Команда “Ибриум”

Август 11, 2022

Главная
Информатика
Команда “Ибриум”

Содержание

2. Проделанная работа Доработан алгоритм Улучшение определения границ теплопотерь Уменьшено количество “грязных” зон Восприятие части изображения, для
3. Доработка алгоритма Была проблема - алгоритм воспринимал все изображение, в том числе и удобную температурную шкалу.
4. Один из явных примеров доработки алгоритма Самым явным примером является интеграция оператора Кэнни в код. Границы
5. Создан кроссплатформенный интерфейс Данный интерфейс работает с любой системой на пк (Linux, Windows, MacOS) Все благодаря
6. Возможности Выбор файла для обработки пользователем Выбор зоны теплопотерь с помощью перекрестия Вывод рекомендации и изменения
7. Как работает? На данный момент требуется лишь запустить файл программы и она начнет свою работу. Перед
8. Первое окно Отрисовка производится с помощью OpenCV Выводится обработанное изображение и инструкция по работе с приложением.
9. Второе окно. Содержит файл до обработки и выводит его для прямого сравнения.
10. У вас проблема? -СООБЩИТЕ НАМ ОБ ЭТОМ! Если возникли проблемы связанные с работой алгоритма - вы
11. Блок кода с окном Error Report. Отрисовка происходит с помощью Tkinter На данный момент реализовано прикрепление
12. Тестирование и отладка. За время отладки были устранены ошибки работы, но в случае непредвиденной ошибки из
13. Состояние рекомендательной системы В данный момент рекомендательная система представляет компиляцию инструкции по использованию, рекомендательных статусов, системных
14. Статусы в системе Основных статуса два О наличии теплопотери и методе решении ее. Об отсутствии теплопотери.
15. Выдача статусов Отрисовка окна и выдача статусов производится в одном блоке кода. Статусы выдаются на основании
16. Демонстрация работы Вывод происходит в левом меню, которое окрашивается в тон выбранной зоны. В нижней части
17. Концепция решения Концепция решения проблемы с определением окон и дверей как источника теплопотерей, конечно возможны как
18. Проблемы с портативностью Такие системы, как MacOS, Linux по умолчанию уже содержат Python. Но к примеру
19. Дальнейшие шаги Дальнейшие шаги : Добавление портативности программе Улучшение существующего интерфейса Доработка алгоритма для игнорирования окон
21. Скачать презентацию

Слайд 2

Проделанная работа
Доработан алгоритм
Улучшение определения границ теплопотерь
Уменьшено количество “грязных” зон
Восприятие части изображения,

для игнорирования зоны с температурной шкалой
Доработана рекомендательная система
Благодаря высокоточному алгоритму разработана новая система рекомендаций
Общий рефакторинг кода для дальнейшего переноса алгоритма в отдельную библиотеку.
Вывод части кода в отдельные функции
Добавлен кроссплатформенный интерфейс
Отладка кода, внесение изменений для более стабильной работы

Слайд 3

Доработка алгоритма
Была проблема - алгоритм воспринимал все изображение, в том

числе и удобную температурную шкалу.
Это решено путем использования конкатенации изображения с помощью библиотеки NumPY.
Уменьшено количество отдельных зон(пикселей с теплопотерями).
Повышена точность определения границ теплопотерь путем интеграции методов из плюсовых алгоритмов для определения границ.

Пример фото обработанного алгоритмом и блок кода с конкатенацией двух изображений.

Слайд 4

Один из явных примеров доработки алгоритма
Самым явным примером является интеграция оператора

Кэнни в код.
Границы отмечаются там, где градиент изображения приобретает максимальное значение. Они могут иметь различное направление, поэтому алгоритм Кэнни использует четыре фильтра для обнаружения горизонтальных, вертикальных и диагональных ребер в размытом изображении.
Угол направления вектора градиента округляется и может принимать такие значения: 0, 45, 90, 135.
Благодаря этому точность с 60-70%* повышена до 75-80%* на фото используемых в ходе отладки.
*-метод расчета производился с помощью изображения имеющего 36 окон на основании правильности зоны выделенных теплопотерь.

Слайд 5

Создан кроссплатформенный интерфейс
Данный интерфейс работает с любой системой на пк (Linux,

Windows, MacOS)
Все благодаря инструментам OpenCV и Tkinter.
Визуальные элементы отображаются через собственные элементы текущей операционной системы, поэтому приложения, созданные с помощью Tkinter и OpenCV, выглядят так, как будто они принадлежат той платформе, на которой они работают.
Работа проверена на Windows 10 и Fedora Linux(w35+gnome)

Слайд 6

Возможности
Выбор файла для обработки пользователем
Выбор зоны теплопотерь с помощью перекрестия
Вывод рекомендации

и изменения ее фона в тон цвету выделенной зоны
Вывод системных данных для отладки
Вывод файла до обработки для сравнения с обработанным изображением
Возможность отправки отчета с ошибкой
Отображение температурной шкалы
Отображение поддерживаемых форматов
Поддерживаемые форматы файлов:
BMP, DIB, JPEG-JPEG, JPG, JPE, JPEG 2000-jp2, PBM, PGM,
PPM, SR, RAS, TIFF - TIFF, TIF, OpenEXR HDR Picture-EXR

Слайд 7

Как работает?
На данный момент требуется лишь запустить файл программы и она

начнет свою работу.
Перед пользователем сразу выйдет окно с открытием файла, который вы хотите выбрать для обработки
После будет выведено два окна.

Слайд 8

Первое окно
Отрисовка производится с помощью OpenCV
Выводится обработанное изображение и инструкция по

работе с приложением.
Отдельной графой идут поддерживаемые форматы.

Слайд 9

Второе окно.
Содержит файл до обработки и выводит его для прямого сравнения.

Слайд 10

У вас проблема? -СООБЩИТЕ НАМ ОБ ЭТОМ!
Если возникли проблемы связанные с

работой алгоритма - вы можете написать нам и прикрепить скриншот в сообщении.

Слайд 11

Блок кода с окном Error Report.
Отрисовка происходит с помощью Tkinter
На данный

момент реализовано прикрепление файла и возможность набора текста.
Метода для отправки куда либо нет, рассматриваются варианты реализации этого вопроса.

Слайд 12

Тестирование и отладка.
За время отладки были устранены ошибки работы, но в

случае непредвиденной ошибки из рекомендательной системы будет выдаваться “UNEXPECTED ERROR-4” (сопровождается системными данными).

Слайд 13

Состояние рекомендательной системы
В данный момент рекомендательная система представляет компиляцию инструкции по

использованию, рекомендательных статусов, системных данных и непредвиденной ошибки.

Слайд 14

Статусы в системе
Основных статуса два
О наличии теплопотери и методе решении

ее.
Об отсутствии теплопотери.
Вывод сопутствующих системных данных.

Слайд 15

Выдача статусов
Отрисовка окна и выдача статусов производится в одном блоке кода.

Статусы выдаются на основании цвета выделенной зоны, также здесь можно увидеть часть кода ответственную за вывод инструкции и блок для отлова ошибок.

Слайд 16

Демонстрация работы
Вывод происходит в левом меню, которое окрашивается в тон выбранной

зоны.
В нижней части можно увидеть системные данные.

Слайд 17

Концепция решения
Концепция решения проблемы с определением окон и дверей как источника

теплопотерей, конечно возможны как ложные срабатывание, так и не правильная фильтрация.
Будут высчитываться длина x и y по пикселям и сравниваться с усредненными данными для игнорирования их как источника теплопотерь.

Слайд 18

Проблемы с портативностью
Такие системы, как MacOS, Linux по умолчанию уже содержат

Python. Но к примеру в Windows нет.
Так же в проекте используется 3 библиотеки, только Tkinter входит в Python. Но библиотеки OpenCV и NumPy сторонние.
На данный момент используется отдельный venv, созданный мной, в который установлено все необходимое для работы алгоритма.
Конечно, можно использовать и его для запуска, но пользователю будет удобнее приложение, которое будет ставится в систему, либо работать портативно(Windows reference)

venv проекта

Слайд 19

Дальнейшие шаги
Дальнейшие шаги :
Добавление портативности программе
Улучшение существующего интерфейса
Доработка алгоритма для игнорирования

окон как источника теплопотерь
Вынесение алгоритма в отдельную библиотеку для удобной работы с его функциям, возможной публикации на GitHub, PyPI.

Команда “Ибриум”

Содержание

Проделанная работаДоработан алгоритмУлучшение определения границ теплопотерьУменьшено количество “грязных” зонВосприятие части изображения,

Доработка алгоритма Была проблема - алгоритм воспринимал все изображение, в том

Один из явных примеров доработки алгоритмаСамым явным примером является интеграция оператора

Создан кроссплатформенный интерфейсДанный интерфейс работает с любой системой на пк (Linux,

ВозможностиВыбор файла для обработки пользователемВыбор зоны теплопотерь с помощью перекрестияВывод рекомендации

Как работает?На данный момент требуется лишь запустить файл программы и она

Первое окноОтрисовка производится с помощью OpenCVВыводится обработанное изображение и инструкция по

Второе окно.Содержит файл до обработки и выводит его для прямого сравнения.

У вас проблема? -СООБЩИТЕ НАМ ОБ ЭТОМ!Если возникли проблемы связанные с

Блок кода с окном Error Report.Отрисовка происходит с помощью TkinterНа данный

Тестирование и отладка.За время отладки были устранены ошибки работы, но в

Состояние рекомендательной системыВ данный момент рекомендательная система представляет компиляцию инструкции по

Статусы в системеОсновных статуса два О наличии теплопотери и методе решении

Выдача статусовОтрисовка окна и выдача статусов производится в одном блоке кода.

Демонстрация работыВывод происходит в левом меню, которое окрашивается в тон выбранной

Концепция решенияКонцепция решения проблемы с определением окон и дверей как источника

Проблемы с портативностьюТакие системы, как MacOS, Linux по умолчанию уже содержат

Дальнейшие шагиДальнейшие шаги :Добавление портативности программеУлучшение существующего интерфейсаДоработка алгоритма для игнорирования

Похожие презентации