Качество обслуживания

Содержание

Слайд 2

QoS – качество обслуживания, определение E.800, 1994: The collective effect of

QoS – качество обслуживания, определение

E.800, 1994:
The collective effect of service

performances, which determine the degree of satisfaction of a user of the service.
P.10/G.100, Ammendment 3, December 2011:
Totality of characteristics of a telecommunications service that bear on its ability to satisfy stated and implied needs of the user of the service.
Слайд 3

Network QoS (Y.1541) Качество обслуживания, предоставляемое сетью между интерфейсами UNI –

Network QoS (Y.1541)
Качество обслуживания, предоставляемое сетью между интерфейсами UNI –

UNI (User Network Interface)
Подобное определение и для сетевой безопасности.
Слайд 4

Сетевая безопасность (Y.2701) - инфраструктура провайдеров сетей и услуг и ее

Сетевая безопасность (Y.2701)

- инфраструктура провайдеров сетей и услуг и ее

составляющие (например, сетевые элементы, системы, интерфейсы, данные, информация), ресурсы и возможности (например, сигнализация, управление, передача трафика), предоставляемые провайдерами услуги,
- услуги и возможности сети NGN,
- информация и связи конечного пользователя в сети (например, персональные данные).
Слайд 5

Методы обеспечения качества обслуживания Y.1291 IntServ – интегральные услуги. DiffServ –

Методы обеспечения качества обслуживания Y.1291

IntServ – интегральные услуги.
DiffServ – дифференцированные услуги.
MPLS

– многопротокольная коммутация по метке.
IP Cablecom Dynamic QoS – динамическая поддержка параметров QoS.
Слайд 6

Обеспечение качества обслуживания в NGN Y.1291: NGN – гетерогенная сеть: базовая

Обеспечение качества обслуживания в NGN Y.1291:


NGN – гетерогенная сеть: базовая IPсеть +

Ethernet сети (WiFi, WiMax) + Zig Bee сети (сенсорные) и т.д.
Механизм обеспечения качества: DiffServ
Слайд 7

Архитектура DiffServ

Архитектура DiffServ

Слайд 8

Элементы DiffServ Ingress Node – входящий пограничный узел. Мониторинг нагрузки (соответствие

Элементы DiffServ

Ingress Node – входящий пограничный узел.
Мониторинг нагрузки (соответствие заявленному профилю),

маркировка пакетов (управление полем DSCP), сглаживание нагрузки (оптимизация обслуживания за счет снижения пачечности трафика), сброс нагрузки (защита от перегрузок).
Interior Node – перенаправление нагрузки.
Egress Node – исходящий пограничный узел.
Поддержка SLA, соблюдение профиля трафика.
Методы: мониторинг, маркировка,
сглаживание (Tr TCM), управление очередями для дифференциации и сброса нагрузки (FRED).
Слайд 9

Алгоритм trTCM

Алгоритм trTCM

Слайд 10

Алгоритм FRED Три типа нагрузки: - аддитивная, - неаддитивная, - хрупкая.

Алгоритм FRED

Три типа нагрузки:
- аддитивная,
- неаддитивная,
-

хрупкая.
Слайд 11

Типы PHB PHB (Per Hop Behavior) – поведение на переходе. PHB

Типы PHB

PHB (Per Hop Behavior) – поведение на переходе.
PHB EF

(Expedited Forwarding) – быстрое перенаправление, QoS как в ненагруженной сети.
PHB AF (Assured Forwarding) – гарантированное перенаправление, различные классы обслуживания.
В заголовке IP пакета поле ToS (Type of Service) в DiffServ отводится для DSCP (DiffServ Code Point), до 64 классов обслуживания.
PHB Default – Best Effort
Слайд 12

Потери по формуле Эрланга

Потери по формуле Эрланга

Слайд 13

Классы качества обслуживания по Y.1541

Классы качества обслуживания по Y.1541

Слайд 14

Нормы на параметры(1), Y.1541

Нормы на параметры(1), Y.1541

Слайд 15

Условные классы качества обслуживания (табл.3, Y.1541).

Условные классы качества обслуживания (табл.3, Y.1541).

Слайд 16

Определение параметров Y.1540 и Y.1541 на сети TE или LAN TE

Определение параметров Y.1540 и Y.1541 на сети

TE или LAN

TE или

LAN

IP сеть

Пограничный
шлюз

Пограничный
шлюз

Слайд 17

Задержки и джиттер для классов обслуживания 0 и 1

Задержки и джиттер для классов обслуживания 0 и 1

Слайд 18

Эталонная модель сети для расчета задержек (класс 0, расстояние до 5000

Эталонная модель сети для расчета задержек
(класс 0, расстояние до 5000

км)

Эталонная модель сети для расчета задержек
(класс 1, расстояние 27500 км)

Сеть IP 1

пользователь

He IP
сеть

Сеть IP 2

He IP
сеть

пользователь

Сеть IP T

Слайд 19

Распределение параметров QoS (класса 0)

Распределение параметров QoS (класса 0)

Слайд 20

Задачи оценивания параметров QoS получение оценок, которые с определенной достоверностью представляют

Задачи оценивания параметров QoS

получение оценок, которые с определенной достоверностью представляют параметры

функционирования;
проверка параметра функционирования на соответствие установленному нормативному значению.
Слайд 21

Задачи статистического оценивания Для решения первой задачи требуется получение точечных или

Задачи статистического оценивания

Для решения первой задачи требуется получение точечных или интервальных

оценок параметров функционирования. В качестве таких оценок могут быть использованы оценки математического ожидания, дисперсии, коэффициента корреляции, доверительные интервалы при заданном уровне доверительной вероятности.
Для решения второй задачи требуется установить соответствие истинного значения некоторому заданному нормативному значению. Для этой цели могут быть использованы статистические критерии проверки гипотез.
Слайд 22

Метод оценки джиттера

Метод оценки джиттера

Слайд 23

Значение R-фактора

Значение R-фактора

Слайд 24

Функциональная зависимость между MOS и R-фактором

Функциональная зависимость между MOS и R-фактором

Слайд 25

Значения R-фактора при различных задержках

Значения R-фактора при различных задержках

Слайд 26

Качество обслуживания для WiFi IEEE 802.11e. Категории доступа (АС) – 4.

Качество обслуживания для WiFi

IEEE 802.11e.
Категории доступа (АС) – 4.
Пользовательские приоритеты –

8.
Монопольное владение каналом (TXOP – период без конкуренции).
Арбитражный интервал (AIFS).
Слайд 27

Категории доступа и соответствующие параметры

Категории доступа и соответствующие параметры

Слайд 28

Качество восприятия

Качество восприятия

Слайд 29

Качество восприятия (Ammendment 2 P.10/G.100, 07/2008) The overall acceptability of an

Качество восприятия (Ammendment 2 P.10/G.100, 07/2008)

The overall acceptability of an

application or service as perceived subjectively by the end user.
Note 1: Quality of experience includes the complete end-to-end system effects (client, terminal, network, services infrastructure, etc).
Note2: Overall acceptability may be influenced by user expectations and context.
Слайд 30

Параметры QoE при предоставлении услуги IPTV параметры качества восприятия при предоставлении

Параметры QoE при предоставлении услуги IPTV

параметры качества восприятия при предоставлении текстовых

сообщений и графического материала;
параметры качества восприятия при верификации метаданных;
параметры качества восприятия при предоставлении пользователю услуг управления переключением телевизионных каналов, перемотки при просмотре фильмов при предоставлении услуги VoD;
параметры качества восприятия при поиске контента.
Слайд 31

Параметры QoE при предоставлении услуги IPTV задержка в выборе видео, т.е.

Параметры QoE при предоставлении услуги IPTV

задержка в выборе видео, т.е.

интервал времени между выбором пользователем меню и его появлением на экране;
задержка начала воспроизведения, т.е. интервал времени между вводом пользователем действия «Play» и началом воспроизведения на экране;
задержка остановки воспроизведения, т.е. интервал времени между вводом пользователем действия «Stop» и прекращением воспроизведения на экране;
задержка начала или окончания перемотки, т.е. интервал времени между вводом пользователем действия «Rewind» и началом или окончанием перемотки;
задержка начала или окончания паузы, т.е. интервал времени между вводом пользователем действия «Pause» и началом или окончанием паузы;
задержка при быстрой перемотке, т.е. интервал времени между вводом пользователем действия «FFW» (Fast Forward) и началом или окончанием быстрой перемотки.
Слайд 32

Объективная оценка QoE

Объективная оценка QoE


Слайд 33

Оценка эмоций Видеокамера Intel Emotions (76 точек на лице)

Оценка эмоций
Видеокамера Intel Emotions (76 точек на лице)

Слайд 34

Модели трафика Речь, данные, видео, сенсорный трафик…. Традиционные генераторы на основе

Модели трафика

Речь, данные, видео, сенсорный трафик….
Традиционные генераторы на основе ON/OFF метода.
Исследования

на модельной сети ЦНИИС для разработки рекомендации Q.3919 – «Виды трафика, который должен генерироваться на модельной сети для речи, данных и видео».
Слайд 35

Wavelet transform for poisson traffic

Wavelet transform for poisson traffic

Слайд 36

Wavelet transform for measured traffic (fragment 60s)

Wavelet transform for measured traffic (fragment 60s)

Слайд 37

Примеры самоподобного трафика Трафик WWW является самоподобным со значением коэффициента Херста

Примеры самоподобного трафика

Трафик WWW является самоподобным со значением коэффициента Херста H=0.7

– 0.9 [Crovella,1997;Ho,1999].
Трафик e-mail является самоподобным со значением коэффициента Херста H=0.9 [Ho,1999].
Слайд 38

Трафик IPTV

Трафик IPTV