Модели молекулярной эволюции, кладистика по Хеннигу и метод максимальной парсимонии

Содержание

Слайд 2

Модели молекулярной эволюции ДНК: 1 5 10 tagcaaaatg

Модели молекулярной эволюции

ДНК:
1 5 10
tagcaaaatg

Слайд 3

Соотношения между нуклеотидными заменами и нуклеотидными различиями Единичная замена Множественные замены

Соотношения между нуклеотидными заменами и нуклеотидными различиями

Единичная замена

Множественные замены

Параллельные замены

Конвергентные замены

Обратная

замена

Одновременные замены
в разных линиях

Слайд 4

Единичная замена Множественные замены Параллельные замены Конвергентные замены Обратная замена Одновременные

Единичная замена

Множественные замены

Параллельные замены

Конвергентные замены

Обратная замена

Одновременные замены
в разных линиях

Число нуклеотидных замен

≥ числа наблюдаемых нуклеотидных различий
Слайд 5

явные и скрытые генетические дистанции 1 10 20 30 Что такое

явные и скрытые генетические дистанции

1

10

20

30

Что такое генетическая дистанция?
d = p, где

p – доля различающихся сайтов
d – это “сырая” дистанция

d = 3/32=9.375%

Слайд 6

Единичная замена Множественные замены Число нуклеотидных замен ≥ числа наблюдаемых нуклеотидных

Единичная замена

Множественные замены

Число нуклеотидных замен ≥ числа наблюдаемых нуклеотидных отличий

Проблема дистанций

состоит в том, что наблюдаемые дистанции
могут быть меньше, чем реальные дистанции, так как не все
замены видны при сравнении сиквенсов
Слайд 7

Наблюдаемые генетические дистанции как правило меньше реальных эволюционных дистанций, так как

Наблюдаемые генетические дистанции как правило меньше реальных эволюционных дистанций, так как

есть скрытые замены
Но как выявить эти реальные эволюционные дистанции?
Нужно знать возраст таксонов (время дивергенции) и скорость замен
Слайд 8

Закономерности накопления замен

Закономерности накопления замен

Слайд 9

ACGTACGTAC CCGTACGTAC ACGTACGTAC Первая замена - в сайте 1. d=0.1 Наблюдаемая дистанция = реальной дистанции

ACGTACGTAC

CCGTACGTAC

ACGTACGTAC

Первая замена - в сайте 1. d=0.1
Наблюдаемая дистанция = реальной

дистанции
Слайд 10

CCGAACGTAC ACGTACGTAC Вторая замена – Имеется вероятность 0.1, что она будет

CCGAACGTAC

ACGTACGTAC

Вторая замена –
Имеется вероятность 0.1, что она будет повторной
(т.е.

тоже в сайте 1) и вероятность 0.9, что она будет неповторной
Если она все же будет в первой позиции, то
Наблюдаемая дистанция = 0.1 (или даже 0),
а истинная дистанция = 0.2

Но скорее всего (с вероятностью 0.9), вторая замена не будет в сайте 1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Слайд 11

CGTACGTACG ACGTACGTAC Третья замена имеет большую вероятность быть повторной, четвертая –

CGTACGTACG

ACGTACGTAC

Третья замена имеет большую вероятность быть повторной,
четвертая – еще большую,

и. т.д.
Т.е. чем больше замен, тем больше вероятность повторных замен.
Если все 10 позиций испытали замены,
то любая следующая замена будет повторной.

После этого замены продолжают накапливаться,
а наблюдаемые различия не растут

Слайд 12

Зависимость между временем дивергенции и числом наблюдаемых нуклеотидных отличий в гене

Зависимость между временем дивергенции и числом наблюдаемых
нуклеотидных отличий в гене

CytB у жвачных копытных животных

Происходит насыщение нуклеотидными заменами –
число замен растет, но уровень отличий выходит
на плато и не меняется
NB: каждая точка – это пара особей разных линий

Слайд 13

“Сырые” (нескорректированные) генетические дистанции легко вычислить, но они могут быть сильно

“Сырые” (нескорректированные)
генетические дистанции легко
вычислить, но они могут быть
сильно занижены.
Необходима

коррекция
Ее можно сделать с
использованием моделей,
которые учитывают разницу
в эволюции разных признаков
Слайд 14

Purines = adenin and guanine Pirimidines = cytosine and thymine

Purines = adenin and guanine
Pirimidines = cytosine and thymine

Слайд 15

Кривые накопления повторных замен для транзиций и трансверсий Каждая точка – это сравнение, т.е. пара видов

Кривые накопления повторных замен для транзиций и трансверсий

Каждая точка –
это сравнение,
т.е.

пара видов
Слайд 16

Кривая накопления транзиций по отношению к трансверсиям

Кривая накопления транзиций по отношению к трансверсиям

Слайд 17

Генетический код Замена в первой позиции кодона ведет к замене аминокислоты

Генетический код

Замена в первой позиции кодона ведет к замене аминокислоты
Замена в

третьей позиции кодона как правило синонимична
—› нуклеотиды в третьей позиции эволюционируют быстрее
Слайд 18

Кривые накопления повторных замен для третьей и первой позиций кодона

Кривые накопления повторных замен для третьей и первой позиций кодона

Слайд 19

Какие параметры можно извлечь из нуклеотидного выравнивания? 1 10 20 30

Какие параметры можно извлечь из нуклеотидного выравнивания?

1

10

20

30

Слайд 20

Какие параметры можно извлечь из нуклеотидного выравнивания? (1) Длина (2) Доля

Какие параметры можно извлечь из нуклеотидного выравнивания?
(1) Длина
(2) Доля изменчивых сайтов


(3) Доля инвариантных сайтов
(4) Соотношение нуклеотидов разных типов
(5) Доля транзиций и трансверсий
(6) Доля нуклеотидных замен разных типов
(7) Все это (2-6) отдельно для каждой позиции кодона
(8) Доля синонимичных и несинонимичных замен
(9) Доля синонимичных и несинонимичных замен
отдельно для каждой позиции кодона
(10) Распределение замен по длине нуклеотидной последовательности

1

10

20

30

Слайд 21

Какие параметры можно извлечь из нуклеотидного выравнивания? Длина выравнивания Зависит от

Какие параметры можно извлечь из нуклеотидного выравнивания?
Длина выравнивания
Зависит от задач и

технических возможностей

1

10

20

30

Слайд 22

Какие параметры можно извлечь из нуклеотидного выравнивания? (2) Доля изменчивых сайтов

Какие параметры можно извлечь из нуклеотидного выравнивания?
(2) Доля изменчивых сайтов
(3)

Доля инвариантных сайтов

1

10

20

30

Слайд 23

Какие параметры можно извлечь из нуклеотидного выравнивания? (4) Соотношение нуклеотидов разных

Какие параметры можно извлечь из нуклеотидного выравнивания?
(4) Соотношение нуклеотидов разных типов

(A C G T)

1

10

20

30

Слайд 24

Какие параметры можно извлечь из нуклеотидного выравнивания? (5) Доля транзиций и трансверсий 1 10 20 30

Какие параметры можно извлечь из нуклеотидного выравнивания?
(5) Доля транзиций и трансверсий

1

10

20

30

Слайд 25

Какие параметры можно извлечь из нуклеотидного выравнивания? (6) Доля нуклеотидных замен

Какие параметры можно извлечь из нуклеотидного выравнивания?
(6) Доля нуклеотидных замен разных

типов

1

10

20

30

Слайд 26

Какие параметры можно извлечь из нуклеотидного выравнивания? (7) Все это (2-6)

Какие параметры можно извлечь из нуклеотидного выравнивания?
(7) Все это (2-6) отдельно

для каждой позиции кодона

1

10

20

30

Слайд 27

Какие параметры можно извлечь из нуклеотидного выравнивания? (8) Доля синонимичных и

Какие параметры можно извлечь из нуклеотидного выравнивания?
(8) Доля синонимичных и несинонимичных

замен
(9) Доля синонимичных и несинонимичных замен
отдельно для каждой позиции кодона
(10) Распределение замен по длине нуклеотидной последовательности

1

10

20

30

Слайд 28

Предпосылки 1) нуклеотидные замены одного типа равновероятны в разных частях одного

Предпосылки
1) нуклеотидные замены одного типа равновероятны в разных частях одного гена
2)

нуклеотидные замены обратимы (здесь не работает принцип необратимости эволюции) (A <-> T)

Модели нуклеотидных замен

Слайд 29

Если вероятности нуклеотидных замен (p) и частоты нуклеотидов (f) константны во

Если вероятности нуклеотидных замен (p) и частоты нуклеотидов (f) константны во

времени, то суммарная эволюционная дистанция ( доля измененных нуклеотидов) =

Где t это время, PAC –
PAC = PCA

Слайд 30

Если вероятности нуклеотидных замен (p) и частоты нуклеотидов (f) константны во

Если вероятности нуклеотидных замен (p) и частоты нуклеотидов (f) константны во

времени, то суммарная эволюционная дистанция ( доля измененных нуклеотидов) =
Слайд 31

частоты нуклеотидов и доли замен разного типа берутся непосредственно из выравнивания

частоты нуклеотидов и доли замен разного типа берутся непосредственно из

выравнивания
Слайд 32

JC Вероятности всех замен одинаковы, частоты нуклеотидов равны D= D =

JC Вероятности всех замен одинаковы, частоты нуклеотидов равны

D=

D = -(3/4)ln(1-4/3

где p –

это сырая дистанция
Слайд 33

Двухпараметрическая модель Кимуры K2P Вероятности транзиций и трансверсий разные, частоты нуклеотидов

Двухпараметрическая модель Кимуры K2P Вероятности транзиций и трансверсий разные, частоты нуклеотидов равны

α

– транзиция
β - трансверсия
Слайд 34

F81 Вероятности всех замен одинаковы, но частоты нуклеотидов разные

F81 Вероятности всех замен одинаковы, но частоты нуклеотидов разные

Слайд 35

HKY model Вероятности транзиций и трансверсий разные, частоты нуклеотидов разные

HKY model Вероятности транзиций и трансверсий разные, частоты нуклеотидов разные

Слайд 36

REV Вероятности ВСЕХ ЗАМЕН разные, частоты нуклеотидов разные

REV Вероятности ВСЕХ ЗАМЕН разные, частоты нуклеотидов разные

Слайд 37

Слайд 38

Чем хороши и чем плохи сложные и простые модели?

Чем хороши и чем плохи сложные и простые модели?

Слайд 39

Условия, при которых работают эти модели Это стохастические модели, которые предполагают,

Условия, при которых работают эти модели

Это стохастические модели, которые предполагают, что

все замены случайны и независимы друг от друга
А если нет …
Слайд 40

Структура 18S rDNA

Структура 18S rDNA

Слайд 41

18S rDNA (фрагмент) 18S rDNA (фрагмент)

18S rDNA
(фрагмент)

18S rDNA
(фрагмент)

Слайд 42

Условия, при которых работают эти модели Все замены случайны и независимы

Условия, при которых работают эти модели

Все замены случайны и независимы друг

от друга
А если нет …
Зависимые компенсаторные замены
Слайд 43

Общие принципы построения филогений 1) Анализ признаков, 2) выбор оптимальной модели

Общие принципы построения филогений

1) Анализ признаков,
2) выбор оптимальной

модели эволюции признака,
3) выбор методов и алгоритмов для построения дерева
Слайд 44

Подходы к выявлению филогений традиционный (Геккелевский, эмпирико-интуитивный) традиционная кладистика (Hennig, 1950,

Подходы к выявлению филогений

традиционный (Геккелевский, эмпирико-интуитивный)
традиционная кладистика (Hennig, 1950, 1966)


фенетика
метод максимальной парсимонии
метод максимального правдоподобия
метод Байеса
методы, основанные на анализе генетических дистанций
Слайд 45

Традиционный (эмпирико-интуитивный) метод выведения филогений Строго научный и, как правило, очень

Традиционный (эмпирико-интуитивный) метод выведения филогений

Строго научный и, как правило, очень качественный

анализ признаков сочетается с частично или полностью интуитивным методом их филогенетического обобщения,
то есть с отсутствием универсальных, четких и формализованных алгоритмов филогенетического анализа
Модели эволюции примитивны и не формализованы
Слайд 46

По Геккелю филогенетика – наука о путях, закономерностях и причинах исторического развития организмов Ernst Haeckel (1834-1919)

По Геккелю филогенетика – наука о путях,
закономерностях и причинах исторического


развития организмов

Ernst Haeckel (1834-1919)

Слайд 47

Н.Я.Кузнецов. Насекомые чешуекрылые. Т. 1. Фауна России. Петроград, 1915 Однако обоснование

Н.Я.Кузнецов. Насекомые чешуекрылые. Т. 1. Фауна России. Петроград, 1915

Однако обоснование филогений

ограничивается словами: «Я предлагаю принять филогенетические отношения, представленные на рисунках»

великолепный анализ морфологии
Выявление гомологий

Слайд 48

“Недавно в лабораторию [Моргана]пришла почта с произведениями Северцова с многочисленными филогенетическими

“Недавно в лабораторию [Моргана]пришла почта с произведениями Северцова с многочисленными филогенетическими

древесами, на которые я указал Моргану. Его реплика была такова: “Я думал, что такие идиоты могут существовать только в Museum of Natural History”. После этого я со сладострастием наблюдал, как все это пошло на свалку”
Ф.Г. Добржанский (из письма к Ю.А.Филипченко, 23 июля 1928)

Ф.Г.Добржанский
фото 1935 г.

Слайд 49

Традиционная кладистика (Hennig, 1950, 1966) Хенниг предложил строго научные принципы перехода

Традиционная кладистика (Hennig, 1950, 1966) Хенниг предложил строго научные принципы перехода от

анализа признаков к реконструкции филогений

Willi Hennig (1913-1976)

Слайд 50

Признаки Негомологичные (гомоплазии) Гомологичные Плезиоморфии Апоморфии Синапоморфии

Признаки
Негомологичные (гомоплазии)
Гомологичные
Плезиоморфии
Апоморфии
Синапоморфии

Слайд 51

Гомоплазии – независимо возникшие признаки. Они не несут никакой информации о филогении 1 - гомоплазия

Гомоплазии – независимо возникшие признаки. Они не несут никакой информации о

филогении

1 - гомоплазия

Слайд 52

Плезиоморфии – древние (=исходные; =примитивные) гомологичные признаки. Они не несут никакой информации о топологии поздних ветвлений.

Плезиоморфии – древние (=исходные; =примитивные) гомологичные признаки. Они не несут никакой

информации о топологии поздних ветвлений.
Слайд 53

Апоморфия – новый (=продвинутый; =производный; =прогрессивынй) гомологичный признак. Единичная апоморфия, возникшая

Апоморфия – новый (=продвинутый; =производный; =прогрессивынй) гомологичный признак.

Единичная апоморфия, возникшая

в концевой ветви, метит только эту ветвь
и не несет никакой информации о топологии

Апоморфия является специфическим маркером эволюционной линии

Слайд 54

Но если апоморфия возникла до разделения ветвей и передалась в обе

Но если апоморфия возникла до разделения ветвей и передалась в обе

ветки, то наличие такой апоморфии указывает на существование клады, состоящей из двух таксонов.
Такая апоморфия называется синапоморфией.
Синапоморфия несет информацию о филогении!!!
Слайд 55

Для построения филогении трех таксонов (два ветвления) необходимо наличие одной синапоморфии

Для построения филогении трех таксонов (два ветвления) необходимо наличие одной синапоморфии

Для

построения филогении трех таксонов (два ветвления) необходимо наличие одной синапоморфии
Слайд 56

В общем виде для полного разрешения филогении, включающей n ветвлений, необходимо

В общем виде для полного разрешения филогении, включающей n ветвлений, необходимо

и достаточно n-1 синапоморфий (по одной на каждый узел, кроме базального)

В общем виде для полного разрешения филогении, включающей n ветвлений, необходимо и достаточно n-1 синапоморфий (по одной на каждый узел, кроме базального)

Слайд 57

Филогения строится как система соподчиненных (вложенных одна в другую) клад (монофилетических

Филогения строится как система соподчиненных (вложенных одна в другую) клад (монофилетических

групп), каждая из которых выявляется по наличию синапоморфий
Слайд 58

Модель эволюции в кладистике по Геннигу Топология - строгая дихотомия Процесс – накопление синапоморфий.

Модель эволюции в кладистике по Геннигу
Топология - строгая дихотомия
Процесс – накопление

синапоморфий.
Слайд 59

Алгоритм анализа Одна истинная синапоморфия может разрешить узел ветвления филогенетического дерева

Алгоритм анализа

Одна истинная синапоморфия может разрешить узел ветвления филогенетического дерева
Выявление филогении

– многоступенчатый процесс выдвижения и тестирования филогенетических гипотез, в ходе которого представление о филогенезе постепенно уточняется и конкретизируется
Слайд 60

Построение молекулярного дерева с использованием кладистики по Хеннигу 1 AAGT 2 AAGT 3 ACGT

Построение молекулярного дерева с использованием кладистики по Хеннигу

1 AAGT
2 AAGT
3 ACGT

Слайд 61

Построение молекулярного дерева таксонов 1-4 с использованием кладистики по Хеннигу 1

Построение молекулярного дерева таксонов 1-4 с использованием кладистики по Хеннигу

1 AAGTT
2

AAGTT
3 ACGTT
4 ACGTA
5 ACGTA
6 ACGTA
7 ACGTA
Слайд 62

Состояние ACGTA плезиоморфно 1 AAGTT 2 AAGTT 3 ACGTT 4 ACGTA

Состояние ACGTA плезиоморфно

1 AAGTT
2 AAGTT
3 ACGTT
4 ACGTA
5 ACGTA
6 ACGTA
7 ACGTA

Слайд 63

A во второй позиции – синапоморфия 1 + 2 1 AAGTT

A во второй позиции – синапоморфия 1 + 2

1 AAGTT
2 AAGTT
3

ACGTT
4 ACGTA
5 ACGTA
6 ACGTA
7 ACGTA
Слайд 64

T в пятой позиции – синапоморфия 1 + 2 +3 1

T в пятой позиции – синапоморфия 1 + 2 +3

1 AAGTT
2

AAGTT
3 ACGTT
4 ACGTA
5 ACGTA
6 ACGTA
7 ACGTA
Слайд 65

Проблема гомоплазий Презумпция: Синапоморфии встречаются чаще, чем гомоплазии

Проблема гомоплазий

Презумпция: Синапоморфии встречаются чаще, чем гомоплазии

Слайд 66

Конфликт между потенциальными синапоморфиями 1 AAGTT 2 AACTT 3 ACCTT 4 ACGTT

Конфликт между потенциальными синапоморфиями

1 AAGTT
2 AACTT
3 ACCTT
4 ACGTT

Слайд 67

Принципы традиционной кладистики Если возникает конфликт между потенциальными синапоморфиями, то основной

Принципы традиционной кладистики

Если возникает конфликт между потенциальными синапоморфиями, то основной путь

его решения – переисследование материала, поиск и изучение дополнительных признаков и таксонов
Слайд 68

Другие проблемы генниговской кладистики: “Надежных” синапоморфий может быть мало, недостаточно для

Другие проблемы генниговской кладистики:

“Надежных” синапоморфий может быть мало, недостаточно для того,

что разрешить все узлы ветвления разрабатываемой филогении
Слайд 69

Проблемы традиционной кладистики “Надежных” синапоморфий может быть мало, недостаточно для того,

Проблемы традиционной кладистики

“Надежных” синапоморфий может быть мало, недостаточно для того, что

разрешить все узлы ветвления разрабатываемой филогении
отбрасывая «ненадежные» признаки, мы теряем филогенетическую информацию, так как «ненадежные» признаки также могут содержать филогенетический сигнал
Слайд 70

Проблемы традиционной кладистики “Надежных” синапоморфий может быть мало, недостаточно для того,

Проблемы традиционной кладистики

“Надежных” синапоморфий может быть мало, недостаточно для того, что

разрешить все узлы ветвления разрабатываемой филогении
отбрасывая «ненадежные» признаки, мы теряем филогенетическую информацию, так как «ненадежные» признаки также могут содержать филогенетический сигнал
Реконструируется только топология!
Слайд 71

Картины филогенезов, которуе создает кладистический (по Геннигу и парсимониальный) анализ, неполны

Картины филогенезов, которуе создает кладистический (по Геннигу и парсимониальный) анализ, неполны

и однобоки:

Анагенез не учитывается
Ретикулогенез (слияния+интрогрессии) не выявляется
Некоторые узлы принципиально не могут быть выявлены

Слайд 72

Принцип монофилии лежит в самой основе алгоритма построения дерева в хенниговской

Принцип монофилии лежит
в самой основе алгоритма
построения дерева в
хенниговской

кладистике.
Сипапоморфии однозначно
определяют только
монофилетические линии,
а немонофилетические
группы, например,
парафилетические
группировки
не могут быть
определены однозначно.
Слайд 73

Кладизм объявляет парафилетические группы вне закона просто по той причине, что

Кладизм объявляет парафилетические группы вне закона просто по той причине, что

он не умеет их выявлять (поскольку парафилетические группы не имеют синапоморфий)
Слайд 74

Проблемы парафилетических таксонов 1+2 = парафилетический таксон. Признак A не уникален,

Проблемы парафилетических таксонов

1+2 = парафилетический таксон. Признак A не уникален, признак

B характеризует лишь часть таксона 1+2 и тоже не уникален

1+3 = парафилетический таксон. Признак A не уникален, признак B характеризует лишь часть таксона 1+3 и тоже не уникален

Существует несколько вариантов частично
пересекающихся парафилетических таксонов

Слайд 75

Монофилетический таксон - группа, которая включает предка и всех его потомков

Монофилетический таксон - группа, которая включает предка и всех его потомков

Монофилетические группы могут иметь синапоморфии

A – это синапоморфия таксона 1+(2+3)
→ A однозначно характеризует таксон 1+(2+3)
B, синапоморфия таксона 2+3
→ B однозначно характеризует таксон 2+3

Другие варианты монофилетических таксонов не существуют

Слайд 76

Перипатрическое видообразование: предковый таксон при этом не исчезает, но он становится

Перипатрическое видообразование: предковый таксон при этом не исчезает, но он становится

парафилетическим.

Несмотря на парафилию, такой вид представляет собой единое репродуктивное сообщество, изолированное от дочерних видов

Слайд 77

Филогеография медведей, основанная на кладистическом анализе (MP) нуклеотидных замен в митохондриальном геноме (Avise, 2004)

Филогеография медведей, основанная на кладистическом анализе (MP) нуклеотидных замен в митохондриальном

геноме (Avise, 2004)
Слайд 78

Кладистика по Геннигу остается рабочим инструментом филогенетики!

Кладистика по Геннигу остается рабочим инструментом филогенетики!

Слайд 79

Фенетика В кладистике процедура выявления гомологичных признаков (дифференциация от гомоплазий) не

Фенетика

В кладистике процедура выявления гомологичных признаков (дифференциация от гомоплазий) не формализована.

Это может быть причиной субъективизма
Слайд 80

Фенетика Отказ от доминирования принципа гомологии (в фенетике все признаки имеют

Фенетика

Отказ от доминирования принципа гомологии (в фенетике все признаки имеют равный

вес)
Степень родства = степени сходства
+ попытка ввести объективность в систематику и филогенетику
+ широкое внедрение методов статистики в систематику
Слайд 81

Фенетика Кластерный анализ (выявление группировок по степени их сходства). Иерархии таких

Фенетика

Кластерный анализ (выявление группировок по степени их сходства).
Иерархии таких группировок

можно интерпретировать в качестве филогении.
Слайд 82

Фенетика Пример научной, но неправильной (неадекватной) методологии Научность – строгое следование

Фенетика

Пример научной, но неправильной (неадекватной) методологии
Научность – строгое следование принципам

научной логики, избегание субъективизма
Неправильность – основана на неадекватной аксиоматике (на ложных предпосылках)
Слайд 83

Традиционная и нумерическая кладистика Увеличение числа признаков приводит к противоречиям между

Традиционная и нумерическая кладистика

Увеличение числа признаков приводит к противоречиям между предполагаемыми

синапоморфиями, которые свидетельствуют о наличии гомоплазий
При наличии противоречий между “синапоморфиями” возможны разные варианты филогении
Как выбрать правильный вариант?
Слайд 84

Если возникает конфликт между потенциальными синапоморфиями, то есть два пути его

Если возникает конфликт между потенциальными синапоморфиями, то есть два пути его

решения:
1)переисследование материала, поиск и изучение дополнительных признаков и таксонов с целью выявления “истинных” синапоморфий - Традиционная кладистика
Слайд 85

Если возникает конфликт между потенциальными синапоморфиями, то есть два пути его

Если возникает конфликт между потенциальными синапоморфиями, то есть два пути его

решения:
1)переисследование материала, поиск и изучение дополнительных признаков и таксонов с целью выявления “истинных” синапоморфий
2) наоборот - использование большого числа признаков, получение нескольких (многих) деревьев и выбор “лучшего” из них c использованием определенного критерия -нумерическая кладистика
Слайд 86

Нумерическая кладистика и метод максимальной парсимонии При наличии противоречий между “синапоморфиями”

Нумерическая кладистика и метод максимальной парсимонии
При наличии противоречий между “синапоморфиями” возможны

разные варианты филогении
Как выбрать “правильное” дерево?
- критерий максимальной парсимонии
Слайд 87

Метод максимальной парсимонии (наибольшей экономии)

Метод максимальной парсимонии (наибольшей экономии)

Слайд 88

Нет гомоплазий – одно возможное дерево Число шагов (L) = 3

Нет гомоплазий – одно возможное дерево

Число шагов (L) = 3

Сай4 –

инвариантный, сайт 3 - вариабельный
Слайд 89

Первое дерево более парсимониальное, оно короче Происходит голосование “синапоморфиями”

Первое дерево более парсимониальное, оно короче Происходит голосование “синапоморфиями”

Слайд 90

в реальности у нас исходно нет ни топологии дерева, ни распределения

в реальности у нас исходно нет ни топологии дерева, ни

распределения признаков по нему, ни анцестрального состояния.
Как все это найти?
Слайд 91

Шаг 1: выявление признаков и их состояний Признак – цвет глаз

Шаг 1: выявление признаков и их состояний

Признак – цвет глаз
Состояния –

коричневый, голубой, зеленый

Признак – группа крови
Состояния – первая, вторая, третья, четвертая

Слайд 92

Признак – цвет глаз Состояния – коричневый (0), голубой (1), зеленый

Признак – цвет глаз
Состояния – коричневый (0), голубой (1), зеленый (2)

Признак

– группа крови
Состояния – первая (0), вторая (1), третья (2), четвертая (3)

Шаг 2: кодирование признаков и их состояний

0 – обычно анцестральное состояние

Слайд 93

Шаг 3: Составление матрицы признаков

Шаг 3: Составление матрицы признаков

Слайд 94

Бинарная матрица Матрица множественных состояний

Бинарная матрица

Матрица множественных состояний

Слайд 95

Нуклеотидное (или аминокислотное) выравнивание – это уже готовая матрица признаков 4

Нуклеотидное (или аминокислотное) выравнивание – это уже готовая матрица признаков
4

состояния – A C G T
Слайд 96

Шаг 4: выбор модели эволюции Модель Камина-Сокола (Camin- Sokal parsimony): анцестральное

Шаг 4: выбор модели эволюции

Модель Камина-Сокола (Camin- Sokal parsimony): анцестральное состояние

известно, тогда 0 —› 1
Всегда дает укорененное дерево
Слайд 97

Модель Долло (Dollo parsimony) (основана на принципе необратимости эволюции) - допускаются

Модель Долло (Dollo parsimony) (основана на принципе необратимости эволюции) - допускаются

изменения признака в любую сторону, но только один раз (вернее повторные изменения менее вероятны)
Слайд 98

Модель Фитча-Вагнера (Fitch-Wagner parsimony) – симметричная модель 0 дерево неукорененное!!!

Модель Фитча-Вагнера (Fitch-Wagner parsimony) – симметричная модель
0 <—› 1
дерево

неукорененное!!!
Слайд 99

Модель Фитча-Вагнера (Fitch-Wagner parsimony) для множественных состояний признака 0 0 0 1 1 2 дерево неукорененное!!!

Модель Фитча-Вагнера (Fitch-Wagner parsimony) для множественных состояний признака
0 <—› 1

0 <—› 2
0 <—› 3
1 <—› 2
1 <—› 3
2 <—› 3
дерево неукорененное!!!