Классификация грибов

Август 21, 2022

Главная
Биология
Классификация грибов

Содержание

2. ОБЪЕКТОВ: 8,124 ПРИЗНАКОВ: 23 EDIBLE: 4208 | POISONOUS: 3916
3. X= {x1, x2, …, xn}, где xi={pk }k ∈ N cap (shape, surface, color), gill (attachment,
4. D = (xi , yi)ni=1 обучающая выборка
5. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ
8. TREE DECISION
10. PerformanceVector: accuracy: 100.00% ConfusionMatrix: True: p e p: 1175 0 e: 0 1262 precision: 100.00% (positive
11. RANDOM FOREST
14. Скачать презентацию

Слайд 2

ОБЪЕКТОВ: 8,124 ПРИЗНАКОВ: 23 EDIBLE: 4208 | POISONOUS: 3916

Слайд 3

X= {x1, x2, …, xn}, где xi={pk }k ∈ N
cap (shape,

surface, color),
gill (attachment, spacing, size, color),
bruises,
stalk (shape, root, surface above ring, surface below ring, color above ring, color below ring), veil (type, color),
ring (number, type),
spore print color,
population,
habitat.

Слайд 4

D = (xi , yi)ni=1 обучающая выборка

Слайд 5

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ

Слайд 6

Слайд 7

Слайд 8

TREE DECISION

Слайд 9

Слайд 10

PerformanceVector:
accuracy: 100.00%
ConfusionMatrix:
True: p e
p: 1175 0
e: 0 1262
precision: 100.00% (positive class: e)
ConfusionMatrix:
True: p e
p: 1175 0
e: 0 1262
recall: 100.00% (positive class: e)
Программа на

R
Reference
Pr. e p
e 3367 40
p 0 3093
Accuracy : 0.9938

Слайд 11

RANDOM FOREST

Слайд 12