Методы и средства интеллектуальных информационных систем

Содержание

Слайд 2

1.1 Тенденции развития информационных систем Основные технологические тенденции Соотношение стоимость –

1.1 Тенденции развития информационных систем
Основные технологические тенденции
Соотношение стоимость – производительность
Графический и

другие дружественные пользовательские интерфейсы
Хранение и память
Хранилища данных
Мультимедия и виртуальная реальность
Технология сетевых вычислений
OLAP (оперативная аналитическая обработка)
Новая информационная технология решения задач и интеллектуальные системы
Слайд 3

OLAP OLAP (Online Analytical Processing) – информационный процесс, который дает возможность

OLAP

OLAP (Online Analytical Processing) – информационный процесс, который дает возможность

пользователю запрашивать систему и т.д. в оперативном режиме (онлайн)
Продукты OLAP делятся на 3 классу по типу БД:
* Многомерный OLAP (MOLAP)
** Реляционный OLAP (ROLAP)
*** Гибридный OLAP (HOLAP)
Слайд 4

Искусственный интеллект по сравнению с традиционным программированием

Искусственный интеллект по сравнению с традиционным программированием

Слайд 5

1.2 Интеллектуальные технологии на основе инженерии знаний Данные- элементарные описания предметов,

1.2 Интеллектуальные технологии на основе инженерии знаний

Данные- элементарные описания предметов, событий

и действий, которые запомнены, классифицированы и сохранены, но не организованы для передачи какого – либо специального содержания
Информация– это данные, которые организованы так, что они обретают значение и ценность для получателя
Знания состоят из данных или информации, которые организованы и обработаны с целью передачи смыслового содержания, накопленного опыта, результатов обучения и экспертизы т. о., что они могут использоваться для решения проблем или выполнения действий
Слайд 6

Данные. Источники данных Источники: Внутренние данные хранятся в одном или более

Данные. Источники данных

Источники:
Внутренние данные хранятся в одном или более местах в

корпорации (данные о людях, продукции, услугах и процессах и т.д.)
Внешние данные не относятся к деятельности конкретной ИС (постановления, нормативные акты, биржевые сводки и т.д.)
Персональные данные – собственные экспертные знания и информация пользователей ИС (субъективные оценки продаж, мнения о действиях конкурентов и т.д.)
Слайд 7

Структура данных и системы управления базами данных 3 основные модели БД:

Структура данных и системы управления базами данных

3 основные модели БД:
* реляционные
*

иерархические
* сетевые
Новые модели БД:
* обьектно-ориентированные БД
* мультимедийные БД
Слайд 8

Хранилища данных Хранилище данных объединяет различные источники данных для эффективного доступа

Хранилища данных

Хранилище данных объединяет различные источники данных для эффективного доступа конечного

пользователя
Основные структуры для хранения данных:
* двухрядные структуры
* трехрядные структуры
Слайд 9

Трехрядная архитектура хранилища данных

Трехрядная архитектура хранилища данных

Слайд 10

Интеллектуальные базы данных Структура интеллектуальной базы данных, представляющая один из способов интеграции ЭС и БД

Интеллектуальные базы данных

Структура интеллектуальной базы данных, представляющая один из способов интеграции

ЭС и БД
Слайд 11

Интеллектуальная добыча и анализ данных (ИАД) позволяет открыть информацию в хранилищах

Интеллектуальная добыча и анализ данных (ИАД) позволяет открыть информацию в хранилищах

данных, когда запросы и отчеты не могут быть обнаружены


При ИАД применяется 5 типов информации:
1. ассоциации 2. последовательности
3. классификации 4. кластеры 5. прогнозирование
Основные инструментарии, используемые в ИАД:
рассуждения на основе прецедентов;
нейронные вычисления;
интеллектуальные агенты;
другие средства: деревья решений, ролевая индукция, визуализация данных

Слайд 12

Знания в искусственном интеллекте База знаний Знание - это теоретическое и

Знания в искусственном интеллекте

База знаний
Знание - это теоретическое и практическое понимание

проблемы и предметной области
Знание – главный ресурс организации
База знаний (БЗ) - коллекция совместно организованных знаний, относящихся к задачам, решаемым в системе ИИ
Обработка знаний
Система управления базой знаний (СУБЗ)
Инженерия знаний -
совокупность моделей, методов и технических приемов, нацеленных на создание систем, которые предназначены для решения проблем с использованием знаний
Слайд 13

Глава 1. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ Лекция 2 Методы ИИ. ИИС.

Глава 1. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Лекция 2 Методы ИИ.

ИИС.
Слайд 14

1.3 Методы и средства искусственного интеллекта

1.3 Методы и средства искусственного интеллекта


Слайд 15

Основные направления исследований в области ИИ

Основные направления исследований в области ИИ

Слайд 16

Дисциплины, на которых базируется ИИ и его приложения

Дисциплины, на которых базируется ИИ и его приложения

Слайд 17

1.4 Интеллектуальные информационные системы (ИИС) ИИС решают следующие проблемы: преодоление сложности

1.4 Интеллектуальные информационные системы (ИИС)

ИИС решают следующие проблемы:
преодоление сложности (при необходимости

делать выбор из множества возможных решений);
организация больших объемов информации, необходимая для управления предприятием;
уменьшение информации до того уровня, который необходим для принятия решения;
нехватка времени на принятие решения (проявляется по мере усложнения производства);
координация (решения необходимо координировать с другими звеньями процесса);
необходимость сохранения и распространения знаний опытных экспертов, полученных в процессе многолетней работы