Содержание
- 2. Постановка проблемы Дисперсионный анализ является статистическим методом анализа результатов наблюдений, зависящих от различных одновременно действующих факторов,
- 3. Однофакторный дисперсионный анализ Предположим, что анализируется влияние на случайную величину X фактора A, изучаемого на k
- 4. Однофакторный дисперсионный анализ Рассмотрим оценки различных дисперсий, возникающие при анализе таблицы результатов наблюдений. Для оценки дисперсии,
- 5. Если , то влияние A – значимо. Сравниваем и устанавливаем наличие влияния фактора A. Однофакторный дисперсионный
- 6. Двухфакторный дисперсионный анализ Рассмотренный ранее однофакторный дисперси-онный анализ обладает информативностью, не большей, чем методы множественного сравнения
- 7. Двухфакторный дисперсионный анализ Пусть результаты эксперимента представлены таблицей:
- 8. Если , то влияние фактора A признается значимым. Двухфакторный дисперсионный анализ Дисперсионный анализ для двухфакторных таблиц
- 9. Для оценки влияния взаимодействия факторов AB вычисляем дополнительную сумму: Двухфакторный дисперсионный анализ Приведенный анализ предполагает независимость
- 10. Планирование эксперимента при дисперсионном анализе Дисперсионный анализ тесно связан с соответствующим планированием эксперимента. Удачно спланированный эксперимент,
- 11. Планирование эксперимента при дисперсионном анализе Такие способы планирования существуют и притом не единственные; согласно Фишеру их
- 12. Планирование эксперимента при дисперсионном анализе Схема расчетов для латинского квадрата очень похожа на обычный двухфакторный анализ:
- 13. Планирование эксперимента при дисперсионном анализе Перейдем теперь к вычислению и оценке значимости дисперсий: Если отличие будет
- 15. Скачать презентацию