представляют возможность произвольно манипулировать отношениями, позволяя обновлять БД, а также выбирать подмножества
- 52. Научно-методический аппарат описания экономической информации в реляционных БД. Все, что происходит в процессе функционирования материальных систем,
- 53. Многие сообщения легко разделяются на компоненты и представляются в форматированном виде. Форматированные сообщения - это наиболее
- 54. Атрибутом называется информационное отображение отдельного свойства некоторого объекта, процесса или явления. Любое сообщение записывается в форматированном
- 55. Концептуальная схема (от слова concept - понятие) представляет собой описание структуры всех единиц информации, хранящихся в
- 56. Аппарат СЕИ рассчитан на описание структуры экономических документов. Документом называется материальный носитель информации (обычно бланк бумаги),
- 57. Переименованием единицы информации называется присвоение ей нового имени, объявление синонима - это установление второго, третьего и
- 58. Декомпозиция - операция преобразования исходной СЕИ в несколько СЕИ с различными структурами. Декомпозиция, как и все
- 59. При анализе экономических документов ставится задача разделения документа на элементарные осмысленные фрагменты, называемые показателями. Это позволяет
- 60. Чтобы точнее характеризовать атрибуты, образующие показатель, необходимо, отметить существенные различия свойств, которые отображаются атрибутами. Материальные процессы,
- 61. В показателях отображаются количественные свойства объектов и процессов. Вместе с тем существуют документы, не содержащие атрибутов-оснований,
- 62. Для установления признаков и оснований в конкретных документах можно использовать следующие закономерности. 1. Если значение атрибута
- 63. Критерием качества создания базы данных может служить минимальная избыточность хранимой информации. Обычно минимальная избыточность выражается принципом:
- 64. Использование аппарата экономических показателей позволяет создать структуру БД с минимальной избыточностью, если сначала расчленить все сведения,
- 65. Для показателей, описывающих экономические процессы (взаимодействие объектов), можно классифицировать их составные части: • формальную характеристику, указывающую
- 66. Показатель удобно применять как обобщающую единицу измерения объема данных. Существует аналогия между экономическими показателями и переменными
- 67. ОБЪЕКТНАЯ МОДЕЛЬ БАЗ ДАННЫХ В последние годы все большее признание и развитие получают объектные базы данных
- 68. Тогда любые действия можно привязать к такому объекту, а также описать, что произойдет с объектом при
- 69. Объект - достаточно крупный блок функционально взаимосвязанных данных, при извлечении которого из ОБД включаются процедуры преобразования
- 70. Свойство - это характеристика, с помощью которой описывается внешний вид и работа объекта. Событие - это
- 71. Объектные модели данных еще не имеют строгой теоретической основы (как, например, реляционные), что затрудняет их создание
- 72. ПРОГРАММНО – АППАРАТНЫЙ УРОВЕНЬ ПРОЦЕССА НАКОПЛЕНИЯ ДАННЫХ Логический (модельный) уровень процесса накопления связан с физическим через
- 73. Каноническая структура БД создается с помощью модели выбора хранимых данных. Формализование описания БД производится с помощью
- 74. Таким образом, переход к физической модели базы данных, реализуемой и используемой на компьютере, производится с помощью
- 75. Современная СУБД содержит в своем составе программные средства создания баз данных, средства работы с данными и
- 76. С помощью средств создания БД проектировщик, используя язык описания данных (ЯОД), переводит логическую модель БД в
- 77. В технологическом, информационном процессе накопления данных наибольший вес имеют базы данных как независимые от прикладных программ
- 79. Скачать презентацию