Исследование алгоритмов поисковых систем, разработка системы прогнозирования позиций сайтов в результатах поисковой выдачи

Содержание

Слайд 2

Ежедневно в интернете появляются тысячи новых веб-сайтов. Чтобы занять и удерживать

Ежедневно в интернете появляются тысячи новых веб-сайтов. Чтобы занять и удерживать

лидирующие позиции, в условиях постоянного изменения алгоритмов поисковых систем, а так же привлекать больше целевых посетителей, чем у сайта-конкурента, необходимо серьезно подойти к вопросам поисковой оптимизации и продвижения сайта именно в поисковых системах.

АКТУАЛЬНОСТЬ

2

Слайд 3

Научной новизной является алгоритм прогнозирования позиций сайтов в результатах поисковой выдачи

Научной новизной является алгоритм прогнозирования позиций сайтов в результатах поисковой выдачи

и методика продвижения веб-ресурсов в современных поисковых системах.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА

3

Слайд 4

Провести анализ алгоритмов ранжирования современных поисковых систем; Построить математическую модель системы

Провести анализ алгоритмов ранжирования современных поисковых систем;
Построить математическую модель системы ранжирования

сайтов;
Разработать систему анализа сайтов и прогнозирования их позиций в результатах поисковой выдачи;
Разработать методику продвижения сайтов в современных поисковых системах.

ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

4

Слайд 5

Объект исследования – поисковые системы Google, Yandex, и веб-ресурсы. Предметом исследования

Объект исследования – поисковые системы Google, Yandex, и веб-ресурсы.
Предметом исследования являются

алгоритмы ранжирования современных поисковых систем.

ОБЪЕКТ И ПРЕДМЕТ ИССЛЕДОВАНИЯ

5

Слайд 6

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ Psq – суммарная оценка сайта s в поисковой системе

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

Psq – суммарная оценка сайта s в поисковой системе по

поисковому запросу q

где – порядковый номер фактора,
– коэффициент значимости фактора,
– оценка фактора по 10-балльной шкале.

(1)

(2)

где – значение фактора анализируемого сайта,
– значение фактора идеального сайта,
10 – предложенный множитель.

6

Слайд 7

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ (3) где – максимальное значение фактора среди факторов каждого

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

(3)

где – максимальное значение фактора среди факторов каждого из 10-ти

первых сайтов по выбранному поисковому запросу.

Значение на примере фактора “скорость загрузки сайта“

7

(4)

где ta – время ответа сервера, th – время загрузки html, tc – время загрузки таблицы стилей, tj – время загрузки javascript.

Слайд 8

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ 8 Значение на примере фактора “PageRank“ где d –

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

8

Значение на примере фактора “PageRank“

где d – демпфирующий коэффициент, отображающий

«количество авторитетности»,
n – количество страниц, на которых установлены обратные ссылки,
С – общее количество внешних ссылок, установленных на странице,
Т (от 1 до n) – номера ссылающихся страниц.

(5)

Слайд 9

АЛГОРИТМ РАБОТЫ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОЗИЦИЙ САЙТОВ Начало Конец Проверка вхождения сайта

АЛГОРИТМ РАБОТЫ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОЗИЦИЙ САЙТОВ

Начало

Конец

Проверка вхождения сайта в ТОП 10

Ввод

данных

Анализ сайтов конкурентов (ТОП 10)

Проверка вхождения сайта в ТОП 5

Анализ сайта

Выдача рекомендаций

Прогнозирование позиций

нет

да

нет

да

9

Слайд 10

АЛГОРИТМ РАБОТЫ МОДУЛЯ АНАЛИЗА САЙТА Начало Конец 10 Определение позиции сайта

АЛГОРИТМ РАБОТЫ МОДУЛЯ АНАЛИЗА САЙТА

Начало

Конец

10

Определение позиции сайта в поисковой системе

Расчет показателей

факторов ранжирования

Расчет показателей идеального сайта

Оценка факторов по 10-бальной шкале

Расчет суммарной оценки сайта с учетом коэффициентов значимости

Слайд 11

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ 11

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

11

Слайд 12

СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОЗИЦИЙ САЙТОВ 12

СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОЗИЦИЙ САЙТОВ

12

Слайд 13

СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОЗИЦИЙ САЙТОВ 13

СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОЗИЦИЙ САЙТОВ

13

Слайд 14

СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОЗИЦИЙ САЙТОВ 14

СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОЗИЦИЙ САЙТОВ

14

Слайд 15

СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОЗИЦИЙ САЙТОВ 15

СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОЗИЦИЙ САЙТОВ

15