Достоверность диагностических тестов

Содержание

Слайд 2

Validity – is an expression of the degree to which a

Validity – is an expression of the degree to which a

measurement measures what it purports to measure.
Достоверность – это выражение способности инструмента измерять то, что он должен измерять.
Слайд 3

«Золотой стандарт» - общепринятый наилучший из всех имеющихся метод измерения/диагностики определенного

«Золотой стандарт» - общепринятый наилучший из всех имеющихся метод измерения/диагностики определенного

признака (заболевания, фактора риска, биологического явления и т.п.), используемый для сравнения с новым методом измерения или диагностики.
Слайд 4

Представление результатов оценки достоверности дихотомического диагностического теста

Представление результатов оценки достоверности дихотомического диагностического теста

Слайд 5

Показатели достоверности теста Чувствительность (sensitivity) Специфичность (specificity) Прогностическая ценность положительного результата

Показатели достоверности теста
Чувствительность (sensitivity)
Специфичность (specificity)
Прогностическая ценность положительного результата теста
Прогностическая ценность отрицательного

результата теста
Слайд 6

Показатели достоверности теста Чувствительность (sensitivity) – способность теста определять болезнь у

Показатели достоверности теста
Чувствительность (sensitivity) – способность теста определять болезнь у больных

(доля лиц с положительным результатом теста у больных, вероятность получения положительного результата теста у больных)
Слайд 7

Показатели достоверности теста Специфичность (specificity) – способность теста определять отсутствие болезни

Показатели достоверности теста
Специфичность (specificity) – способность теста определять отсутствие болезни у

здоровых (доля лиц с отрицательным результатом теста среди здоровых, вероятность получить отрицательный результат теста среди здоровых людей)
Слайд 8

Чувствительность (Sе) Se = ИП ИП+ЛО На самом деле больные х 100%

Чувствительность (Sе)

Se =

ИП
ИП+ЛО

На самом деле
больные

х 100%

Слайд 9

х 100% Специфичность (Sp) Sp = ИО ЛП+ИО На самом деле здоровые

х 100%

Специфичность (Sp)

Sp =

ИО
ЛП+ИО

На самом деле
здоровые

Слайд 10

Задача Предположим, что мы имеем гипотетическую популяцию размером 1000 человек, 100

Задача

Предположим, что мы имеем гипотетическую популяцию размером 1000 человек, 100 из

которых имеют заболевание и 900 не имеют. Мы располагаем определенным тестом, который может разделить людей на больных ИБС и здоровых людей. В данном случае это тест ЭКГ. Насколько хорош оказался примененный нами тест, если он выявил 80 больных и 800 здоровых людей?
Во-первых, насколько хорош был наш тест в выявлении больных людей?
Во-вторых, насколько хорош был наш тест в выявлении здоровых людей?
Слайд 11

Чувствительность (Sе) Se = 80 100 х 100% = 80% 100

Чувствительность (Sе)

Se =

80
100

х 100%

= 80%

100

900

80

20

100

800

1000

Слайд 12

Специфичность (Sp) Sp = 800 900 х 100% = 89%

Специфичность (Sp)

Sp =

800
900

х 100%

= 89%

Слайд 13

Слайд 14

Обычно не бывает диагностических тестов с очень высокой чувствительностью и очень

Обычно не бывает диагностических тестов с очень высокой чувствительностью и очень

высокой специфичностью одновременно.
Чувствительность и специфичность как бы «торгуются» друг с другом: если увеличивается чувствительность, то снижается специфичность и наоборот.
Слайд 15

Высокая чувствительность или высокая специфичность, что мне нужно? Число ЛП и

Высокая чувствительность или высокая специфичность, что мне нужно?

Число ЛП и ЛО

результатов, которые может «выдержать» система здравоохранения
Последствия, связанные с получением ЛП и ЛО результатов
Злокачественность или серьезность заболевания или исхода
Заразность заболевания
Стоимость диагностического теста
Риски для здоровья, связанные с диагностическими тестами и ранним лечением
Слайд 16

Прогностическая ценность теста Прогностическая ценность положительного результата теста (positive predictive value)

Прогностическая ценность теста

Прогностическая ценность положительного результата теста (positive predictive value) –

показывает вероятность наличия болезни при положительном результате теста
Прогностическая ценность отрицательного результата теста (negative predictive value) – показывает вероятность отсутствия болезни при отрицательном результате теста
Слайд 17

(+PV) +PV= ИП ИП+ЛП Положительный результат х 100% ИП+ЛП ЛО+ИО

(+PV)

+PV=

ИП
ИП+ЛП

Положительный
результат

х 100%

ИП+ЛП

ЛО+ИО

Слайд 18

(-PV) -PV= ИO ЛО+ИО Отрицательный результат х 100%

(-PV)

-PV=

ИO
ЛО+ИО

Отрицательный
результат

х 100%

Слайд 19

Задача Предположим, что мы имеем гипотетическую популяцию размером 1000 человек, 100

Задача

Предположим, что мы имеем гипотетическую популяцию размером 1000 человек, 100 из

которых имеют заболевание и 900 не имеют. Мы располагаем определенным тестом, который может разделить людей на больных ИБС и здоровых людей. В данном случае это тест ЭКГ. Насколько хорош оказался примененный нами тест, если он выявил 80 больных и 800 здоровых людей?
Какова вероятность наличия болезни при положительном результате теста?
Какова вероятность отсутствия болезни при отрицательном результате теста?
Слайд 20

(+PV) +PV = 80 180 х 100% = 44,4% 180 80 20 100 800 1000

(+PV)

+PV =

80
180

х 100%

= 44,4%

180

80

20

100

800

1000

Слайд 21

(-PV) -PV = 800 820 х 100% = 97,6% 820

(-PV)

-PV =

800
820

х 100%

= 97,6%

820

Слайд 22

Задача Достоверность теста А на предмет выявления ревматоидного артрита была измерена

Задача

Достоверность теста А на предмет выявления ревматоидного артрита была измерена на

группе людей, 100 из которых были больны этим заболеванием и 400 из которых не имели этого заболевания. В первой группе 80 человек получили положительный результат теста и во второй группе 8 человек получили положительный результат. Определите чувствительность и специфичность теста А.
Слайд 23

Se = 80 100 х 100% = 80% Sр = 98% 400 100 80 8 392

Se =

80
100

х 100%

= 80%

Sр = 98%

400

100

80

8

392

Слайд 24

Хотели бы вы что-нибудь еще знать о ходе испытания теста перед

Хотели бы вы что-нибудь еще знать о ходе испытания теста перед

тем как внедрить его в практику?

Как была сформирована выборка для испытания теста?
Многие диагностические тесты положительны только на стадии ярко выраженных случаев заболеваний, чем примененные на доклинической стадии.
Доп. инф.: Тест испытывался на госпитализированных пациентах. Как этот факт повлияет на чувствительность теста?
80% чувствительность может не отражать реальную чувствительность теста А. Скорее всего чувствительность в данном случае завышена.

Слайд 25

Тест испытывался на госпитализированных пациентах. Что можно сказать о специфичности данного

Тест испытывался на госпитализированных пациентах. Что можно сказать о специфичности данного

теста?

Специфичность – это способность теста определять отсутствие заболевания среди людей без заболевания.
Специфичность может быть занижена, когда тест испытывается на госпитализированных пациентах, так как другие заболевания могут иметь схожие с ревматоидным артритом проявления.

Слайд 26

Если инструмент (тест) используется для определения распространенности заболевания, но имеет низкую

Если инструмент (тест) используется для определения распространенности заболевания, но имеет низкую

чувствительность, как это повлияет на показатель распространенности?
Низкая чувствительность означает, что люди с заболеванием будут ошибочно отнесены к не имеющим данного заболевания.
Следовательно показатель распространенности будет занижен.
Слайд 27

Если тест имеет низкую специфичность, то как это повлияет на показатель

Если тест имеет низкую специфичность, то как это повлияет на показатель

распространенности заболевания?

Низкая специфичность означает, что будет много людей, которые ошибочно будут классифицированы как больные.
Следовательно показатель распространенности заболевания будет завышен.
Ошибка мисклассификации (классификационная ошибка) – разновидность информационной ошибки.

Слайд 28

Ошибка мисклассификации Это ложное отнесение индивидуума, значения или какого-либо признака в

Ошибка мисклассификации

Это ложное отнесение индивидуума, значения или какого-либо признака в категорию,

к которой он/оно не принадлежит
Вероятность классификационной ошибки может быть одинаковой в разных изучаемых подгруппах (недифференцированная мисклассификация)
Когда вероятность возникновения классификационной ошибки разная в изучаемых подгруппах, то мы говорим о дифференцированной мисклассификации.
Слайд 29

Рассчитайте показатель распространенности ревматоидного артрита, используя тест А, в двух небольших

Рассчитайте показатель распространенности ревматоидного артрита, используя тест А, в двух небольших

населенных пунктах - гор.А и гор.Б
Заранее известно, что согласно «Золотому стандарту» в гор.А распространенность ревматоидного артрита = 21%, а в гор.Б 7%
Население каждого пункта – 10 000 жителей
Слайд 30

Гор.А *Se = 80% Sр = 98% 1680 2100 7900 10

Гор.А

*Se = 80%

Sр = 98%

1680

2100

7900

10 000

7742

420

158

1838

Распространенность = 1838/10 000 х 100

= 18,4%
Слайд 31

Гор.Б *Se = 80% Sр = 98% 560 700 9300 10

Гор.Б

*Se = 80%

Sр = 98%

560

700

9300

10 000

9114

140

186

746

Распространенность = 746/10 000 х 100

= 7,5%
Слайд 32

Согласно реальной распространенности РА в гор.А и гор.Б, мы видим, что

Согласно реальной распространенности РА в гор.А и гор.Б, мы видим, что

показатель распространенности в гор.А в 3 раза больше чем в гор.Б (21 / 7 = 3)
Какое соотношение мы получим при использовании теста А?
18,4 / 7,5 = 2,5 вместо 3
Таким образом, когда мы сравниваем 2 группы людей, используя тест с одинаковыми для двух групп чувствительностью и специфичностью, любая ошибка мисклассификации будет всегда уменьшать разницу между сравниваемыми группами
Слайд 33

Задача Недовольный тестом А, врач Б разработал новый тест для определения

Задача

Недовольный тестом А, врач Б разработал новый тест для определения ревматоидного

артрита. Этот тест, назанный в честь доктора тестом Б, имеет чувствительность 99% и специфичность 86%. Тест Б стали использовать для выявления распространенности заболевания в гор.Б, а результат стали сравнивать с распространенностью в гор.А (где используется тест А). Как мы помним, в гор.А распространенность ревматоидного артрита была 18,4% согласно тесту А, а реальная распространенность превышала таковую в гор.Б в 3 раза.
Не производя никаких расчетов, можете ли вы сказать будет ли распространенность ревматоидного артрита в гор.А выше или ниже чем в гор.Б и во сколько раз?
Слайд 34

Нет, мы не можем без расчетов ответить на вопрос Если ошибка

Нет, мы не можем без расчетов ответить на вопрос
Если ошибка мисклассификации

различна в двух сравниваемых группах, т.е. если имеется разница в чувствительности и/или специфичности, то возможно возникновение ошибки в любом направлении
Истинное различие в показателе распространенности может быть стерто, занижено или завышено. Можно получить различие в показателях, хотя это различие на самом деле отсутствует
Слайд 35

В данном примере использовались разные тесты с различной достоверностью Но ошибка

В данном примере использовались разные тесты с различной достоверностью
Но ошибка мисклассификации

может так же быть различной в разных сравниваемых группах даже при использовании одного и того же теста
Слайд 36

Чувствительность и специфичность не являются просто свойством теста или инструмента измерения,

Чувствительность и специфичность не являются просто свойством теста или инструмента измерения,

скорее они являются свойством теста или инструмента, примененного к конкретной группе или популяции
Слайд 37

Гор.Б *Se = 99% Sр = 86% 693 700 9300 10

Гор.Б

*Se = 99%

Sр = 86%

693

700

9300

10 000

7998

7

1302

1995

Распространенность = 1995/10 000 х 100

= 19,9%
Слайд 38

Во сколько раз распространенность ревматоидного артрита в гор.Б выше чем в

Во сколько раз распространенность ревматоидного артрита в гор.Б выше чем в

гор.А?
Таким образом, распространенность РА в гор.Б на 0.92 раза выше чем в гор.А (18,4/19,9). Следовательно, вследствие дифференцированной мисклассификации соотношение исказилось и РА оказался более распространенным в гор.Б!
Слайд 39

Домашнее задание Задача №1 Физикальное исследование (пальпацию) использовали в качестве скрининга

Домашнее задание Задача №1

Физикальное исследование (пальпацию) использовали в качестве скрининга рака молочной

железы у 2500 женщин, у которых рак был подтвержден биопсией (случаи) и у 5000 контрольных женщин (у которых рак отсутствовал). Результаты пальпации были позитивны у 1800 случаев и у 800 контролей.
Охарактеризуйте достоверность пальпации, используя показатель чувствительности, специфичности и предсказательной ценности положительного и отрицательного результата теста.
Слайд 40

Домашнее задание Задача №2 Физикальное обследование и аудиометрический тест были назначены

Домашнее задание Задача №2

Физикальное обследование и аудиометрический тест были назначены 500 пациентам,

у которых подозревалось заболевание слуха.
Из 500 человек 300 (как определил золотой стандарт) на самом деле имели заболевание слухового аппарата
- Предыдущая
Распространённость
Следующая -
Атрибутивный риск

Похожие презентации

Игра «Лабиринт». Scratch. Урок 5
Поздравления
Язык и культура. Language and culture
Электрическая ёмкость. Конденсаторы
«Картина была чудесная…»
Технические средства обеспечения правоохранительной деятельности
Релігієзнавство
Стерилизация
Прогнозирование издержек обращения. УЭФ-Л 7,8
К.Д Воробьев
Поставка по контракту. Заключение и исполнение. Ответственность
Инклюзивный ПрофГид. Содействие профориентации и трудоустройству лиц с ОВЗ и инвалидностью
Захворювання артерій нижніх кінцівок
Алгебра 8 класс.
Примитивизм
Componente şi circuite electronice pasive - CCEP
Микропроцессор. Устройство и принцип действия ЭВМ. (Лекция 2)
Государственный Таможенный Комитет Республика Беларусь
Жители Российского государства во второй половине XV - начала XVI века
Вычисление суммы элементов массива
Расчет линейных электрических цепей с синусоидальным источником ЭДС
Общая физическая подготовка в системе физического воспитания
Пирсинг и татуировки
Романьський стиль
Проект «Урок фізичної культури через 60 років»
Курс обучения тестированию
Оставляя наследие любви
Двухосный кристалл
Вы можете прислать нам Вашу презентацию и мы опубликуем ее на сайте.
Обратная связь
Для правообладателей
Email: Нажмите что бы посмотреть