Статистические распределения и их основные характеристики

Содержание

Слайд 2

Различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности называются вариацией признака. Она

Различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности называются вариацией признака.
Она

возникает в результате того, что индивидуальные значения складываются под совместным влиянием разнообразных условий (факторов), по разному сочетающихся в каждом отдельном случае.
Слайд 3

Вариация, которая не зависит от факторов, положенных в основу выделения групп, называется случайной вариацией.

Вариация, которая не зависит от факторов, положенных в основу выделения групп,

называется случайной вариацией.
Слайд 4

Приемы изучения вариации в пределах одной группы: простроение вариационного ряда (ряда

Приемы изучения вариации в пределах одной группы:

простроение вариационного ряда (ряда распределения);
графическое

изображение;
исчисление основных характеристик распределения: показателей центра распределения; показателей вариации.
Слайд 5

Вариационный ряд - групповая таблица, построенная по количественному признаку, в сказуемом

Вариационный ряд -

групповая таблица, построенная по количественному признаку, в сказуемом которой

показывается число единиц в каждой группе.
Форма построения вариационного ряда зависит от характера изменения изучаемого признака.
Он может быть построен в форме дискретного ряда или в форме интервального ряда.
Слайд 6

Распределение рабочих по тарифному разряду

Распределение рабочих по тарифному разряду

Слайд 7

Частость расчитывается по формуле Замена частот частостями позволяет сопоставить вариационные ряды с различным числом наблюдений.

Частость расчитывается по формуле
Замена частот частостями позволяет сопоставить вариационные ряды

с различным числом наблюдений.
Слайд 8

Средняя квалификация работников Т.е в среднем рабочие имеют 4 тарифный разряд

Средняя квалификация работников
Т.е в среднем рабочие имеют 4 тарифный разряд

Слайд 9

Для признака, имеющего непрерывное изменение строится интервальный вариационный ряд распределения. Определение величины интервала производится

Для признака, имеющего непрерывное изменение строится интервальный вариационный ряд распределения.

Определение величины

интервала производится
Слайд 10

Показатели центра распределения. Средняя арифметическая для дискретного ряда расчитывается по формуле средней арифметической взвешенной:

Показатели центра распределения.

Средняя арифметическая для дискретного ряда расчитывается по формуле средней

арифметической взвешенной:
Слайд 11

В интервальном ряду расчет производится по этой же формуле, но в

В интервальном ряду расчет производится по этой же формуле, но в

качестве х берется середина интервала. Она определяется так
Слайд 12

Распределение банков по размеру прибыли.

Распределение банков по размеру прибыли.

Слайд 13

Средний размер прибыли

Средний размер прибыли

Слайд 14

Структурные средние Медиана Мода Квартиль

Структурные средние

Медиана
Мода
Квартиль

Слайд 15

Медиана (Ме) соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда. Положение медианы

Медиана (Ме)

соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда. Положение медианы

определяется ее номером:
где n - число единиц в совокупности.
Слайд 16

Медиана в дискретном ряду По накопленным частотам определяют ее численное значение

Медиана в дискретном ряду

По накопленным частотам определяют ее численное значение в

дискретном вариационном ряду.
Вставленная фукция в EXCEL
MEDIAN()
Слайд 17

Расчет медианы в дискретном ряду Медиана тарифного разряда рабочих будет найдена

Расчет медианы в дискретном ряду

Медиана тарифного разряда рабочих будет найдена следующим

образом:
Следовательно, среднее значение 10-го и 11-го признаков будут соответствовать медиане. По накопленным частотам находим 10-й и 11-й признаки. Их значение соответствует 4-му тарифному разряду, следовательно медиана в данном ряду равна 4.
Слайд 18

Медиана в интервальном ряду В интервальном ряду распределения по номеру медианы

Медиана в интервальном ряду

В интервальном ряду распределения по номеру медианы указывают

интервал, в ктором находится медиана.
Численное значение определяется по формуле:
Слайд 19

Расчет медианы в интервальном ряду По накопленным частотам определяем, что медиана

Расчет медианы в интервальном ряду

По накопленным частотам определяем, что медиана находится

в интервале
5,5 - 6,4 так как номер медианы
а это значение включает кумулятивная частота 12.
Слайд 20

Расчет медианы в интервальном ряду Тогда медиана Таким образом, 50% банков

Расчет медианы в интервальном ряду

Тогда медиана
Таким образом, 50% банков имеют прибыль

менее 6,13 млн. крон, а другие 50% - более 6,13.
Слайд 21

Мода (Мо) наиболее часто встречающееся значение признака. В дискретном ряду -

Мода (Мо)

наиболее часто встречающееся значение признака.
В дискретном ряду -

это варианта с наибольшей частотой.
Вставленная фукция в EXCEL
MODE()
Слайд 22

Значение моды в интервальном ряду В интервальном ряду сначала определяется модальный

Значение моды в интервальном ряду

В интервальном ряду сначала определяется модальный интервал,

т.е. тот, который имеет наибольшую частоту, а затем расчитывают моду по формуле:
Слайд 23

Определение значения моды в приведенных выше дискретном и интервальном рядах В

Определение значения моды в приведенных выше дискретном и интервальном рядах

В примере

1 наибольшую частоту - 8 имеет четвертый тарифный разряд, следовательно значение моды равно 4 тарифному разряду
В примере 2 модальный интервал 6,4 -7,3 так как такой уровень прибыли имеют наибольшее число банков.
Слайд 24

Квартиль - это значения признака, которые делят ранжированный ряд на четыре

Квартиль

- это значения признака, которые делят ранжированный ряд на четыре равные

по численности части.
Таких величин будет три:
первая квартиль(Q1),
вторая квартиль (Q2),
третья квартиль (Q3).
Вторая квартиль является медианой.
Слайд 25

Сначала определяется положение или место квартили:

Сначала определяется положение или место квартили:

Слайд 26

Квартиль в дискретном ряду В дискретном ряду численное значение квартили определяют

Квартиль в дискретном ряду

В дискретном ряду численное значение квартили определяют по

накопленным частотам.
Вставленная фукция в EXCEL
QUARTILE()
Слайд 27

Квартиль в интервальном ряду В интервальном ряду распределения сначала указывают интервал,

Квартиль в интервальном ряду

В интервальном ряду распределения сначала указывают интервал, в

котором лежит квартиль, затем определяют ее численное значение по формуле:
Слайд 28

Показатели вариации (колеблемости) признака. К абсолютным показателям относят: Размах колебаний; Среднее

Показатели вариации (колеблемости) признака.

К абсолютным показателям относят:
Размах колебаний;
Среднее линейное отклонение;
Дисперсию;
Среднее квадратическое

отклонение;
Квартильное отклонение.
Слайд 29

Размах колебаний (размах вариации) представляет собой разность между максимальным и минимальным

Размах колебаний (размах вариации)

представляет собой разность между максимальным и минимальным

значениями признака изучаемой совокупности:
Размах вариации зависит только от крайних значений признака, поэтому область его применения ограничена достаточно однородными совокупностями.
Слайд 30

Точнее характеризуют вариацию признака показатели, основанные на учете колеблемости всех значений

Точнее характеризуют вариацию признака показатели, основанные на учете колеблемости всех значений

признака.
К таким показателям относят:
среднее линейное отклонение,
дисперсию,
среднее квадратическое отклонение.
Слайд 31

Среднее линейное отклонение d для несгруппированных данных расчитывается по формуле Вставленная фукция в EXCEL AVEDEV( )

Среднее линейное отклонение d

для несгруппированных данных расчитывается по формуле
Вставленная

фукция в EXCEL
AVEDEV( )
Слайд 32

Для n вариационного ряда:

Для n вариационного ряда:

Слайд 33

Расчет среднего линейного отклонения

Расчет среднего линейного отклонения

Слайд 34

Дисперсия - это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от

Дисперсия

- это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от

общей средней.
Дисперсия обычно называется средним квадратом отклоненй.
В зависимости от исходных данных дисперсия может вычисляться по средней арифметической простой или взвешенной:
Слайд 35

Дисперсия простая Вставленная фукция в EXCEL VARP ( )

Дисперсия простая
Вставленная фукция в EXCEL
VARP ( )

Слайд 36

Дисперсия взвешенная

Дисперсия взвешенная

Слайд 37

Среднее квадратическое отклонение стандартное отклонение (Standard Deviation) представляет собой корень квадратный из дисперсии

Среднее квадратическое отклонение

стандартное отклонение (Standard Deviation)
представляет собой корень квадратный из

дисперсии
Слайд 38

Среднее квадратическое отклонение невзвешенное Вставленная фукция в EXCEL STDEVP ( )

Среднее квадратическое отклонение невзвешенное
Вставленная фукция в EXCEL
STDEVP ( )

Слайд 39

Среднее квадратическое отклонение взвешенное

Среднее квадратическое отклонение взвешенное

Слайд 40

Данные о производительности труда рабочих

Данные о производительности труда рабочих

Слайд 41

Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения 1. Исчислим среднюю арифметическую взвешенную:

Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения

1. Исчислим среднюю арифметическую взвешенную:

Слайд 42

Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения 2. Определим дисперсию.

Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения

2. Определим дисперсию.

Слайд 43

Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения 3. среднее квадратическое отклонение

Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения

3. среднее квадратическое отклонение будет

равно
Это означает, что отклонение от средней производительности составило 1,2 шт.
Слайд 44

Другой метод расчета дисперсии Дисперсия равна разности средней из квадратов признака и квадрата средней.

Другой метод расчета дисперсии

Дисперсия равна разности средней из квадратов признака и

квадрата средней.
Слайд 45

Относительные показатели вариации Применяются для оценки интенсивности вариации и для сравнения

Относительные показатели вариации

Применяются для оценки интенсивности вариации и для сравнения ее

в разных совокупностях.
относительный размах вариации (коэффициент осцилляции)
Слайд 46

Относительные показатели вариации Относительное линейное отклонение (отклонение по модулю) Коэффициент вариации

Относительные показатели вариации

Относительное линейное отклонение (отклонение по модулю)
Коэффициент вариации

Слайд 47

Относительные показатели вариации Относительный показатель квартильной вариации (относительное квартильное расстояние)

Относительные показатели вариации

Относительный показатель квартильной вариации (относительное квартильное расстояние)

Слайд 48

Оценка степени интенсивности вариации возможна только для каждого отдельного признака и

Оценка степени интенсивности вариации возможна только для каждого отдельного признака и

совокупности определенного состава.
Предположим вариация производительности труда на предприятиях Эстонии v<10% рассматривается как слабая,10%25%. Однако, если рассматривается вариация роста взрослых людей, то при v=4% следует говорить об очень сильной интенсивности
Слайд 49

Моменты распределения и показатели его формы. Центральные моменты распределения порядка –

Моменты распределения и показатели его формы.

Центральные моменты распределения порядка – это

средние значения разных степеней отклонений отдельных величин признака от его средней арифметической величины.
Момент первого порядка равен нулю.
Второй центральный момент представляет собой дисперсию.
Третий момент используется для оценки асимметрии
Четвертый – для оценки эксцесса.
Слайд 50

Моменты распределения

Моменты распределения

Слайд 51

Моменты распределения

Моменты распределения

Слайд 52

Показатели асимметрии На основе момента третьего порядка можно построить коэффициент асимметрии или показатель Пирсона

Показатели асимметрии

На основе момента третьего порядка можно построить коэффициент асимметрии
или показатель

Пирсона
Слайд 53

Показатели асимметрии Если А > 0, то асимметрия правосторонняя, а если

Показатели асимметрии

Если А > 0, то асимметрия правосторонняя, а если А

< 0, то асимметрия левосторонняя, в симметричном распределении − А=0.
В EXCEL используется функция
SKEW ( ).
Слайд 54

Характеристика эксцесса распределения В нормальном распределении Е = 0, поэтому, если

Характеристика эксцесса распределения
В нормальном распределении Е = 0, поэтому, если Е

> 0, то эксцесс выше нормального (островершинная кривая),
Е < 0, эксцесс ниже нормального (плосковершинная кривая).
В EXCEL используется функция
KURT ( ).
Слайд 55

Характеристика эксцесса распределения По значению показателей асимметрии и эксцесса можно судить

Характеристика эксцесса распределения

По значению показателей асимметрии и эксцесса можно судить о

близости распределения к нормальному.
Если и
то распределение можно считать нормальным
Слайд 56

Оценка диапазона изменения статистической переменной По теореме Чебышева: в интервале (μ

Оценка диапазона изменения статистической переменной

По теореме Чебышева:
в интервале (μ - 2σ,

μ +2σ) находится 75 % значений,
в интервале (μ - 3σ, μ +3σ) находится 89 % значений.
Слайд 57

Оценка диапазона изменения статистической переменной «Правило трех сигм» справедливо для нормального

Оценка диапазона изменения статистической переменной

«Правило трех сигм» справедливо для нормального

распределения
в интервале (μ - σ, μ + σ) находится 68% значений,
в интервале (μ - 2σ, μ +2σ) находится 95.4% значений,
в интервале (μ - 3σ, μ +3σ) находится 99.7% значений.
Слайд 58

Закон (правило) сложения дисперсий. - величина общей дисперсии - межгрупповая дисперсия - средняя внутригрупповая дисперсия

Закон (правило) сложения дисперсий.
- величина общей дисперсии
- межгрупповая дисперсия


- средняя внутригрупповая дисперсия
Слайд 59

Межгрупповая дисперсия

Межгрупповая дисперсия

Слайд 60

Средняя внутригрупповая дисперсия

Средняя внутригрупповая дисперсия

Слайд 61

Имеются следующие данные о времени простоя автомобиля под разгрузкой:

Имеются следующие данные о времени простоя автомобиля под разгрузкой:

Слайд 62

Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии.

Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии.

Слайд 63

Среднее время простоя Общая дисперсия

Среднее время простоя
Общая дисперсия

Слайд 64

Расчет внутригрупповой дисперсии по первой группе (число грузчиков, участвующих в разгрузке, 3 чел)

Расчет внутригрупповой дисперсии по первой группе (число грузчиков, участвующих в разгрузке,

3 чел)
Слайд 65

Дисперсия первой группы

Дисперсия первой группы

Слайд 66

Расчет внутригрупповой дисперсии по второй группе (число грузчиков, участвующих в разгрузке, - 4)

Расчет внутригрупповой дисперсии по второй группе (число грузчиков, участвующих в разгрузке,

- 4)
Слайд 67

Дисперсия второй группы

Дисперсия второй группы

Слайд 68

Средняя из внутригрупповых дисперсий

Средняя из внутригрупповых дисперсий

Слайд 69

Межгрупповая дисперсия

Межгрупповая дисперсия