Содержание
- 2. Различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности называются вариацией признака. Она возникает в результате того, что
- 3. Вариация, которая не зависит от факторов, положенных в основу выделения групп, называется случайной вариацией.
- 4. Приемы изучения вариации в пределах одной группы: простроение вариационного ряда (ряда распределения); графическое изображение; исчисление основных
- 5. Вариационный ряд - групповая таблица, построенная по количественному признаку, в сказуемом которой показывается число единиц в
- 6. Распределение рабочих по тарифному разряду
- 7. Частость расчитывается по формуле Замена частот частостями позволяет сопоставить вариационные ряды с различным числом наблюдений.
- 8. Средняя квалификация работников Т.е в среднем рабочие имеют 4 тарифный разряд
- 9. Для признака, имеющего непрерывное изменение строится интервальный вариационный ряд распределения. Определение величины интервала производится
- 10. Показатели центра распределения. Средняя арифметическая для дискретного ряда расчитывается по формуле средней арифметической взвешенной:
- 11. В интервальном ряду расчет производится по этой же формуле, но в качестве х берется середина интервала.
- 12. Распределение банков по размеру прибыли.
- 13. Средний размер прибыли
- 14. Структурные средние Медиана Мода Квартиль
- 15. Медиана (Ме) соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда. Положение медианы определяется ее номером: где n
- 16. Медиана в дискретном ряду По накопленным частотам определяют ее численное значение в дискретном вариационном ряду. Вставленная
- 17. Расчет медианы в дискретном ряду Медиана тарифного разряда рабочих будет найдена следующим образом: Следовательно, среднее значение
- 18. Медиана в интервальном ряду В интервальном ряду распределения по номеру медианы указывают интервал, в ктором находится
- 19. Расчет медианы в интервальном ряду По накопленным частотам определяем, что медиана находится в интервале 5,5 -
- 20. Расчет медианы в интервальном ряду Тогда медиана Таким образом, 50% банков имеют прибыль менее 6,13 млн.
- 21. Мода (Мо) наиболее часто встречающееся значение признака. В дискретном ряду - это варианта с наибольшей частотой.
- 22. Значение моды в интервальном ряду В интервальном ряду сначала определяется модальный интервал, т.е. тот, который имеет
- 23. Определение значения моды в приведенных выше дискретном и интервальном рядах В примере 1 наибольшую частоту -
- 24. Квартиль - это значения признака, которые делят ранжированный ряд на четыре равные по численности части. Таких
- 25. Сначала определяется положение или место квартили:
- 26. Квартиль в дискретном ряду В дискретном ряду численное значение квартили определяют по накопленным частотам. Вставленная фукция
- 27. Квартиль в интервальном ряду В интервальном ряду распределения сначала указывают интервал, в котором лежит квартиль, затем
- 28. Показатели вариации (колеблемости) признака. К абсолютным показателям относят: Размах колебаний; Среднее линейное отклонение; Дисперсию; Среднее квадратическое
- 29. Размах колебаний (размах вариации) представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака изучаемой совокупности: Размах
- 30. Точнее характеризуют вариацию признака показатели, основанные на учете колеблемости всех значений признака. К таким показателям относят:
- 31. Среднее линейное отклонение d для несгруппированных данных расчитывается по формуле Вставленная фукция в EXCEL AVEDEV( )
- 32. Для n вариационного ряда:
- 33. Расчет среднего линейного отклонения
- 34. Дисперсия - это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней. Дисперсия обычно называется
- 35. Дисперсия простая Вставленная фукция в EXCEL VARP ( )
- 36. Дисперсия взвешенная
- 37. Среднее квадратическое отклонение стандартное отклонение (Standard Deviation) представляет собой корень квадратный из дисперсии
- 38. Среднее квадратическое отклонение невзвешенное Вставленная фукция в EXCEL STDEVP ( )
- 39. Среднее квадратическое отклонение взвешенное
- 40. Данные о производительности труда рабочих
- 41. Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения 1. Исчислим среднюю арифметическую взвешенную:
- 42. Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения 2. Определим дисперсию.
- 43. Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения 3. среднее квадратическое отклонение будет равно Это означает, что
- 44. Другой метод расчета дисперсии Дисперсия равна разности средней из квадратов признака и квадрата средней.
- 45. Относительные показатели вариации Применяются для оценки интенсивности вариации и для сравнения ее в разных совокупностях. относительный
- 46. Относительные показатели вариации Относительное линейное отклонение (отклонение по модулю) Коэффициент вариации
- 47. Относительные показатели вариации Относительный показатель квартильной вариации (относительное квартильное расстояние)
- 48. Оценка степени интенсивности вариации возможна только для каждого отдельного признака и совокупности определенного состава. Предположим вариация
- 49. Моменты распределения и показатели его формы. Центральные моменты распределения порядка – это средние значения разных степеней
- 50. Моменты распределения
- 51. Моменты распределения
- 52. Показатели асимметрии На основе момента третьего порядка можно построить коэффициент асимметрии или показатель Пирсона
- 53. Показатели асимметрии Если А > 0, то асимметрия правосторонняя, а если А В EXCEL используется функция
- 54. Характеристика эксцесса распределения В нормальном распределении Е = 0, поэтому, если Е > 0, то эксцесс
- 55. Характеристика эксцесса распределения По значению показателей асимметрии и эксцесса можно судить о близости распределения к нормальному.
- 56. Оценка диапазона изменения статистической переменной По теореме Чебышева: в интервале (μ - 2σ, μ +2σ) находится
- 57. Оценка диапазона изменения статистической переменной «Правило трех сигм» справедливо для нормального распределения в интервале (μ -
- 58. Закон (правило) сложения дисперсий. - величина общей дисперсии - межгрупповая дисперсия - средняя внутригрупповая дисперсия
- 59. Межгрупповая дисперсия
- 60. Средняя внутригрупповая дисперсия
- 61. Имеются следующие данные о времени простоя автомобиля под разгрузкой:
- 62. Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии.
- 63. Среднее время простоя Общая дисперсия
- 64. Расчет внутригрупповой дисперсии по первой группе (число грузчиков, участвующих в разгрузке, 3 чел)
- 65. Дисперсия первой группы
- 66. Расчет внутригрупповой дисперсии по второй группе (число грузчиков, участвующих в разгрузке, - 4)
- 67. Дисперсия второй группы
- 68. Средняя из внутригрупповых дисперсий
- 69. Межгрупповая дисперсия
- 71. Скачать презентацию