Критерий согласия. Практический пример применения критерия согласия. Закон Менделя

Июль 31, 2022

Главная
Биология
Критерий согласия. Практический пример применения критерия согласия. Закон Менделя

Содержание

2. . Критериями согласия называют статистические критерии, предназначенные для проверки согласия опытных данных и теоретической модели. Лучше
3. Критерии согласия основаны на использовании различных мер расстояний между анализируемым эмпирическим распределением и функцией распределения признака
4. Критерий согласия Колмогорова Критерий Смирнова Критерий омега квадрат Непараметрические критерии согласия
5. Перечисленные критерии были разработаны для проверки согласия с полностью известным теоретическим распределением. Расчетные формулы, таблицы распределений
6. Законы Менделя Законы Менделя — это принципы передачи наследственных признаков от родительских организмов к их потомкам,
7. Пример. В некоторых классических экспериментах с селекцией гороха Мендель наблюдал частоты различных видов семян, получаемых при
9. В этом случае теоретическое распределение дискретно и известно полностью. Для проверки согласия экспериментальных данных теоретическому распределению
10. что меньше 5%-ного критического значения Следовательно, теория наследственности Менделя не противоречит полученным экспериментальным данным.
11. Наряду с количественными статистическими критериями для определения типа распределения по выборочным данным используются графические методы. Простейший
12. Рис. 1. Пример сравнения гистограммы и кривой нормальной плотности
13. Таким образом, критерии согласия основаны на использовании различных мер расстояния между анализируемым эмпирическим распределением и функцией
15. Скачать презентацию

Слайд 2

. Критериями согласия называют статистические критерии, предназначенные для проверки согласия опытных

данных и теоретической модели. Лучше всего этот вопрос разработан, если наблюдения представляют случайную выборку. Теоретическая модель в этом случае описывает закон распределения.

Критерии согласия

Слайд 3

Критерии согласия основаны на использовании различных мер расстояний между анализируемым эмпирическим

распределением и функцией распределения признака в генеральной совокупности.

Слайд 4

Критерий согласия Колмогорова
Критерий Смирнова
Критерий омега квадрат
Непараметрические критерии согласия

Слайд 5

Перечисленные критерии были разработаны для проверки согласия с полностью известным теоретическим

распределением. Расчетные формулы, таблицы распределений и критических значений широко распространены. Основная идея критериев Колмогорова, омега квадрат и аналогичных им состоит в измерении расстояния между функцией эмпирического распределения и функцией теоретического распределения. Различаются эти критерии видом расстояний в пространстве функций распределения

Слайд 6

Законы Менделя
Законы Менделя — это принципы передачи наследственных признаков от родительских организмов

к их потомкам, вытекающие из экспериментов Грегора Менделя. Эти принципы послужили основой для классической генетики и впоследствии были объяснены как следствие молекулярных механизмов наследственности

Слайд 7

Пример. В некоторых классических экспериментах с селекцией гороха Мендель наблюдал частоты

различных видов семян, получаемых при скрещивании растений с круглыми желтыми семенами и растений с морщинистыми зелеными семенами. Они приводятся ниже вместе с теоретическими вероятностями, вычисленными в соответствии с теорией наследственности Менделя.

Слайд 8

Слайд 9

В этом случае теоретическое распределение дискретно и известно полностью. Для проверки

согласия экспериментальных данных теоретическому распределению используем критерий для простой гипотезы. Значение статистики, вычисленное по выборке равно

Слайд 10

что меньше 5%-ного критического значения
Следовательно, теория наследственности Менделя не противоречит полученным

экспериментальным данным.

Слайд 11

Наряду с количественными статистическими критериями для определения типа распределения по выборочным

данным используются графические методы.
Простейший способ – построение по имеющейся выборке гистограммы относительных частот и на том же графике и в том же масштабе, - кривой плотности нормального распределения с выборочным средним и выборочной дисперсией в качестве параметров. Значительные отклонения от нормальности (сильная асимметрия, бимодальность) легко обнаруживаются на графике.

Слайд 12

Рис. 1. Пример сравнения гистограммы и кривой нормальной плотности

Слайд 13

Таким образом, критерии согласия основаны на использовании различных мер расстояния между

анализируемым эмпирическим распределением и функцией распределения признака в генеральной совокупности. Критериями согласия называют статистические критерии, предназначенные для проверки согласия опытных данных и теоретической модели.