Системно-динамическое моделирование и адаптивно-имитационные модели

Содержание

Слайд 2

СТРУКТУРА ПОКАЗАТЕЛЬНОЙ ЛЕКЦИИ Основной лекционный материал по вопросам: Системно-динамические имитационные модели,

СТРУКТУРА ПОКАЗАТЕЛЬНОЙ ЛЕКЦИИ

Основной лекционный материал по вопросам:
Системно-динамические имитационные

модели, основные принципы построения и условия применения.
Прогнозные адаптивные модели и принципы их построения
Адаптивные микро-имитационные модели и условия синтеза моделей
Открытая дискуссия в режиме обсуждения вопросом практического использования в научно-методических разработок в области адаптивно-имитационного моделирования
Слайд 3

Цель лекционного занятия состоит в необходимости изучения более совершенных методов управления

Цель лекционного занятия состоит в необходимости изучения более совершенных методов управления

процессами в экономических системах на основе разработки синтезированных адаптивных регуляторов связей элементов систем в условиях их взаимодействия и неопределенности.
Комплексные адаптивные модели – объект нашего занятия будут рассмотрены с позиции применения возможностей синтеза двух методов моделирования имитационного, системно-динамического и адаптивного эконометрического. Только в этом случае синтез позволит учесть влияние неопределенности взаимодействия элементов в системах, а так же влияние характера качественной и количественной составляющих адаптивности управления в динамике.
Слайд 4

Прогнозирование и адаптация – анализ и синтез? МЕСТО АДАПТИВНОГО КОНТУРА ?

Прогнозирование и адаптация – анализ и синтез?
МЕСТО АДАПТИВНОГО КОНТУРА ?

Слайд 5

ВОПРОС 1 «Вернувшись в прошлое - пройдем в будущее» Эконометрические адаптивные

ВОПРОС 1 «Вернувшись в прошлое - пройдем в будущее» Эконометрические адаптивные модели Имитационное

моделирование Системно- динамические модели
Слайд 6

Характеристика методов имитационного моделирования

Характеристика методов имитационного моделирования

Слайд 7

СИСТЕМНАЯ ДИНАМИКА С усложнением процессов управления значительно возрастает ценность новых методик

СИСТЕМНАЯ ДИНАМИКА

С усложнением процессов управления значительно возрастает ценность новых методик анализа,

таких как системно-динамическое моделирование, которые помогают выявить проблему и найти подходящее решение с учетом проработки разнообразных последствий и возможных сторонних эффектов. С нарастанием турбулентности и хаоса в окружающем мире особенно востребованной становится прогностическая функция системной динамики.

Один из важных результатов работы Форрестера —
понимание принципов функционирования систем с обратной
связью (feedback control systems). Будучи успешным руководителем,
Джей Форрестер пришел к выводу, что, главные проблемы в работе любого менеджера возникают не со стороны механических, инженерных систем, а во многом являются следствием управленческой структуры организаций.
По его мнению, социальные системы настолько сложны, что их понимание и контролирование представляют несравненно большую сложность, чем управление искусственными (механическими) системами.

СЛАЙД 7

Слайд 8

Подходы имитационного моделирования на шкале абстракции

Подходы имитационного моделирования на шкале абстракции

Слайд 9

6 Уровни системно-динамической модели оценки эффекта корпоратизации университета Уровень изменения информационного

6

Уровни системно-динамической модели оценки эффекта корпоратизации университета

 

Уровень изменения информационного обмена


Уровень изменения
коммуникационных
форм взаимодействия

Уровень изменения затрат от реорганизации внутренней структуры управления

Уровень перспектив
создания
цепочки стоимости
НИР: «инновация-
коммерциализация»

 

 

Уровень конкурентоспособности университета
на глобальном образовательном рынке

Уровень изменения количества
потенциальных абитуриентов
(эффект синергии)

СЛАЙД 11

Слайд 10

Вопрос 2 Эконометрические динамические адаптивные модели так же являются достаточно действенным

Вопрос 2 Эконометрические динамические адаптивные модели так же являются достаточно действенным

инструментом прогнозирования. Включают: теорию Статистических, Адаптивных Рациональных ожиданий. Данные гипотезы были положены в основу интенсивно проводившихся эконометрических исследований механизмов ожиданий агентов относительно различных экономических событий
Слайд 11

Статистические ожидания Означают, что в будущем экономические субъекты или бизнес-единицы сложной

Статистические ожидания

Означают, что в будущем экономические субъекты или бизнес-единицы сложной экономической

системы ориентируются на те же параметры конъюнктуры, которые имеют место в настоящем. То есть при принятии решений самым простым правилом для экономических субъектов было действовать в следующем году так же, как в предыдущем. Часто этот тип ожиданий называют «наивными ожиданиями».

Ожидаемые значения показателя y в году (t+1) можно выразить следующей формулой:
где
- ожидаемые значения показателя в (t+1) году;
- реальные значения показателя в t году.

Слайд 12

Теория адаптивных ожиданий УТОЧНИМ ! Последовательность процесса адаптации в основном выглядит

Теория адаптивных ожиданий

УТОЧНИМ ! Последовательность процесса адаптации в основном выглядит следующим

образом. Пусть модель находится в некотором исходном состоянии (т.е. определены текущие значения ее параметров) и по ней делается прогноз. Выжидаем, пока истечет одна единица времени (шаг моделирования), и анализируем, насколько далек результат, полученный по модели, от фактического значения ряда. Ошибка прогнозирования через обратную связь поступает на вход системы и используется моделью в соответствии с ее логикой для перехода из одного состояния в другое с целью большего согласования своего поведения с динамикой ряда. На изменения ряда модель должна отвечать "компенсирующими" изменениями. Затем делается прогноз на следующий момент времени, и весь процесс повторяется.
АНАЛИТИЧЕСКИ!
Слайд 13

 

Слайд 14

Теория рациональных ожиданий В отличие от модели адаптивных ожиданий в модели

Теория рациональных ожиданий

В отличие от модели адаптивных ожиданий в модели неполной

корректировки эмпирически ненаблюдаемой переменной является результативный признак. Общий вид этой модели следующий:

Формирование ожиданий экономических агентов относительно значений происходит по следующей схеме:

где 0 < β < 1.
В этой модели предполагается, что абсолютное изменение фактических уровней результата есть некоторая доля его ожидаемого абсолютного изменения. Параметр β в этой модели называют корректирующим коэффициентом. Чем ближе величина β к 1, тем в большей степени реальная динамика показателя отвечает ожиданиям экономических агентов. Чем ближе β к 0, тем менее реальное изменение показателя соответствует его ожидаемому изменению. При β = 0 значение результативного признака является константой, на которую ожидания агентов не оказывают никакого воздействия.

Слайд 15

Сравнение моделей адаптивных ожиданий и моделей неполной корректировки Модели, в которые

Сравнение моделей адаптивных ожиданий и моделей неполной корректировки

Модели, в которые включены

переменны, характеризующие ожидаемый или желаемый уровень результативного признака или одного из факторов в момент времени t

МОДЕЛИ АДАПТИВНЫХ ОЖИДАНИЙ

МОДЕЛЬ НЕПОЛНОЙ (ЧАСТИЧНОЙ) КОРРЕКТИРОВКИ

Учитывается ожидаемое значение факторного признака
(например ожидаемое на шаге t+1 значение заработной платы влияет на уровень безработицы в текущий период t

Учитывается ожидаемое значение результативного признака
(например фактический объем прибыли xt влияет на величину желаемого объема дивидендов yt*

Слайд 16

ВОПРОС 3 Задачи синтеза (объединения ) системно-динамических и адаптивных моделей 1.

ВОПРОС 3 Задачи синтеза (объединения ) системно-динамических и адаптивных моделей

1. Включение в

настроечные параметры системно –динамической модели коэффициентов адаптивно-регрессионных моделей

2. Сценарно-имитационные эксперименты на системном уровне для установление истинных значений адаптивных регуляторов

Получение прогнозных результатов с учетом адаптации к условиям развития системы

Обучение системно-динамической модели модели и адаптация параметров к условиям внешней среды.
Получение значений адаптивных фильтров

Слайд 17

Имитационное моделирование и процедуры многошаговой адаптации и получение прогнозных траекторий развития систем

Имитационное моделирование и процедуры многошаговой адаптации и получение прогнозных траекторий развития

систем
Слайд 18

4. Дискуссионный клуб : Прикладные аспекты адаптивного синтеза Моделирование рынка и

4. Дискуссионный клуб : Прикладные аспекты адаптивного синтеза

Моделирование рынка и

прогнозирование спроса

Адаптивная составляющая регулятор противодействия конкурентной среды

Модели финансового планирования и бюджетирования

Адаптивный регулятор к условиям проявления кризисов неплатежей

Модели инвестиционного анализа

Адаптивный регулятор влияния экономического риска

Макроэкономические модели формирования доходов бюджета региона и страны

Адаптивный регулятор влияния структурных и отраслевых сдвигов и изменения потенциала отраслей

Слайд 19

Синтез логистической адаптации для аптечных сетей 4 5 3 1 2

Синтез логистической адаптации для аптечных сетей

4

5

3

1

2

Слайд 20

ПРИМЕР СИСТЕМНО-ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ регулирования инвестиций на развитие образования в республике

ПРИМЕР СИСТЕМНО-ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ регулирования инвестиций на развитие образования в республике