Содержание
- 2. Разделы курса: 1. Теория вероятностей Наука о закономерностях, которым починяется случайность 2. Математическая статистика 3. Планирование
- 3. Применение: В науке Теория погрешностей Молекулярная физика Атомная и ядерная физика Квантовая механика Теория надежности В
- 4. Азартные игры в штате Кентукки строго преследовались. Однажды десять или двенадцать молодых людей были застигнуты, когда
- 5. В современном мире автоматизации производства теория вероятности необходима специалистам для решения задач, связанных с выявлением возможного
- 6. Дисциплина предшествует курсам: -Теория информации -Надежность, эргономика и качество АСОИУ -Термодинамика и статистическая физика -Атомная и
- 7. Формы занятий: Лекции Практика Решение индивидуальных задач ( 8 по теории вер., 5 по статистике) Зачет
- 8. Возникла Т.В. в 17 веке в переписке Б. Паскаля и П.Ферма, где они производили анализ азартных
- 9. Вероятность - свойство случайных событий. Понятие события - первичное понятие теории - строго не определяется. Событие
- 10. Пример 1 Условия : бросаем игральную кость Событие А : выпало четное число очков Мн-во элементов
- 11. Событие, которое нельзя разбить на элементы называется элементарным. В примере 1 - это выпадение определенной грани,
- 12. Рассматривая события как множества, можно определить действия над событиями. a . Объединение событий или сумма событий
- 13. b . Пересечение событий или произведение событий - A B или АВ - событие, содержащее только
- 14. c . Говорят, что событие А влечет за собой событие В (обозачение А c В), если,
- 15. d . Все элементарные события, в сумме составляющие достоверное образуют пространство элементарных событий. e . Событие,
- 16. Особенности алгебры событий
- 17. Прежде, чем определить вероятность на данном пространстве элементарных событий, строят поле событий. Поле событий - это
- 18. Каждому событию А из поля событий сопоставляется неотрицательное число Р(А), называемое вероятностью этого события и удовлетворяющее
- 19. ОСНОВНЫЕ ФОРМУЛЫ - СЛЕДСТВИЯ ИЗ АКСИОМ О ВЕРОЯТНОСТИ 1. 2.
- 20. 3 . Р(А+В) = Р(А) + Р(В) - Р(АВ) - формула "сложения вероятностей", справедливая для любых
- 21. 5 . Если все элементарные события равновероятны и их число конечно и равно n, а событие
- 22. Пример 1. Какова вероятность того, что при бросании 2 костей сумма очков равна 10 ? В
- 23. Следствие 5 из аксиом о вероятности исключительно важное, оно наиболее часто используется при решении задач и
- 24. Задача о днях рождения В группе 25 человек. Какова вероятность того, что хоть у кого-то совпадают
- 26. Скачать презентацию