Содержание
- 2. Что такое нейронные сети? Мозг состоит из простейших клеток – нейронов Нейрон – элементарная структурная единица
- 3. Нейрон головного мозга
- 4. Нейрон головного мозга Тело нейрона (сома) Дендриты Аксон Синапсы 5. Нервные волокна 5 Нейрон получает сигналы
- 5. Искусственный нейрон Маккалок Дж., Питтс У. Логические исчисления идей, относящихся к нервной деятельности // Автоматы. М.:
- 6. Виды активационных функций нейрона
- 7. Графики активационных функций нейрона Пороговая передаточная функция Логистическая функция
- 8. Перцептрон Розенблатта Подробно свои теории и предположения относительно процессов восприятия и перцептронов Розенблатт описал в 1962
- 9. Однослойная нейронная сеть Обучение нейронной сети – подбор синаптических весов таким образом, чтобы сеть решала поставленную
- 10. Многослойные нейронные сети Глубокая нейронная сеть – сеть с большим числом скрытых слоев
- 11. Типы обучения нейронных сетей 1. Обучение с учителем Есть обучающая выборка, содержащая данные с правильными ответами
- 12. Сверточные нейронные сети
- 13. Архитектура сверточной нейронной сети
- 14. Сверточный слой
- 15. Cубдискретизирующий слой УМЕНЬШЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ: 1. Распознавание объектов вне зависимости от масштаба 2. Факт наличия признака важнее
- 16. Полносвязный слой
- 17. Сверточная сеть LeNet-5 Back-Propagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition / Y. LeCun, B. Boser, J.
- 19. Скачать презентацию