www.abc.org.ru

Зачем нужен? Восприятие

Анализ данных воспринимается как
1.Прихоть руководства;
2.Требование гос.органов, инвесторов, акционеров.
Реальное понятие,

Что такое Анализ данных?

Анализ данных – метод изучения процесса и оценки

Анализ данных – следствие

Анализ должен быть постоянным, цикличным.
Анализ – контролирующая функция.

Анализ данных – зачем нужен?

Анализ данных - центральное место в системе

Недооценка роли анализа

1.Анализ данных рассматривается только как обработка информации после ее

Анализ данных - процесс

Этапы

1.Поиск;
2.Консолидация;
3.Трансформация;
4.Анализ/моделирование;
5.Интерпретация.

Этапы: Поиск информации

Информация
1.Внутренняя (80%);
(различные СУБД, учетные системы, личные файлы сотрудников)
2.Внешняя.

Этапы: Консолидация

Декодирование;
Агрегирование;
Обогащение;
Очистка;
Объединение данных.
В основе процедуры консолидации лежит процесс ETL – Extraction,

Этапы: Консолидация. Проблемы

1.«Грязные» данные
Дубликаты;
Пропуски;
Аномалии и пр.
2.Непродуманная стратегия ETL

Этапы: Трансформация

Представление данных наиболее удобным образом

Этапы: Анализ/Моделирование

Этапы: Интерпретация

На этом этапе делаются Выводы для дальнейшего принятия решений.
Важно!
Решения принимает

Инструменты анализа

Настольные пакеты

Статистические пакеты (SPSS) и настольные Data Mining пакеты ориентированы на

СУБД с набором алгоритмов Data Mining

Практически все крупные производители СУБД

Аналитические платформы

Аналитическая платформа - это специализированное программное решение (или набор решений),

Аналитические платформы. Схема

Золотой софт

Количество аналитических платформ растет.

В 2006 году был проведен первый всероссийский