Содержание
- 2. При построении эконометрических моделей пользуются инструментарием регрессионного и корреляционного анализа. Регрессионный анализ предназначен для исследования зависимости
- 3. Парный регрессионный анализ Понятие парной регрессии Предположим, что произведено n наблюдений двух показателей Х и Y.
- 4. Знак «^» означает, что между переменными x и y нет строгой функциональной зависимости. Практически величина y
- 5. Ее присутствие в модели обусловлено следующими причинами: Ошибки спецификации модели, обусловленные не включением важных объясняющих переменных,
- 6. Спецификация модели Спецификация модели – формулирование вида модели, исходя из соответствующей теории связи между переменными. Определяется
- 7. Корреляционное поле Визуальный анализ поля корреляций позволяет определить форму кривой регрессии, ее особенности. Зная типичный вид
- 8. Основные типы кривых
- 9. Рассмотрим простейшую модель парной регрессии – линейную регрессию. Линейная парная регрессия описывается уравнением: ŷ = a
- 10. Построение линейной регрессии сводится к оценке ее параметров a и b. Классический подход к оцениванию параметров
- 11. Система нормальных уравнений метода наименьших квадратов Откуда следуют следующие выражения для определения параметров а и b
- 12. Коэффициент b при факторной переменной x называется коэффициентом регрессии и показывает, на сколько изменится в среднем
- 13. Линейный коэффициент корреляции rxy: Для качественной оценки тесноты связи можно использовать следующую классификацию: 0 ≤ rxy
- 14. Для оценки качества подбора линейной функции рассчитывается квадрат линейного коэффициента корреляции, называемый коэффициентом детерминации. Коэффициент детерминации
- 15. Чтобы иметь общее суждение о качестве модели из относительных отклонений по каждому наблюдению, определяют среднюю ошибку
- 16. Оценка значимости уравнения регрессии в целом производится на основе F-критерия Фишера. Для парной линейной регрессии он
- 17. Для оценки статистической значимости отдельных параметров уравнения рассчитываются t-критерии Стьюдента. Выдвигается гипотеза H0 о случайной природе
- 18. Фактические значения t-статистики сравниваются с табличным значением tтаб(α, n - 2) при определенном уровне значимости α
- 20. Скачать презентацию