Содержание
- 2. Моделі та моделювання Модель – деякий об'єкт, процес, система, знакове утворення, що перебуває відносно подоби до
- 3. Види подоб: 1. Точна подоба – подоба між всіма елементами досліджуваного об'єкта й моделі. Така подоба
- 4. Модель Фізична природа Засоби побудови Мета моделювання фізичні біологічні соціологічні економічні розрахункові оптимізаційні ігрові навчальні (
- 5. 3. Етапи моделювання та принципи побудови математичних моделей. Процес дослідження включає наступні основні етапи. Постановка задачі.
- 6. Основні етапи ІМ 1. Постановка завдання. 2. Формування й побудова концептуальної моделі (КМ). 3. Побудова ІМ.
- 8. Скачать презентацию
Слайд 2
Моделі та моделювання
Модель – деякий об'єкт, процес, система, знакове утворення, що
Моделі та моделювання
Модель – деякий об'єкт, процес, система, знакове утворення, що
перебуває відносно подоби до досліджуваного об'єкта.
Моделювання – дослідження на моделі, що подібна до об'єкта.
Подоба - взаємооднозначна відповідність між двома об'єктами або системами, при якій функції, що характеризують перехід від одних параметрів до інших, відомі, а між математичними описами цих об'єктів установлені тотожні відносини.
Моделювання – дослідження на моделі, що подібна до об'єкта.
Подоба - взаємооднозначна відповідність між двома об'єктами або системами, при якій функції, що характеризують перехід від одних параметрів до інших, відомі, а між математичними описами цих об'єктів установлені тотожні відносини.
Слайд 3
Види подоб:
1. Точна подоба – подоба між всіма елементами досліджуваного об'єкта
Види подоб:
1. Точна подоба – подоба між всіма елементами досліджуваного об'єкта
й моделі. Така подоба називається подобою з точністю до ізоморфізму.
2. Наближена подоба - подоба, що допускає порушення взаємооднозначної відповідності між об'єктом і моделлю, порушення процесів, що протікають у моделі при порівнянні з досліджуваним об'єктом може бути оцінене аналітично або експериментально.
3. Фізична подоба - подоба між досліджуваним об'єктом і моделлю, які мають ту саму фізичну природу.
4. Структурна подоба - подоба структур досліджуваного об'єкта й моделі.
5. Функціональна подоба - подоба функцій, які виконуються досліджуваним об'єктом і моделлю при тих самих вхідних сигналах.
6. Математична подоба - подоба між величинами, які входять у математичний опис досліджуваного об'єкта й моделі при тих самих вхідних сигналах.
7. Динамічна подоба - подоба між послідовними станами досліджуваного об'єкта й моделі.
8. Імовірнісна подоба - подоба між імовірнісними характеристиками досліджуваного об'єкта й моделі.
9. Геометрична подоба - подоба між просторовими характеристиками досліджуваного об'єкта й моделі.
Моделювання як метод системного аналізу
Однією з проблем при проведенні системного аналізу, є проблема експерименту в системі або над системою. Це суцільно пов'язане з матеріальними витратами й (або) значними втратами інформації.
Досвід людської діяльності вчить — треба експериментувати не над об'єктом, предметом або системою, а над їхніми моделями, тобто копією об'єкта в зменшеному або збільшеному вигляді.
2. Наближена подоба - подоба, що допускає порушення взаємооднозначної відповідності між об'єктом і моделлю, порушення процесів, що протікають у моделі при порівнянні з досліджуваним об'єктом може бути оцінене аналітично або експериментально.
3. Фізична подоба - подоба між досліджуваним об'єктом і моделлю, які мають ту саму фізичну природу.
4. Структурна подоба - подоба структур досліджуваного об'єкта й моделі.
5. Функціональна подоба - подоба функцій, які виконуються досліджуваним об'єктом і моделлю при тих самих вхідних сигналах.
6. Математична подоба - подоба між величинами, які входять у математичний опис досліджуваного об'єкта й моделі при тих самих вхідних сигналах.
7. Динамічна подоба - подоба між послідовними станами досліджуваного об'єкта й моделі.
8. Імовірнісна подоба - подоба між імовірнісними характеристиками досліджуваного об'єкта й моделі.
9. Геометрична подоба - подоба між просторовими характеристиками досліджуваного об'єкта й моделі.
Моделювання як метод системного аналізу
Однією з проблем при проведенні системного аналізу, є проблема експерименту в системі або над системою. Це суцільно пов'язане з матеріальними витратами й (або) значними втратами інформації.
Досвід людської діяльності вчить — треба експериментувати не над об'єктом, предметом або системою, а над їхніми моделями, тобто копією об'єкта в зменшеному або збільшеному вигляді.
Слайд 4
Модель
Фізична природа
Засоби побудови
Мета моделювання
фізичні
біологічні
соціологічні
економічні
розрахункові оптимізаційні
ігрові
навчальні
Модель
Фізична природа
Засоби побудови
Мета моделювання
фізичні
біологічні
соціологічні
економічні
розрахункові оптимізаційні
ігрові
навчальні
( тренажери)
словесні
математичні
аналітичні
комп’ю-терні
чисельні
імітаційні
статистичні
Слайд 5
3. Етапи моделювання та принципи побудови математичних моделей.
Процес дослідження включає наступні
3. Етапи моделювання та принципи побудови математичних моделей.
Процес дослідження включає наступні
основні етапи.
Постановка задачі.
Побудова математичної моделі.
Знаходження рішення за допомогою моделі.
Послямодельний аналіз та коректування отриманого результату.
Побудова математичної моделі вимагає:
виділення об’єкта, що розглядається; відкидання всього несуттєвого і уяснення всього суттєвого;
точного кількісного опису ситуації для того щоб цей опис можна було б перевести на математичний язик;
визначення набору параметрів, що характеризують як стан системи, так і можливе управління системою;
визначення залежності між параметрами стану і управління;
визначення цілі через параметри системи в термінах відповідної математичної моделі.
Математична модель установлює відповідність між значеннями управляємих і неуправляємих змінних і знаходить результати рішення.
В загальному вигляді математична модель може бути представлена :
, (1)
де – критерій ефективності,
– управляємі змінні,
– неуправляємі змінні або випадкові впливи,
– функції, що виражають обмеження.
Зазвичай мова іде про знаходження оптимуму критерію ефективності при дотримуванні даних обмежень.
Постановка задачі.
Побудова математичної моделі.
Знаходження рішення за допомогою моделі.
Послямодельний аналіз та коректування отриманого результату.
Побудова математичної моделі вимагає:
виділення об’єкта, що розглядається; відкидання всього несуттєвого і уяснення всього суттєвого;
точного кількісного опису ситуації для того щоб цей опис можна було б перевести на математичний язик;
визначення набору параметрів, що характеризують як стан системи, так і можливе управління системою;
визначення залежності між параметрами стану і управління;
визначення цілі через параметри системи в термінах відповідної математичної моделі.
Математична модель установлює відповідність між значеннями управляємих і неуправляємих змінних і знаходить результати рішення.
В загальному вигляді математична модель може бути представлена :
, (1)
де – критерій ефективності,
– управляємі змінні,
– неуправляємі змінні або випадкові впливи,
– функції, що виражають обмеження.
Зазвичай мова іде про знаходження оптимуму критерію ефективності при дотримуванні даних обмежень.
Слайд 6
Основні етапи ІМ
1. Постановка завдання.
2. Формування й побудова концептуальної
1. Постановка завдання.
2. Формування й побудова концептуальної
моделі (КМ).
3. Побудова ІМ.
4. Оцінка адекватності ІМ.
5. Планування експерименту.
6. Модельний експеримент (накопичення й статистична обробка результатів моделювання).
7. Інтерпретація результатів модельного експерименту.
3. Побудова ІМ.
4. Оцінка адекватності ІМ.
5. Планування експерименту.
6. Модельний експеримент (накопичення й статистична обробка результатів моделювання).
7. Інтерпретація результатів модельного експерименту.
- Предыдущая
Лисяча бухта