Искусственный интеллект для задач диагностики здоровья

Сентябрь 4, 2022

Главная
Алгебра
Искусственный интеллект для задач диагностики здоровья

Содержание

2. Проблемы медицинской диагностики
4. Использование искусственного интеллекта для диагностики и оценки рисков развития заболеваний оценивается как наиболее перспективное направление в
5. IDX-DR ИИ для диагностики болезни глаз Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов
6. IBM Watson Health Когнитивная система 01 Суперкомпьютер обрабатывает человеческий язык и оперативно дает ответы на самые
7. Россия 3opinion.ru/ru
8. Как это работает?
9. Кто умнее? DEEP Learning миллионы признаков Дерматология десятки признаков Базовые правила до десяти
10. Skinive Нейросеть Для обучения использовалось более 100.000 клинических заключений Маркировка изображений проходит в режиме реального времени
11. Область применения Дерматология, дермато онкология, для бытового скоринга кожных состояний.
12. Пилотные проекты 01 Проводится совместный пилотный проект по диагностике кожных заболеваний в мобильных лабораториях “Health Module”.
13. Ассистент Skinive Приложение и чат-боты в мессенджерах для самоконтроля здоровья кожи, поиска угроз и оценки риска
14. 1. Чат-бот отправляет фото в облако WiseAI 2. Алгоритм делает коррекцию качества снимка 3. Поиск объектов
15. Технологии искусственного интеллекта для обработки изображений Beauty & Cosmetics Место на рынке Цифровое Здравоохранение Мобильное здравоохранение
16. Беларусь
17. Россия Отраслевой союз разработчиков решений на основе ИИ Национальная база Медицинских знаний Сообщество индустрии данных Сообщество
18. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ ЗАДАЧ ДИАГНОСТИКИ ЗДОРОВЬЯ https://m.me/skiniver @SkiniveBot Skinive.com Мгновенный результат, основанный на опыте тысяч специалистов
19. Демографические показатели Кожные заболевания – глобальная проблема Распределение по природно-климатическим зонам Меньший процент смертности в развитых
21. Скачать презентацию

Слайд 2

Проблемы медицинской диагностики

Слайд 3

Слайд 4

Использование искусственного интеллекта
для диагностики и оценки рисков
развития заболеваний оценивается

как наиболее перспективное направление в здравоохранении
(Healthcare IT News and HIMSS. Analytics survey, 2017).

Слайд 5

IDX-DR ИИ для диагностики болезни глаз
Управление по санитарному надзору за качеством пищевых

продуктов и медикаментов США (FDA) впервые утвердило программное обеспечение, использующее ИИ и самостоятельно определяющее заболевание глаз.
ПО называется IDx-DR и способно определить различные болезни по фотографии сетчатки.

Слайд 6

IBM Watson Health Когнитивная система
01
Суперкомпьютер обрабатывает человеческий язык и оперативно дает ответы

на самые сложные вопросы.
исследование вопроса
первичный поиск и генерацию гипотез
фильтрацию результатов
выборку фактов и анализ их качества
- объединение результатов и их оценку

Слайд 7

Россия 3opinion.ru/ru

Слайд 8

Как это работает?

Слайд 9

Кто умнее?
DEEP Learning миллионы признаков
Дерматология десятки признаков
Базовые правила до десяти

Слайд 10

Skinive Нейросеть
Для обучения использовалось более 100.000 клинических заключений
Маркировка изображений проходит в

режиме реального времени
85-94% - точность маркировки объектов на снимках

ФАКТЫ:
Анализ дерматоскопий
Анализ снимков бытовых камер
5 классов нозологий:
Маркировка 35 видов объектов
Авто коррекция изображений
Оценка риска для здоровья

ДЕРМАТОЛОГИЯ

Нейросеть это оцифрованный медицинский опыт
лучших профильных врачей

Врачи обучают нейросеть тому, как выглядят патологии и доброкачественные образования, используя в качестве примера тысячи изображений клинически подтвержденных случаев.
Этот процесс похож на процесс обучения визуальной диагностике студентов-медиков

WiseAI

НЕЙРОСЕТЬ В ОБЛАКЕ

Слайд 11

Область применения
Дерматология, дермато онкология, для бытового скоринга кожных состояний.

Слайд 12

Пилотные проекты
01
Проводится совместный пилотный проект по диагностике кожных заболеваний в мобильных

лабораториях “Health Module”.
Ведутся активные переговоры о партнерстве с ключевыми игроками рынка цифрового здравоохранения.

Слайд 13

Ассистент Skinive
Приложение и чат-боты в мессенджерах
для самоконтроля здоровья кожи, поиска

угроз и оценки риска по фото с смартфонов.

Здоров!
Обнаружено: Невус (Родинка)
Плановый осмотр у дерматолога: через 6 месяцев

https://m.me/skiniver

@SkiniveBot

Skinive.com

МОБИЛЬНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ДЛЯ ДОМАШНЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Слайд 14

1. Чат-бот отправляет фото в облако WiseAI
2. Алгоритм делает коррекцию качества

снимка
3. Поиск объектов на коже
4. Классификация заболеваний, разметка снимка
5. Персональные рекомендации

Как это работает?

Слайд 15

Технологии искусственного интеллекта
для обработки изображений
Beauty & Cosmetics
Место на рынке
Цифровое Здравоохранение
Мобильное здравоохранение
WiseAI
Автоматизация контакт-центров
Для

медицинской диагностики в клиниках
Мобильные приложения, телемедицина
Мобильные приложения Beauty-сектора

Слайд 16

Беларусь

Слайд 17

Россия
Отраслевой союз разработчиков
решений на основе ИИ
Национальная база
Медицинских знаний
Сообщество индустрии данных
Сообщество

индустрии данных

http://rusneuro.net
http://nbmz.ru/2018/09/28/jeksperty-obsudili-problemy-registracii-medicinskogo-programmnogo-obespechenija/
https://ods.ai

Слайд 18