Содержание
- 2. ПРОЦЕССЫ С ЦЕЛОЧИСЛЕННЫМИ ЗНАЧЕНИЯМИ пуассоновский процесс процесс размножения и гибели процесс чистого размножения распределение Пуассона марковская
- 3. Методика описания характеристик процессов с целочисленными значениями Вводятся постулаты процесса Строится автоматная модель (стохастический автомат Мура)
- 4. Пуассоновский процесс Постулаты: Процесс начинается в момент времени 0 в состоянии ε0 . (2) Непосредственный переход
- 5. Вероятности (находятся аналитически) Вероятность того, что система в момент времени (t + Δt) будет находиться в
- 6. Процесс размножения и гибели Постулаты: Непосредственный переход из состояния εi , i ≥ 1 возможен в
- 7. Вероятности переходов Рис. 4.2. Фрагмент автоматной модели Состояние в момент времени возможно, если: (1) в момент
- 8. Вероятности состояний Начальные условия Условие стационарности Вероятности переходов в марковской сети
- 9. Процесс линейного роста Элементы совокупности на интервале могут делиться с вероятностью погибнуть с вероятностью
- 10. Распределение Пуассона Распределение Пуассона – распределение вероятностей случайной величины X с целочисленными неотрицательными значениями, заданное формулой
- 11. Пуассоновский процесс В теории случайных процессов при расчете нагрузки линий связи обычно полагают, что количество вызовов,
- 12. Марковская цепь Марковская цепь – важный пример последовательности зависимых случайных испытаний с конечным или счетным числом
- 13. Моделирование случайных потоков Рассматривается упорядоченная последовательность случайных моментов времени, в которые происходит или не происходит какое-либо
- 14. Типы потоков событий Потоки с ограниченным последействием, у которых интервалы статистически независимы, следовательно, многомерное распределение раскладывается
- 15. Методика моделирования случайных потоков (1) Формируются реализации случайных величин с заданным законом распределения (2) По формулам
- 16. ОЧЕРЕДИ Очередь в случае одного канала Предположение о показательном времени обслуживания Очереди с бесконечным числом каналов
- 17. Предположение о показательном времени обслуживания Простейший случай постоянных коэффициентов в процессе размножения и гибели Процесс размножения
- 18. Предположение о показательном времени обслуживания Представим, что решение продолжать или не продолжать разговор принимается каждую секунду
- 20. Скачать презентацию