Содержание
- 2. Основная цель научной деятельности — получение знаний о реальности .Под знанием понимают форму существования и систематизации
- 3. Типология 1) Метод научного познания, в основе которого расчленение объектов и их группировка с помощью обобщенной,
- 4. Классификацией называется подведение отдельных предметов или явлений — на основании присущих им общих признаков — под
- 5. Классификация и типология — два родственных понятия. Границы между классификацией и типологией условны и применение их
- 6. Систематизация. Систематизацией называется расположение классов предметов или явлений в определенном порядке, в соответствии с существующими между
- 7. Принципы корректной классификации: единство критерия — в рамках одной классификации нельзя менять (подменять) критерий, например, выделять
- 8. альтернативность (взаимоисключение) выделяемых классов (групп) — каждая группа должна охватывать все объекты только одного вида; выделенные
- 9. Имеются два подхода к классификации: · классификация как установление родовидовых отношений. В результате получается система понятий
- 10. В результате анализа различных методических вариантов и признаков, положенных в основу систематизации рисков, типизированы концептуальные подходы
- 11. В соответствии с предметным подходом построены различные классификации по сфере происхождения риска, источникам возникновения, разделения финансовых
- 12. Весьма широко распространены факторное обозначение рисков и их классификации по этому признаку. Выделяются виды хозяйственных и
- 13. Объективно обоснованным и продуктивным в плане управления риском является аспектный подход к классификации рисков, который предполагает
- 14. Например, в изменчивости норм прибыли и курсовых цен фондовых инструментов непосредственно не проявляются ни систематический, ни
- 15. Концепция аспектной классификации исходит из необходимости исследования всех возможных проявлений риска определённой предметной области, выявления его
- 16. Однако этого недостаточно для приемлемости классификации. Достаточным условием является соответствие классификации задачам и критериям оценки риска,
- 17. Климатические условия отражаются в многолетней вариации урожайности сельскохозяйственных культур, и эта вариация объективно присуща любой культуре
- 18. Производство любой продукции растениеводства в конкретной местности всегда характеризуется определённым зонально-отраслевым риском. Наряду с этим, случайно
- 19. Уровень зонально-отраслевого риска производства озимой пшеницы в областях Украины.
- 20. Общая схема систематизации и согласования факторов экономического риска аграрного производства.
- 22. Отличительной особенностью предложенной классификации рисков аграрного производства является её построение на принципах обратной аддитивности и неповторяемости.
- 23. X11 , Х12 , ... Х1P A = X21 , Х22 , ... Х2P ........................... Хn
- 24. На «выходе» задачи должны получить результат в одной из двух форм: а) если число классов k
- 25. 4. Дискриминантный анализ Реализации дискриминантного анализа возможны в двух вариантах. Если известен общий вид функции распределения
- 27. Допустим в процессе исследования финансового состояния коммерческих банков проведен детальный анализ выборки банков, на основе которого
- 29. = G -1 Расчет матрицы
- 30. =
- 31. + = Мобр = / (10 + 13 – 2) = G -1 =
- 32. Ликвидность 28% и отношение доходов к капиталу 34% Банк А Ликвидность а1 - а2 = 27,6
- 33. [Х0 – 0.5(a1 + a2)] = - = К = = 0,943
- 34. Ликвидность 24% и отношение доходов к капиталу 48% Банк Б [Х0 – 0.5(a1 + a2)] =
- 35. 5. Кластерный анализ. При отсутствии обучающих выборок задача классификации стает еще сложнее. Общая постановка этой задачи
- 36. Рассматривает ли он обычную задачу разбиения статистически обследованного (р-мерного) диапазона изменения значений анализируемых признаков на интервалы
- 37. Узловым моментом исследования является выбор метрики (или меры близости) между объектами, каждый из которых представлен значениями
- 38. Например, обычное евклидово расстояние вычисляется сравнительно просто: Применение этой метрики оправдано, если генеральные совокупности, из которых
- 39. Для упрощения правильного выбора алгоритма классификации все задачи кластер-анализа разделяют на типы А и Б. К
- 40. Рассмотрим конкретный пример применения кластерного анализа в научном исследовании устойчивости кормопроизводства в областях Украины. Не вдаваясь
- 41. Коэффициенты устойчивости урожайности кукурузы на зеленую массу в областях Украины.
- 42. Чтобы выявить пригодность данных коэффициентов к дифференциации уровня устойчивости, необходимо провести многомерное разбиение областей на классы
- 43. В данном примере, поскольку областей всего двадцать пять, то достаточно выделить три кластера, которые будут иметь
- 44. Рис. Графическое представление результатов кластерной классификации областей Украины по коэффициентам устойчивости урожайности кукурузы на зеленую массу.
- 46. Скачать презентацию