Элементы линейной алгебры

Содержание

Слайд 2

Линейная алгебра. Основные сведения о матрицах. Виды и свойства матриц. Операции над матрицами.

Линейная алгебра. Основные сведения о матрицах. Виды и свойства матриц. Операции

над матрицами.
Слайд 3

1. Понятие матрицы Определение. Прямоугольная таблица чисел, содержащая т строк и

1. Понятие матрицы

Определение. Прямоугольная таблица чисел, содержащая т строк и п

столбцов, называется матрицей размера тхп.
Числа, составляющие матрицу – элементы матрицы. Элементы, стоящие на диагонали, идущей из верхнего угла, образуют главную диагональ.
Матрицы обозначаются заглавными буквами латинского алфавита (А, В, С, …), а элементы матрицы – строчными буквами с двойной индексацией ( , где i – номер строки,
j – номер столбца).
Матрицы записываются ( ), или [ ], или || ||.
Слайд 4

или


или

Слайд 5

Определение. Две матрицы А и В одного размера называются равными, если

Определение. Две матрицы А и В одного размера называются равными, если

они совпадают поэлементно, т.е. А = В, если для любых
Слайд 6

С помощью матриц удобно записывать некоторые экономические зависимости. Например, таблица распределения

С помощью матриц удобно записывать некоторые экономические зависимости.
Например, таблица распределения

ресурсов по отдельным отраслям экономики (усл. ед.):
может быть записана в виде матрицы
Например, элемент показывает, сколько электроэнергии потребляет промышленность, а элемент – сколько трудовых ресурсов потребляет сельское хозяйство.
Слайд 7

2. Виды матриц Определение. Матрица, состоящая из одной строки, называется матрицей

2. Виды матриц

Определение. Матрица, состоящая из одной строки, называется матрицей (вектором)-строкой,

а из одного столбца – матрицей-столбцом:

– матрица-строка

– матрица-столбец

Слайд 8

Определение. Если число столбцов матрицы п равно числу ее строк, то

Определение. Если число столбцов матрицы п равно числу ее строк, то

матрицу называют квадратной п-го порядка.
Ее элементы образуют главную диагональ матрицы.
Например,
– квадратные матрицы 3-го порядка.
Слайд 9

Определение. Квадратная матрица называется диагональной, если все ее элементы, расположенные вне

Определение. Квадратная матрица называется диагональной, если все ее элементы, расположенные вне

главной диагонали, равны нулю:

Например, диагональная матрица 3-го порядка

Слайд 10

Если у диагональной матрицы п-го порядка все диагональные элементы равны единице,

Если у диагональной матрицы п-го порядка все диагональные элементы равны единице,

то матрица называется единичной п-го порядка и обозначается буквой Е:

Например, единичная матрица 3-го порядка имеет вид

Слайд 11

Определение. Матрица любого размера называется нулевой или нуль – матрицей, если все ее элементы равны нулю:

Определение.
Матрица любого размера называется нулевой или нуль – матрицей, если

все ее элементы равны нулю:
Слайд 12

Определение. Квадратная матрица называется треугольной, если все ее элементы, расположенные по

Определение.

Квадратная матрица называется треугольной, если все ее элементы, расположенные по

одну сторону от главной диагонали, равны нулю.
Например,
Слайд 13

3. Операции над матрицами 1) Умножение матрицы на число. Определение. Произведением

3. Операции над матрицами

1) Умножение матрицы на число.
Определение. Произведением матрицы А

на число λ называется матрица В=λА, элементы которой для
Правило. Чтобы умножить матрицу на число, надо каждый элемент матрицы умножить на это число:
Слайд 14

Например, Если , то . Следствие. Общий множитель всех элементов матрицы

Например,
Если , то .
Следствие. Общий множитель всех элементов матрицы можно

выносить за знак матрицы.
Например, .
Частный случай: произведение матрицы на число 0 есть нулевая матрица, т.е.
Слайд 15

2) Сложение матриц Определение. Суммой матриц А и В одинакового размера

2) Сложение матриц

Определение. Суммой матриц А и В одинакового размера называется

матрица С = А + В, элементы которой равны суммам элементов матриц А и В, расположенных на соответствующих местах, т.е. матрицы складываются поэлементно:
для
Слайд 16

Например, Частный случай: А + О = А.

Например,
Частный случай: А + О = А.

Слайд 17

3) Вычитание матриц Определение. Разность двух матриц одинакового размера определяется через

3) Вычитание матриц

Определение. Разность двух матриц одинакового размера определяется через предыдущие

операции:
А – В = А + (−1) ∙ В.
Например,
Слайд 18

4) Умножение матриц. Матрицу А можно умножить на матрицу В только

4) Умножение матриц.

Матрицу А можно умножить на матрицу В только в

том случае, когда число столбцов матрицы А равно числу строк матрицы В.
В результате умножения получится матрица С, у которой столько же строк, сколько их в матрице А, и столько же столбцов, сколько их в матрице В, т.е.
Слайд 19

т.е.

т.е.

Слайд 20

Элементы матрицы С вычисляются по формуле: , т.е. каждый элемент равен

Элементы матрицы С вычисляются по формуле:
,
т.е. каждый элемент равен

сумме произведений элементов i-й строки матрицы А на соответствующие элементы j-го столбца матрицы В.
Правило. Для получения элемента , надо элементы i-й строки матрицы А умножить на соответствующие элементы j-го столбца матрицы В и полученные произведения сложить .
Слайд 21

Пример. Вычислить произведение матриц А ∙ В, где Найдем размер матрицы-произведения

Пример.

Вычислить произведение матриц А ∙ В, где
Найдем размер матрицы-произведения

Слайд 22

5) Возведение в степень Определение. Целой положительной степенью Ат (т>1) только

5) Возведение в степень

Определение. Целой положительной степенью Ат (т>1) только квадратной

матрицы А называется произведение т матриц, равных А, т.е.
По определению:
Слайд 23

Пример. Возвести матрицу A в квадрат и в куб, Решение.

Пример.

Возвести матрицу A в квадрат и в куб,
Решение.

Слайд 24

6) Транспонирование матрицы - переход от матрицы А к матрице ,

6) Транспонирование матрицы -

переход от матрицы А к матрице ,

в которой строки и столбцы поменялись местами с сохранением порядка.
Матрица называется транспонированной относительно матрицы А:
Слайд 25

Например, если , то . Свойства операции транспонирования:

Например,
если , то .
Свойства операции транспонирования:

Слайд 26

4. Свойства операций над матрицами Многие свойства, присущие операциям над числами,

4. Свойства операций над матрицами

Многие свойства, присущие операциям над числами,

справедливы и для операций над матрицами:
А + В = В + А
(А + В) + С = А + (В + С)
А (В + С) = АВ +АС
(А + В) С = АС + ВС
А (В ∙ С) = (АВ) ∙ С
А + О = А
А – А = О
Слайд 27

Однако имеются и специфические свойства матриц. Если произведение матриц А·В существует,

Однако имеются и специфические свойства матриц.
Если произведение матриц А·В существует, то

после перестановки сомножителей местами произведение матриц В·А может и не существовать.
Например, существует,
а не существует.
Слайд 28

2) Если даже произведения А·В и В·А существуют, то они могут

2) Если даже произведения А·В и В·А существуют, то они могут

быть матрицами разных размеров.
Пример. Найти произведение матриц А·В и В·А :
Слайд 29

3) Когда оба произведения А·В и В·А существуют и оба –

3) Когда оба произведения А·В и В·А существуют и оба –

матрицы одинакового размера, коммутативный (переместительный) закон умножения, вообще, не выполняется, т.е. .
Пример. Найти произведение матриц А·В и В·А , где
Решение.
Слайд 30

Частный случай. Коммутативным законом обладает произведение любой квадратной матрицы А п-го

Частный случай. Коммутативным законом обладает произведение любой квадратной матрицы А п-го

порядка на единичную матрицу того же порядка, причем это произведение равно А:
Т.о., единичная матрица при умножении играет ту же роль, что и число 1 при умножении чисел.
Слайд 31

4) Произведение двух ненулевых матриц может равняться нулевой матрице, т.е. из

4) Произведение двух ненулевых матриц может равняться нулевой матрице, т.е. из

того, что А·В = О, не следует, что А=О или В=О.
Например,
Слайд 32

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА №1 Даны матрицы

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА №1

Даны матрицы

Слайд 33

Найти: 1) 2А-5В; 2) АВ; 3) ВА; 4) АВ+ВА; 5)

Найти: 1) 2А-5В; 2) АВ; 3) ВА; 4) АВ+ВА; 5)