Совершенствование методов защиты лесов Красноярского края от массового воздействия сибирского шелкопряда

Содержание

Слайд 2

Проблемы и пути решения Отсутствие системы мониторинга устойчивости лесов Проблемы в

Проблемы и пути решения

Отсутствие системы мониторинга устойчивости лесов
Проблемы в системе

лесопатологического мониторинга
Отсутствие системы прогнозирования численности вредителей
Отсутствие эффективных методов биологической борьбы с вредителями
и повышения устойчивости лесов
За последние 100 лет на территории Красноярского края произошло 9 вспышек вредителя
Повреждены леса на площади более 10 млн. га. Запас мертвой древесины - более 200 млн. кбм.
Прогнозирование динамики численности вредителей леса: - модель прогнозирования вспышек Сибирского шелкопряда и т.п. (Создана лаборатория «Защиты леса»)
Создание автоматизированного программного комплекса по составлению актов лесопатологического обследования (совместно с ЦЗЛ Красноярского края)
Разработка методов биологической борьбы - с ВНИИЛМ, ИСиЭЖ, ИЦИГ, ФИЦ КНЦ СО РАН (ИЛ СО РАН)
Слайд 3

Основные задачи лаборатории Зонирование Красноярского края, как пилотного проекта, по уровню

Основные задачи лаборатории

Зонирование Красноярского края, как пилотного проекта, по уровню

риска повреждения лесов Сибирским шелкопрядом, с разработкой новых критериев зонирования;
Разработка прогностической (пространственной) модели вспышек массового размножения Сибирского шелкопряда для Красноярского края, как пилотного региона;
Экономическая оценка ущерба и экономическая эффективность мероприятий по борьбе с вредителями;
Оценка влияния вспышек энтомовредителей и фитопатогенов на цикл углерода в лесных экосистемах
Слайд 4

Оперативное обнаружение и моделирование Моделирование распространения вспышек массового размножения сибирского шелкопряда

Оперативное обнаружение и моделирование

Моделирование распространения вспышек массового размножения сибирского шелкопряда

для Красноярского края

Оперативное обнаружение по данным дистанционного зондирования Земли

Слайд 5

Основные задачи моделирования Работы предшественников, запросы специалистов-практиков и собственный опыт позволяют

Основные задачи моделирования

Работы предшественников, запросы специалистов-практиков и собственный опыт позволяют сформулировать

задачи прогнозирования так:
Когда начнётся вспышка?
Где возникнут первые очаги?
Какие территории будут повреждены?
Слайд 6

Методика классификации территории при моделировании По маске поврежденных насаждений (спутник MODIS,

Методика классификации территории при моделировании

По маске поврежденных насаждений (спутник MODIS, сентябрь

2015 года) отобраны выдела, повреждённые больше чем на 10 % по площади (668 выделов, 21 тыс. га);
Для разделения классов применялся основанный на принципе дерева решений алгоритм XGBoost.
Слайд 7

Результаты моделирования первичных очагов на примере Енисейского лесничества

Результаты моделирования первичных очагов на примере Енисейского лесничества

Слайд 8

Прогнозирование поврежденных территорий Выделение предикторов: случайный лес Классификация: деревья решений

Прогнозирование поврежденных территорий

Выделение предикторов: случайный лес

Классификация: деревья решений

Слайд 9

Обобщающие результаты выделения поврежденных территорий Значения предикторов оптимизированы (усреднены) для всех

Обобщающие результаты выделения поврежденных территорий

Значения предикторов оптимизированы (усреднены) для всех изученных

лесничеств таким образом, чтобы при применении к любому из них результат получался как можно более точным:
Высота над уровнем моря ≥450 м и ≤730 м (для горных территорий);
Участие кормовой породы (пихта или кедр) в составе ≥3 единицы;
Площадь выдела >28 га;
Полнота ≥0,5.