Искусственный интеллект в медицине

Июль 28, 2022

Главная
Медицина
Искусственный интеллект в медицине

Содержание

2. Диагност и ассистент лечащего врача
3. Проект IBM: Watson -самая известный пример внедрения ИИ в медицинской диагностике
4. Проекты Google: DM Health и Verily -применяет технологии IT-гиганта в медицине. Сотрудничает с Moorfields Hospital и
5. Израильский стартап: MedyMatch Technology Почти в каждом третьем случае врач назначает пациенту неверное лечение Можно более
6. ИИ-программы, обеспечивающие условия «домашнего стационара» На помощь приходят мобильные приложения, которые: Оперативно работают с информацией о
7. Sense.ly Врач получает предупреждение, если риски увеличились или остаются высокими Пациент выписан и зарегистрирован в Sense.ly
8. AiCure Задача приложения-обеспечить регулярность приема лекарств
9. Карманный кардиолог AliveCor ИИ для раковых больных Mendel.ai Система мониторинга больных Qventus
10. Наиболее перспективные направления развития Автоматизированные методы диагностики; Системы распознавания речи и понимания языка; Системы анализа и
11. Основные проблемы применения медицинского ИИ
18. Скачать презентацию

Слайд 2

Диагност и ассистент лечащего врача

Слайд 3

Проект IBM: Watson
-самая известный пример внедрения ИИ в медицинской диагностике

Слайд 4

Проекты Google: DM Health и Verily
-применяет технологии IT-гиганта в медицине. Сотрудничает

с Moorfields Hospital и Университетским колледжем Лондона

Специалисты используют ИИ и алгоритмы поисковика Google для того, чтобы проанализировать, что же делает человека здоровым

Слайд 5

Израильский стартап: MedyMatch Technology
Почти в каждом третьем случае врач назначает пациенту

неверное лечение

Можно более точно диагностировать инсульт

В режиме реального времени система MedyMatch сравнивает снимок мозга пациента с сотнями тысяч других снимков, которые есть в ее «облаке»

Слайд 6

ИИ-программы, обеспечивающие условия «домашнего стационара»
На помощь приходят мобильные приложения, которые:
Оперативно работают

с информацией о состоянии организма, сообщая о тревожных паттернах лечащему врачу;
Выдают уже прописанные
в программе простейшие
советы по улучшению
самочувствия и лечению;
Собирают массивы данных,
необходимые для
дальнейшего обучения ИИ.

Слайд 7

Sense.ly
Врач получает предупреждение, если риски увеличились или остаются высокими
Пациент выписан и

зарегистрирован в Sense.ly

Пациент следует назначенному режиму и показывает это

Врач или координатор следит за видео

Пациент продолжает поправляться, врач получает возмещение

- это «приложение-медсестра»

Слайд 8

AiCure
Задача приложения-обеспечить регулярность приема лекарств

Слайд 9

Карманный кардиолог AliveCor
ИИ для раковых больных Mendel.ai
Система мониторинга больных Qventus

Слайд 10

Наиболее перспективные
направления развития
Автоматизированные методы диагностики;
Системы распознавания речи и понимания языка;
Системы

анализа и предсказания событий;
Системы автоматической классификации и сверки информации;
Автоматические чат-боты для поддержки пациентов;
Развитие робототехники и мехатроники;

Слайд 11

Основные проблемы применения медицинского ИИ

Слайд 12

Слайд 13

Слайд 14

Слайд 15

Слайд 16

Искусственный интеллект в медицине

Содержание

Диагност и ассистент лечащего врача

Проект IBM: Watson-самая известный пример внедрения ИИ в медицинской диагностике

Проекты Google: DM Health и Verily-применяет технологии IT-гиганта в медицине. Сотрудничает

Израильский стартап: MedyMatch TechnologyПочти в каждом третьем случае врач назначает пациенту

ИИ-программы, обеспечивающие условия «домашнего стационара»На помощь приходят мобильные приложения, которые:Оперативно работают

Sense.lyВрач получает предупреждение, если риски увеличились или остаются высокимиПациент выписан и

AiCureЗадача приложения-обеспечить регулярность приема лекарств

Карманный кардиолог AliveCorИИ для раковых больных Mendel.aiСистема мониторинга больных Qventus

Наиболее перспективные направления развитияАвтоматизированные методы диагностики;Системы распознавания речи и понимания языка;Системы