Проверка качества уравнения регрессии Коэффициент множественной корреляции: принимает значения в диапазоне 0 ≤ R ≤ 1. Чем ближе он к 1, тем теснее связь результативного признака со всем набором исследуемых факторов.
Содержание
- 2. Скорректированный (улучшенный) коэффициент множественной детерминации где n – число наблюдений, m – число параметров при переменных
- 3. Оценка значимости уравнения множественной регрессии (F-критерий): Н0: уравнение статистически не значимо где m – число независимых
- 4. Частный F-критерий: оценивает статистическую значимость присутствия каждого из факторов в уравнении - коэффициент множественной детерминации для
- 5. t-критерий Стьюдента: где mbi – средняя квадратическая ошибка коэффициента регрессии bi, она может быть определена по
- 6. Частная корреляция Частные коэффициенты (или индексы) корреляции характеризуют тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при
- 7. Частная корреляция первого порядка – когда фиксируется теснота связи двух переменных при устранении влияния одного фактора:
- 8. Коэффициенты частной корреляции более высоких порядков можно найти через коэффициенты частной корреляции более низких порядков по
- 9. Предпосылки метода наименьших квадратов Требования, предъявляемые к ε: Несмещенность – означает, что математическое ожидание остатков равно
- 10. Предпосылки метода наименьших квадратов: случайный характер остатков; нулевая средняя величина остатков, не зависящая от х; гомоскедастичность;
- 11. 1. Случайный характер остатков Если на графике нет направленности в расположении точек, то остатки представляют собой
- 12. Остатки не случайны: Остатки не имеют постоянной дисперсии: Остатки носят систематический характер:
- 13. 2. Нулевая средняя величина остатков, не зависящая от х: Если расположение остатков на графике не имеет
- 14. 3. Гомоскедастичность Гомоскедастичность – это однородность относительно дисперсии, т.е. дисперсия остатков одинакова для каждого значения х.
- 15. Методы проверки предпосылки МНК о гомоскедастичности остатков: Тест Гольдфельда-Квандта Тест ранговой корреляции Спирмена Тест Глейзера и
- 16. 4. Отсутствие автокорреляции остатков Под автокорреляцией остатков понимают зависимость распределения значений остатков друг от друга. Это
- 17. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК)
- 20. Скачать презентацию