Пути улучшения системы школьной медицины и укрепления здоровья подрастающего поколения

Содержание

Слайд 2

Исследовательский вопрос Влияет ли несоответствие школьной мебели на здоровье школьников? Экспозиция

Исследовательский вопрос

Влияет ли несоответствие школьной мебели на здоровье школьников?
Экспозиция

Исход
Несоответствующая росту Заболевание
школьников школьная мебель
Слайд 3

Данные

Данные

Слайд 4

Данные Соответствие высоты парты росту ученика = = 0 – не

Данные

Соответствие высоты парты росту ученика = = 0 – не соответствует,

1 – соответствует (качественный дихотомический признак)
Сердечно-сосудистые заболевания = 0 – заболевания нет, 1 – заболевание есть (качественный дихотомический признак)
Рост - количественный непрерывный признак
Слайд 5

Распределение переменной Распределение альтернативное, так как при вся совокупность распределяется на две части (две альтернативы).

Распределение переменной

Распределение альтернативное, так как при вся совокупность распределяется на две

части (две альтернативы).
Слайд 6

Центральная тенденция Так как переменные соответствия парт и заболевания измеряются в

Центральная тенденция

Так как переменные соответствия парт и заболевания измеряются в номинальной

шкале, можно найти только Мо.
Количественная переменная роста позволяет изучить моду, медиану и среднюю.
Слайд 7

Соответствие/несоответстие 0 - соотв (43%) 1 - не соотв (57%) Мо

Соответствие/несоответстие
0 - соотв (43%)
1 - не соотв (57%)
Мо = 1 (не

соотв).
ССЗ
0 - нет (67%)
1 – есть (33%)
Мо = 0 (заболевания нет).
Слайд 8

Рост Мо=134 Ме=(V15+V16)/2=(135+135)/2=135 М=(∑V*p)/n= 137,37 Ненормальное распределение: Правило "двух третей" Юла

Рост
Мо=134
Ме=(V15+V16)/2=(135+135)/2=135
М=(∑V*p)/n= 137,37
Ненормальное распределение:
Правило "двух третей" Юла
Мо=3(Ме-2/3М)=130,26
k=(3*(М-Ме))/SD=3*(137,37-135)/8,05=0,88 (правосторонняя ассиметрия)
В связи с отличным

от нормального распределением оценку центральной тенденции можно проводить только по моде и медиане.
Слайд 9

Слайд 10

Разброс Am=Vmax-Vmin=150-128=22 Lim=Vmax:Vmin=150:128 SD=√(∑d2p)/n-=√(1882,08/30)=7,92 D=SD2=62,72 Cv=(SD/M)*100=5,75 (слаб. вариаб.) m=SD/√(n-1)=7,92/5,38=±1,47 137,37 – 1,47 135,9

Разброс

Am=Vmax-Vmin=150-128=22
Lim=Vmax:Vmin=150:128
SD=√(∑d2p)/n-=√(1882,08/30)=7,92
D=SD2=62,72
Cv=(SD/M)*100=5,75 (слаб. вариаб.)
m=SD/√(n-1)=7,92/5,38=±1,47
137,37 – 1,47 < М < 137,37 +

1,47
135,9 < М < 138,84
Слайд 11

Интерквартильный размах Q25 = № = (n+1)/4 = 31/4 = 7,75

Интерквартильный размах
Q25 = № = (n+1)/4 = 31/4 = 7,75
Q25 =

132
Q75 = № = 3(n+1)/4 = 23,25
Q75 = 143
∆Q = Q75-Q25 = 143 – 132 = 11
Слайд 12

Доверительный интервал для дисперсии D=SD2 = 62,72 df = 30-1 =

Доверительный интервал для дисперсии
D=SD2 = 62,72
df = 30-1 = 29
Доверительная вероятность

– 95% -> α = 1 – 0,95 = 0,05
P(X2>ΧL) = 1-0.025 = 0.975
P(X2>XR) = 0.025
ΧL2 = 16.04707
XR2 = 45.72229
((30 - 1)*62,72)/45.72< SD2 < ((30 - 1)*62,72)/16.04
39,78 < SD2 < 113,39
Дисперсия генеральной совокупности находится в интервале от 39,78 до 113,39.
Слайд 13

Размер выборки n = 0,25*(zα/2/E)2 = 0,25*(1.96/0.05)2= 0.25*784 = 196 Ответ: необходимо исследовать 196 человек.

Размер выборки

n = 0,25*(zα/2/E)2 = 0,25*(1.96/0.05)2= 0.25*784 = 196
Ответ: необходимо исследовать

196 человек.
Слайд 14

Статистический тест Так как изучаемые признаки являются качественными, группы – независимыми,

Статистический тест

Так как изучаемые признаки являются качественными, группы – независимыми, а

распределение – альтернативным, был использован точный критерий Фишера для изучения наличия связи между признаками.