Моделі та моделювання

перебуває відносно подоби до досліджуваного об'єкта.
Моделювання – дослідження на моделі, що подібна до об'єкта.
Подоба - взаємооднозначна відповідність між двома об'єктами або системами, при якій функції, що характеризують перехід від одних параметрів до інших, відомі, а між математичними описами цих об'єктів установлені тотожні відносини.

й моделі. Така подоба називається подобою з точністю до ізоморфізму.
2. Наближена подоба - подоба, що допускає порушення взаємооднозначної відповідності між об'єктом і моделлю, порушення процесів, що протікають у моделі при порівнянні з досліджуваним об'єктом може бути оцінене аналітично або експериментально.
3. Фізична подоба - подоба між досліджуваним об'єктом і моделлю, які мають ту саму фізичну природу.
4. Структурна подоба - подоба структур досліджуваного об'єкта й моделі.
5. Функціональна подоба - подоба функцій, які виконуються досліджуваним об'єктом і моделлю при тих самих вхідних сигналах.
6. Математична подоба - подоба між величинами, які входять у математичний опис досліджуваного об'єкта й моделі при тих самих вхідних сигналах.
7. Динамічна подоба - подоба між послідовними станами досліджуваного об'єкта й моделі.
8. Імовірнісна подоба - подоба між імовірнісними характеристиками досліджуваного об'єкта й моделі.
9. Геометрична подоба - подоба між просторовими характеристиками досліджуваного об'єкта й моделі.
Моделювання як метод системного аналізу
Однією з проблем при проведенні системного аналізу, є проблема експерименту в системі або над системою. Це суцільно пов'язане з матеріальними витратами й (або) значними втратами інформації.
Досвід людської діяльності вчить — треба експериментувати не над об'єктом, предметом або системою, а над їхніми моделями, тобто копією об'єкта в зменшеному або збільшеному вигляді.

( тренажери)

словесні

математичні

аналітичні

комп’ю-терні

чисельні

імітаційні

статистичні

основні етапи.
Постановка задачі.
Побудова математичної моделі.
Знаходження рішення за допомогою моделі.
Послямодельний аналіз та коректування отриманого результату.
Побудова математичної моделі вимагає:
виділення об’єкта, що розглядається; відкидання всього несуттєвого і уяснення всього суттєвого;
точного кількісного опису ситуації для того щоб цей опис можна було б перевести на математичний язик;
визначення набору параметрів, що характеризують як стан системи, так і можливе управління системою;
визначення залежності між параметрами стану і управління;
визначення цілі через параметри системи в термінах відповідної математичної моделі.
Математична модель установлює відповідність між значеннями управляємих і неуправляємих змінних і знаходить результати рішення.
В загальному вигляді математична модель може бути представлена :
, (1)
де – критерій ефективності,
– управляємі змінні,
– неуправляємі змінні або випадкові впливи,
– функції, що виражають обмеження.
Зазвичай мова іде про знаходження оптимуму критерію ефективності при дотримуванні даних обмежень.

моделі (КМ).
3. Побудова ІМ.
4. Оцінка адекватності ІМ.
5. Планування експерименту.
6. Модельний експеримент (накопичення й статистична обробка результатів моделювання).
7. Інтерпретація результатів модельного експерименту.