Выборка. Генеральная выборка. Выборочные совокупности

ИЗМЕРЕНИЕ И ШКАЛЫ

ШКАЛА НАИМЕНОВАНИЙ
ШКАЛА ПОРЯДКА
ШКАЛА ИНТЕРВАЛОВ
ШКАЛА ОТНОШЕНИЙ
ВИДЫ ИЗМЕРЕНИЙ
НОРМАТИВНОЕ
КРИТЕРИАЛЬНОЕ
ИПСАТИВНОЕ

Распределение испытуемых по возрасту

Значение вариант в распределении испытуемых по возрасту

Вариационный ряд распределения испытуемых по возрасту

в форме таблицы

Вариационный ряд распределения испытуемых по возрасту

в форме гистограммы

Вариационный ряд распределения испытуемых по возрасту

в форме полигона частот

возраст

Доля испытуемых

Вариационный ряд распределения испытуемых по возрасту

в форме кумуляты

100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0

17 18 19

Дискретный вариационный ряд

Равноинтервальный вариационный ряд

Разноинтервальный вариационный ряд

Типологический интервальный вариационный ряд

Меры центральной тенденции мода

Меры центральной тенденции медиана

100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0

17 18 19 20 21 22 23

возраст

Доля испытуемых (%)

Меры центральной тенденции средняя арифметическая величина

Меры рассеяния размах вариации

1-ое распределение: 31 32 36 40 41
2-ое распределение: 14

Меры рассеяния среднее арифметическое отклонение

Меры рассеяния дисперсия

D =

Меры рассеяния стандартное (среднее квадратическое) отклонение

Задача 1 Вычислите дисперсию для двух групп

Задача 1 Вычислите дисперсию для двух групп

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

Хср1 = 2
Хср2 = 5

Задача 1 Вычислите дисперсию для двух групп

2

2

Σ1 = 2 Σ2 =

Понятие нормы в психологии

Задача 2

2

Σ = 2051
Хср = 102,55
Σ = 1282,9
8,22

Доверительный интервал

90%
95%
99%
ВЕРОЯТНОСТЬ ДОПУСТИМОЙ ОШИБКИ:
10%
5%
1%

Нормальное распределение

Нормальное распределение

Распределение с разными значениями эксцесса

Формула для расчета эксцесса

Распределение с разными значениями ассиметрии

Формула для расчета ассиметрии

Гипотеза и контргипотеза

Гипотеза – это предположение, выдвигаемое для объяснения некоторых фактов,

Статистические критерии

Параметрические
Непараметрические

Угловое преобразование Фишера φ1 – угол, соответствующий большей процентной доле φ2 –

t-критерий Стьюдента

_
Х1 – среднее значение переменной по одной выборке данных
_
Х2 –

Существуют ли статистически
значимые различия средних показателей
данных двух выборок?

35

41

4,375

5,125

2

2

2

2

σ2 = 0,994

σ1 = 1,685

tэмп =

4,375 – 5,125

(1,685)

(0,994)

8

8

+

2

2

= 1,085

df = n1 + n2 - 2

КОРРЕЛЯЦИОННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Примеры распределения испытуемых в пространстве 2-х признаков
Положительная корреляция

а) строгая

б) сильная

в)

КОРРЕЛЯЦИОННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Примеры распределения испытуемых в пространстве 2-х признаков
Нулевая и отрицательная корреляция

г)

КОРРЕЛЯЦИОННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Примеры распределения испытуемых в пространстве 2-х признаков
Нелинейная корреляция

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена

d – разность между рангами по двум переменным

r

6х474

12х(12 – 1)

=

1

2

=

– 0,657

Коэффициент корреляции Бравэ – Пирсона

Хср = 9,1

Хср = 9,1

Хср = 9,1 Yср = 10,4

Хср = 9,1 Yср = 10,4

Хср = 9,1 Yср = 10,4

Хср = 9,1 Yср = 10,4

Хср = 9,1 Yср = 10,4

σ2 = 1,647

σ1 = 2,340

r =

19,4

= 0,559

(10 – 1)х2,34х1,647