Экстраполяционные модели прогнозирования экономических процессов

Сентябрь 10, 2022

Главная
Экономика
Экстраполяционные модели прогнозирования экономических процессов

Содержание

2. Этапы построения прогнозов экономических показателей представленных временными рядами Предварительный анализ временных рядов. Построение моделей. Оценка качества
3. Предварительный анализ временных рядов. 1. Выявление аномальных наблюдений. Метод Ирвина. 2. Сглаживание временных рядов. Метод простой
4. Предварительный анализ данных. Влияние аномальных наблюдений на результаты моделирования
5. Предварительный анализ данных. Влияние аномальных наблюдений на результаты моделирования
6. Построение моделей. Выбор лучшей модели.
7. Оценка качества модели Проверка адекватности 1. Проверка независимости (отсутствие автокорреляции). 2. Проверка случайности. 3. Соответствие ряда
9. Скачать презентацию

Слайд 2

Этапы построения прогнозов экономических показателей представленных временными рядами
Предварительный анализ временных рядов.
Построение

моделей.
Оценка качества моделей.
Выбор лучшей модели.
Получение прогноза.

Слайд 3

Предварительный анализ временных рядов.
1. Выявление аномальных наблюдений.
Метод Ирвина.
2. Сглаживание временных рядов.
Метод

простой скользящей средней.
Метод взвешенной скользящей средней.
Метод экспоненциального сглаживания.

3.Проверка наличия тренда.
Метод проверки разностей средних уровней.
Метод Фостера-Стьюарта.

4.Вычисление количественных характеристик развития экономических процессов.

Слайд 4

Предварительный анализ данных. Влияние аномальных наблюдений на результаты моделирования

Слайд 5

Предварительный анализ данных. Влияние аномальных наблюдений на результаты моделирования

Слайд 6

Построение моделей. Выбор лучшей модели.

Слайд 7

Оценка качества модели
Проверка адекватности
1. Проверка независимости (отсутствие автокорреляции).
2. Проверка случайности.
3. Соответствие

ряда остатков нормальному закону распределения.
4. Равенство нулю средней ошибки.

Оценка точности модели
Среднеквадратическое отклонение.
Минимальная по абсолютной величине ошибка.
Относительная средняя по модулю ошибка.