Содержание
- 2. Литература Эконометрика. Книга 1, Ч.1,2: учебник. / Носко В.П. — М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2011.
- 3. Тема 1. Введение. Элементы теории вероятностей и математической статистики. Случайные величины и их числовые характеристики. Функция
- 4. 1. Случайные величины и их числовые характеристики. Вероятность события А: Р(А)= m/n, где m - число
- 5. 1. Случайные величины и их числовые характеристики. Закон распределения дискретной сл. в.: может быть задан в
- 6. 1. Случайные величины и их числовые характеристики. Дисперсия D(X) сл. в. Х - характеризует отклонение (разброс,
- 7. 2. Функция распределения случайной величины. Непрерывные случайные величины. Функция распределения сл. в. Х - функция F(x),
- 8. 2. Функция распределения случайной величины. Непрерывные случайные величины. Свойства функции распределения сл. в. X: неотрицательная функция,
- 9. 2. Функция распределения случайной величины. Непрерывные случайные величины. 3) неотрицательная функция: , также , т.е. график
- 10. 3. Некоторые распределения случайных величин.
- 11. 3. Некоторые распределения случайных величин. 1) Дискретная сл. в. Х имеет биномиальный закон распределения, если она
- 12. 3. Некоторые распределения случайных величин. 3) Непрерывная сл. в. Х имеет логарифмически нормальное (логнормальное) распределение, если
- 13. 4. Многомерные случайные величины. Условные законы распределения. Многомерная (n-мерная) сл. величина (система случайных величин, n-мерный вектор)
- 14. 4. Многомерные случайные величины. Условные законы распределения. Условный закон распределения одной из одномерных составляющих двумерной сл.
- 15. 4. Многомерные случайные величины. Условные законы распределения. Зависимость между 2 сл. величинами называется вероятностной (стохастической или
- 16. 5. Двумерный (n-мерный) нормальный закон распределения. Сл. величина (сл. вектор) (Х, Y) называется распределенной по двумерному
- 17. 6. Закон больших чисел и предельные теоремы. 1) Закон больших чисел (в широком смысле) - общий
- 18. 6. Закон больших чисел и предельные теоремы. 3) Теорема Бернулли. Частость события в n повторных независимых
- 19. 7. Точечные и интервальные оценки параметров. Оценкой параметра называют всякую функцию результатов наблюдений над случайной величиной
- 20. 7. Точечные и интервальные оценки параметров. Оценка параметра называется несмещенной, если ее математическое ожидание равно оцениваемому
- 21. 7. Точечные и интервальные оценки параметров. Пример точечных оценок параметров распределения сл. в. X (ni –
- 22. 8. Проверка (тестирование) статистических гипотез Последовательность тестирования статистической гипотезы: используется специально составленная выборочная характеристика (статистика) (x1,
- 23. 8. Проверка (тестирование) статистических гипотез Критическая область V\Vk (область отклонения гипотезы H0) и область допустимых значений
- 24. 8. Проверка (тестирование) статистических гипотез Поэтому критическую область V\Vk выбирают так, при заданном уровне значимости мощность
- 26. Скачать презентацию