Эконометрика. Показатели экономических процессов как случайные величины. Аспекты эконометрического моделирования. (Тема 2)

Сентябрь 10, 2022

Главная
Экономика
Эконометрика. Показатели экономических процессов как случайные величины. Аспекты эконометрического моделирования. (Тема 2)

Содержание

2. Тема 2. Показатели экономических процессов как случайные величины. Основные аспекты эконометрического моделирования. Понятие эконометрики: предмет, цель
3. 1. Понятие эконометрики: предмет, цель и задачи.
4. 1. Понятие эконометрики: предмет, цель и задачи. Эконометрика – наука, предметом изучения которой является количественное выражение
5. 2. Введение в эконометрическое моделирование. Основные математические предпосылки эконометрического моделирования. Эконометрическая модель (общий вид): К примеру,
6. 2. Введение в эконометрическое моделирование. Основные математические предпосылки эконометрического моделирования. Задача эконометрического моделирования (самым общим, неформальным
7. 2. Введение в эконометрическое моделирование. Основные математические предпосылки эконометрического моделирования. Математические предпосылки эконометрического моделирования: Пусть имеется
8. 3. Типы данных и виды переменных в эконометрическом моделировании.
9. 3. Типы данных и виды переменных в эконометрическом моделировании.
10. 3. Типы данных и виды переменных в эконометрическом моделировании. yt xt (yt – ВВП, xt –
11. 3. Типы данных и виды переменных в эконометрическом моделировании.
12. 4. Классы эконометрических моделей.
13. 4. Классы эконометрических моделей. Примеры классов эконометрических моделей (1): 1) Линейная регрессионная модель с одним уравнением
14. 4. Классы эконометрических моделей. Примеры классов эконометрических моделей (2): 3) Система одновременных уравнений (макроэкономическая конъюнктурная модель):
15. 4. Классы эконометрических моделей. В подавляющем большинстве случаев эконометрические модели выбираются линейными. Почему? Причины такого выбора:
16. 5. Этапы эконометрического моделирования. Общий принцип эконометрического моделирования:
17. 5. Этапы эконометрического моделирования. Общая последовательность эконометрического моделирования:
19. Скачать презентацию

Слайд 2

Тема 2. Показатели экономических процессов как случайные величины. Основные аспекты эконометрического моделирования.

Понятие эконометрики: предмет, цель и задачи.
Введение в эконометрическое моделирование. Основные математические предпосылки эконометрического моделирования.
Типы данных и виды переменных в эконометрическом моделировании.
Классы эконометрических моделей.
Этапы эконометрического моделирования.

Слайд 3

1. Понятие эконометрики: предмет, цель и задачи.

Слайд 4

1. Понятие эконометрики: предмет, цель и задачи.
Эконометрика – наука, предметом изучения

которой является количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов
Цель эконометрики – разработка способов моделирования и количественного анализа реальных экономических объектов

Слайд 5

2. Введение в эконометрическое моделирование. Основные математические предпосылки эконометрического моделирования.
Эконометрическая модель

(общий вид):

К примеру, цена продаваемого автомобиля, объясняемая переменная

К примеру, факторы цены продаваемого автомобиля (год выпуска, пробег, мощность двигателя)

Зависит от случайных явлений, к примеру, характер продавца, его потребность в конкретной
денежной сумме, возможные сроки продажи автомобиля.

Слайд 6

2. Введение в эконометрическое моделирование. Основные математические предпосылки эконометрического моделирования.
Задача эконометрического

моделирования (самым общим, неформальным образом): на основании экспериментальных данных определить объясненную часть и, рассматривая случайную составляющую как случайную величину, получить (возможно, после некоторых предположений) оценки параметров ее распределения.
Пример объясненной части эконометрической модели:
Практическое применение полученного результата из примера:
1) позволяет понять как формируется рассматриваемая экономическая переменная - цена на автомобиль;
2) дает возможность выявить влияние каждой из объясняющих переменных на цену автомобиля;
3) позволяет прогнозировать цену на автомобиль, если известны его основные параметры.

Слайд 7

2. Введение в эконометрическое моделирование. Основные математические предпосылки эконометрического моделирования.
Математические предпосылки

эконометрического моделирования:
Пусть имеется р объясняющих переменных Х1,…, Хp и зависимая переменная Y;
Y – случайная величина; если она непрерывна, то для каждого допустимого набора факторов Y имеет условную плотность ;
Чаще всего предполагается, что условные распределения Y при каждом допустимом значении факторов Х1,…, Хp – нормальные;
Переменные Xj (j = 1,…, p) могут считаться как случайными, так и детерминированными (принимающими определенные значения - характерно для классической эконометрической модели);
Общий вид эконометрической модели: ,
где - объясненная часть, функция от значений факторов;
Наиболее естественный выбор объясненной части - среднее значение Y - условное математическое ожидание или , полученное при данном наборе ;
Уравнение - уравнение регрессии, тогда эконометрическая модель имеет вид: - уравнение регрессионной модели, где - случайная величина (возмущение, ошибка), при этом нормальная регрессия Y по Х всегда линейна;
Эконометрическая модель не обязательно является регрессионной, т.е. часто не равна из-за cистематических ошибок измерения Х1,…, Хp.

Слайд 8

3. Типы данных и виды переменных в эконометрическом моделировании.

Слайд 9

3. Типы данных и виды переменных в эконометрическом моделировании.

Слайд 10

3. Типы данных и виды переменных в эконометрическом моделировании.
yt

(yt – ВВП, xt – инвестиции (по годам))

Слайд 11

3. Типы данных и виды переменных в эконометрическом моделировании.

Слайд 12

4. Классы эконометрических моделей.

Слайд 13

4. Классы эконометрических моделей.
Примеры классов эконометрических моделей (1):
1) Линейная регрессионная

модель с одним уравнением (зависимость себестоимости перевозок от эксплуатационных расходов по структурному подразделению):
где Y - себестоимость перевозок, руб./ваг-км, X - эксплуатационные расходы, тыс. руб.
2) Нелинейная регрессионная модель с одним уравнением (производственная функция Кобба-Дугласа):
где Y - объем производства, К - затраты капитала, L - затраты труда.

Слайд 14

4. Классы эконометрических моделей.
Примеры классов эконометрических моделей (2):
3) Система одновременных

уравнений (макроэкономическая конъюнктурная модель):
4) Модели временных рядов (модель с распределенным лагом зависимости объемов продаж компании yt от расходов на рекламу xt ):

Слайд 15

4. Классы эконометрических моделей.
В подавляющем большинстве случаев эконометрические модели выбираются

линейными. Почему? Причины такого выбора:
Линейная модель относительно простая по сравнению с любой нелинейной;
Если случайная величина (X, Y) имеет совместное нормальное распределение, то уравнения регрессии линейные (достаточно часто X, Y или некоторые функции от них распределены нормально, пример: логарифм доходов населения - нормально распределенная случайная величина);
Для линейных моделей характерен меньший риск значительной ошибки прогноза: ожидаемое значение ошибки прогноза, т.е. мат. ожидание квадрата отклонения наблюдаемых значений от сглаженных (или теоретических)
M(Yнабл – Yтеор)2 меньше для линейных уравнений регрессии – см. рис. ниже.

Имеющееся множество экспериментальных данных (точек) парабола сглаживает лучше, чем прямая.
Но парабола быстро удаляется от
корреляционного поля и для добавленного наблюдения теоретическое значение сильно отличается от эмпирического.

Добавленное наблюдение

Слайд 16

5. Этапы эконометрического моделирования.
Общий принцип эконометрического моделирования:

Слайд 17

Эконометрика. Показатели экономических процессов как случайные величины. Аспекты эконометрического моделирования. (Тема 2)

Содержание

Тема 2. Показатели экономических процессов как случайные величины. Основные аспекты эконометрического моделирования.

1. Понятие эконометрики: предмет, цель и задачи.

1. Понятие эконометрики: предмет, цель и задачи.Эконометрика – наука, предметом изучения

2. Введение в эконометрическое моделирование. Основные математические предпосылки эконометрического моделирования.Эконометрическая модель

2. Введение в эконометрическое моделирование. Основные математические предпосылки эконометрического моделирования.Задача эконометрического

2. Введение в эконометрическое моделирование. Основные математические предпосылки эконометрического моделирования.Математические предпосылки

3. Типы данных и виды переменных в эконометрическом моделировании.

3. Типы данных и виды переменных в эконометрическом моделировании.

3. Типы данных и виды переменных в эконометрическом моделировании. yt

3. Типы данных и виды переменных в эконометрическом моделировании.

4. Классы эконометрических моделей.

4. Классы эконометрических моделей. Примеры классов эконометрических моделей (1):1) Линейная регрессионная

4. Классы эконометрических моделей. Примеры классов эконометрических моделей (2):3) Система одновременных

4. Классы эконометрических моделей. В подавляющем большинстве случаев эконометрические модели выбираются

5. Этапы эконометрического моделирования.Общий принцип эконометрического моделирования:

5. Этапы эконометрического моделирования.Общая последовательность эконометрического моделирования:

Похожие презентации

1. Понятие эконометрики: предмет, цель и задачи.
Эконометрика – наука, предметом изучения

2. Введение в эконометрическое моделирование. Основные математические предпосылки эконометрического моделирования.
Эконометрическая модель

2. Введение в эконометрическое моделирование. Основные математические предпосылки эконометрического моделирования.
Задача эконометрического

2. Введение в эконометрическое моделирование. Основные математические предпосылки эконометрического моделирования.
Математические предпосылки

3. Типы данных и виды переменных в эконометрическом моделировании.
yt

4. Классы эконометрических моделей.
Примеры классов эконометрических моделей (1):
1) Линейная регрессионная

4. Классы эконометрических моделей.
Примеры классов эконометрических моделей (2):
3) Система одновременных

4. Классы эконометрических моделей.
В подавляющем большинстве случаев эконометрические модели выбираются

5. Этапы эконометрического моделирования.
Общий принцип эконометрического моделирования:

5. Этапы эконометрического моделирования.
Общая последовательность эконометрического моделирования: