Алгоритм расчета Unit экономики

Сентябрь 11, 2022

Главная
Экономика
Алгоритм расчета Unit экономики

Содержание

2. Ветераны броуновского движения
4. 80%+ новых компаний закрываются в первые 3 года. Причины?
5. У них закончились деньги. Причины?
6. Что-то пошло не так.
7. Команды хорошо проходят путь от Идеи → Реализации. В 9+ случаев из 10 гипотезы не срабатывают,
8. Сколько стоят придуманные вами решения? Зная, что 9 из 10 гипотез обычно не дают никакого эффекта?
10. Какие метрики вы считаете? Как вы понимаете что приняли верное решение?
11. Конечно, метрик гораздо больше
12. Конечно, метрик гораздо больше
13. Конечно, метрик гораздо больше
20. Стоимость привлечения = стоимость уникального пользователя на сайте = стоимость установки = CPI, CPUser, CPAcq CAC
22. Все продукты устроены одинаково
23. Экономические метрики
24. 1 000 000 × (–3 р. + 0,4% × 1200 р.) = 1 800 000 р.
26. Неверно говорить, давайте поднимем конверсию. Мы не поднимаем конверсию. Мы снижаем число тех, кто не купил.
27. Где в метриках спрятан кратный рост? Есть 4-ре места в экономике, где часто прячется кратный рост:
28. Команды хорошо проходят путь от Идеи → Реализации. В 9+ случаев из 10 гипотезы не срабатывают,
29. Алгоритм поиска точек роста Посчитать 4 метрики в экономике Диагностика: найти метрику, изменения которой дают наибольший
32. Таблица умножения для продуктов Жизнь-боль Низко-маржинальная экономика, которой нужно млн. пользователей Медленно масштабируемые B2B бизнесы
34. Экономические метрики
36. Продуктовые метрики
38. khanin.info/uecalc
40. Скачать презентацию

Слайд 2

Ветераны броуновского движения

Слайд 3

Слайд 4

80%+ новых компаний закрываются в первые 3 года. Причины?

Слайд 5

У них закончились деньги. Причины?

Слайд 6

Что-то пошло не так.

Слайд 7

Команды хорошо проходят путь от Идеи → Реализации.
В 9+ случаев из

10 гипотезы не срабатывают, метрики не меняются. Кроме расходов — расходы растут.
Измерять, анализировать и выдвигать идеи, которые могут дать результат, обычно, команды умеют не очень.
Потому что нас этому не учили.

Слайд 8

Сколько стоят придуманные вами решения?
Зная, что 9 из 10 гипотез обычно не

дают никакого эффекта?

Слайд 9

Слайд 10

Какие метрики вы считаете?
Как вы понимаете что приняли верное решение?

Слайд 11

Конечно, метрик гораздо больше

Слайд 12

Конечно, метрик гораздо больше

Слайд 13

Конечно, метрик гораздо больше

Слайд 14

Слайд 15

Слайд 16

Слайд 17

Слайд 18

Слайд 19

Слайд 20

Стоимость привлечения = стоимость уникального пользователя на сайте = стоимость установки

= CPI, CPUser, CPAcq
CAC стоимость привлечения платящего — не actionable метрика, она зависит от CPAcq и C1, по ней сложно делать выводы, сильно зависит от модели атрибуции.

Алгоритм расчета Unit экономики По потоку новых пользователей, 1-е приближение
Посчитать доход с платящего пользователя за месяц ARPPU
Посчитать конверсию в 1ю покупку C1
Посчитать доход с привлеченного пользователя ARPU = C1 × ARPPU
Сравнить стоимость привлечения пользователя Cost per Acquisition с ARPU

Слайд 21

Слайд 22

Все продукты устроены одинаково

Слайд 23

Экономические метрики

Слайд 24

1 000 000 × (–3 р. + 0,4% × 1200 р.)

= 1 800 000 р.
1 000 000 × (–3 р. + 4,8 р.) = 1 800 000 р.
1 000 000 × 1,8 р. = 1 800 000 р.

Как улучшить эту экономику в 5 раз? а в 10 раз?
Метрики некоторого кейса в вакууме, иллюстрирующие как стоит принимать решения

Слайд 25

Слайд 26

Неверно говорить, давайте поднимем конверсию. Мы не поднимаем конверсию. Мы снижаем

число тех, кто не купил.
Конверсия 0,4% означает, что 99,6% — не купили. Пусть 50% из них не целевые, то есть 49,6% мы не смогли продать. Давайте попробуем это сделать хотя бы 0,6%. Оки?

Где в метриках спрятан кратный рост?

Слайд 27