Статистическое изучение динамики

Содержание

Слайд 2

Ряды динамики (хронологические, временные) - ряды изменяющихся во времени значений статистических

Ряды динамики (хронологические, временные) -

ряды изменяющихся во времени значений статистических

показателей расположенных в хронологическом порядке.
Составными элементами рядов динамики являются:
- цифровые значения изучаемого показателя - уровни ряда динамики (У);
- периоды (или моменты) времени, к которым они относятся (t).
Слайд 3

Уровень ряда динамики – это размер (величина, объем) того или иного

Уровень ряда динамики –

это размер (величина, объем) того или иного явления

или процесса, достигнутый за определенный период или к определенному моменту.
Элементами времени могут быть:
- моменты (начало, конец года, квартала, месяца и т.п.) времени –моментный ряд
- периоды (год, квартал, месяц, сутки и т.п.) времени – интервальный ряд
Слайд 4

Интервал - В моментном ряду динамики– это промежуток времени между датами

Интервал -

В моментном ряду динамики– это промежуток времени между датами учета

сведений
В интервальном ряду – тот же промежуток времени, за который обобщены приводимые сведения, когда они накапливались.
Слайд 5

Виды рядов динамики в зависимости от способа выражения уровней ряды динамики

Виды рядов динамики

в зависимости от способа выражения уровней ряды динамики (

абсолютных и производных показателей)
в зависимости от характера приводимых показателей (моментные и интервальные ряды динамики)
в зависимости от расстояния между уровнями (полные и неполные)
в зависимости от числа показателей (изолированные и комплексные)
в зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса (стационарные и нестационарные )
Слайд 6

При составлении ряда динамики : проводят периодизацию развития явления приводят к

При составлении ряда динамики :

проводят периодизацию развития явления
приводят к

сопоставимому виду (по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета)
решают вопрос о величине временных интервалов
упорядочивают уровни рядов динамики во времени
Слайд 7

Периодизация может осуществляться несколькими методами: Исторический метод Метод параллельной периодизации Методы многомерного статистического анализа

Периодизация может осуществляться несколькими методами:
Исторический метод
Метод параллельной периодизации
Методы многомерного статистического

анализа
Слайд 8

Анализа рядов динамики позволяет: — дать представление об изменениях показателей за

Анализа рядов динамики позволяет:

— дать представление об изменениях показателей за прошедший

период;
— охарактеризовать интенсивность отдельных изменений;
— определить средние показатели временного ряда;
— выявить основные тенденции и закономерности изменений изучаемого явления;
— выявить факторы, обусловливающие изменение явления во времени;
— осуществить прогноз о возможном уровне явления на перспективу
Слайд 9

Показатели анализа рядов динамики абсолютный прирост темп роста темп прироста абсолютное

Показатели анализа рядов динамики

абсолютный прирост
темп роста
темп прироста
абсолютное значение

одного процента прироста
Система средних показателей динамики:
средний уровень ряда,
средние показатели анализа рядов динамики
Слайд 10

Показатели анализа рядов динамики рассчитывают как

Показатели анализа рядов динамики рассчитывают как

Слайд 11

Абсолютный прирост Цепной: Δiцеп =Yi—Yi-1 Базисный: =Yi—Y1 Средний: на основе цепных

Абсолютный прирост

Цепной: Δiцеп =Yi—Yi-1
Базисный: =Yi—Y1
Средний:
на основе цепных абсолютных приростов:
на

основе базисного абсолютного прироста:




Слайд 12

Коэффициент роста: Цепной: Базисный: Среднегодовой: или

Коэффициент роста:

Цепной:
Базисный:
Среднегодовой:
или


Слайд 13

Темпы роста : Тр =Кр *100 Темп прироста: Тпр =Тр -100 Среднегодовой темп роста и прироста:

Темпы роста :

Тр =Кр *100
Темп прироста:
Тпр =Тр -100
Среднегодовой темп роста и

прироста:
Слайд 14

Абсолютное содержание 1% прироста: Или А= Yi-1 :100

Абсолютное содержание 1% прироста:
Или А= Yi-1 :100

Слайд 15

Средний уровень ряда динамики: Моментного: Интервального:

Средний уровень ряда динамики:

Моментного:
Интервального:

Слайд 16

При анализе социально-экономических явлений во времени выявляют три компонента динамики: -

При анализе социально-экономических явлений во времени выявляют три компонента динамики:

- основные

тенденциями, которые выражают, как правило, долговременные изменения (тренд);
- систематические и кратковременные изменения (сезонные колебания);
- несистематические случайные колебания, которые часто обусловлены субъективными и иными частными причинами
Слайд 17

Тренд — это долговременная компонента ряда динамики, выражающая длительную, ведущую тенденцию

Тренд —

это долговременная компонента ряда динамики, выражающая длительную, ведущую тенденцию развития

явления
Изучение тенденции ряда включает два основных этапа:
ряд динамики проверяется на наличие тренда;
производится выравнивание временного ряда и непосредственное выделение тренда с экстраполяцией полученных результатов
Слайд 18

Проверка на наличие тренда в ряду динамики может быть осуществлена: -

Проверка на наличие тренда в ряду динамики может быть осуществлена:

- методом

средних величин;
- фазочастотным критерием знаков первой разности (Валлиса и Мура);
- критерием Кокса и Стюарта.
- методом серий
Слайд 19

Выделение тренда проводят: Способом укрупнения интервалов Методом скользящей средней Методом аналитического выравнивания

Выделение тренда проводят:

Способом укрупнения интервалов
Методом скользящей средней
Методом аналитического выравнивания

Слайд 20

Способом укрупнения интервалов:

Способом укрупнения интервалов:

Слайд 21

Методом скользящей средней:

Методом скользящей средней:

Слайд 22

При аналитическом выравнивании используются следующие зависимости: линейная: - параболическая: экспоненциальные:

При аналитическом выравнивании используются следующие зависимости:

линейная:
- параболическая:
экспоненциальные:



Слайд 23

Для оценки параметров (а0, а1, а2,...) используют: метод наименьших квадратов, который

Для оценки параметров (а0, а1, а2,...) используют:

метод наименьших квадратов, который обеспечивает

наименьшую сумму квадратов отклонений фактических уровней от выровненных:
Слайд 24

Yt=a0+a1tt. Yt - значения выравненного ряда, которые необходимо вычислить; t -

Yt=a0+a1tt.


Yt - значения выравненного ряда, которые необходимо вычислить;
t - показатель

времени (месяцы, годы, и т.д.);
а0, и a1 - параметры прямой, определенные из системы нормальных уравнений:
Слайд 25

система нормальных уравнений:

система нормальных уравнений:

Слайд 26

Оценку надежности уравнения регрессии проводят на основе критерия Фишера (F) -

Оценку надежности уравнения регрессии проводят на основе

критерия Фишера (F) - при

этом фактический уровень (Fфакт) сравнивается с теоретическим (F табличным) значением:







Слайд 27

Проанализируем динамику числа обращений в отдел социальной защиты по одному из районов области:

Проанализируем динамику числа обращений в отдел социальной защиты по одному из

районов области:
Слайд 28

Среднегодовые показатели динамики: Средний абсолютный прирост: по базисным - (-7,7)/4=-1,9 (тыс.

Среднегодовые показатели динамики:

Средний абсолютный прирост:
по базисным - (-7,7)/4=-1,9 (тыс. ) или
по

цепным - (-3,2-3,4-0,5-0,6)/4=-1,9(тыс.)
Средний коэффициент роста:
по базисным -
по цепным –
Средний темп роста:
Средний темп прироста:
Слайд 29

Средний уровень ряда динамики: определяем по формуле средней арифметической простой (ряд интервальный):

Средний уровень ряда динамики:

определяем по формуле средней арифметической простой (ряд интервальный):

Слайд 30

Среднегодовые показатели ряда динамики используют для прогноза: а) прибавляя последовательно к

Среднегодовые показатели ряда динамики используют для прогноза:

а) прибавляя последовательно к последнему

уровню ряда динамики среднегодовой абсолютный прирост
Yn+t - - экстраполируемый уровень ряда динамики,
n+t - номер этого уровня (года);
n - номер конечного уровня (года) периода, за который рассчитан среднегодовой абсолютный прирост
t - срок прогноза (период упреждения)
Таким образом, ожидаемое число обращенийй через два года составит:
32,5+ 2*(-1,9)=28,7 (тыс. человек)
Слайд 31

На основе относительных показателей (Кр): б) умножая уровень ряда динамики на

На основе относительных показателей (Кр):

б) умножая уровень ряда динамики на среднегодовой

коэффициент роста столько раз, на сколько лет мы прогнозируем уровень ряда динамики:
ожидаемое число обращений населения через два года составит:
32,5*0,948*0,948= 29,2 (тыс.человек).
Слайд 32

Аналитическое выравнивание ряда динамики

Аналитическое выравнивание ряда динамики

Слайд 33

Параметры и уравнение тренда: из первого уравнения системы определяют а0 –средний

Параметры и уравнение тренда:

из первого уравнения системы определяют а0 –средний уровень

ряда динамики:
из второго уравнения системы определяем а1:
уравнение тренда: Yt=35,28-1,93t,
через два года (t=4) ожидается, что число обращений в районе составит: 35,28-1,93*4=27,56 (тыс.)
Слайд 34

Сезонные колебания - колебание уровней ряда динамики, возникающие под влиянием смены

Сезонные колебания -

колебание уровней ряда динамики, возникающие под влиянием смены

времени года Сезонные колебания строго цикличны – повторяются строго через год (квартал, месяц, неделя, день, часы в сутках), хотя сама длительность года имеет колебания
Слайд 35

Уровень сезонности оценивается с помощью: индексов сезонности: или 2) метода гармонического анализа

Уровень сезонности оценивается с помощью:

индексов сезонности:
или
2) метода гармонического анализа




Слайд 36

Индексы сезонности: Если тренда нет или он незначителен, то для каждого

Индексы сезонности:

Если тренда нет или он незначителен, то для каждого

месяца (квартала) его рассчитывают по формуле:
где Yt – средний уровень показателя за месяц (квартал t);
Yср - общий средний уровень показателя
Если тенденция имеется, то сначала проводят аналитическое выравнивание, а затем рассчитывают индекс сезонности по формуле:
где -выровненный уровень
Слайд 37

Так, если поступление налогов в бюджет характеризуется следующими данными (условные):

Так, если поступление налогов в бюджет характеризуется следующими данными (условные):

Слайд 38

Таблица по расчету индексов сезонности

Таблица по расчету индексов сезонности

Слайд 39

Последовательность расчета индекса сезонности определяем средний размер поступлений налогов за каждый

Последовательность расчета индекса сезонности

определяем средний размер поступлений налогов за каждый

месяц:
так, в январе (398,7+410,5+418,6):3=1227,8:3=409,3
определяем средний размер поступлений налогов в среднем за период:
(6981,8+7222,2+7035,2):36=21239,4:36=590,0
Индекс сезонности:
409,3:590,0=0,694 (т.е. в январе поступило налогов 69,4% от среднемесячного уровня
Слайд 40

Гармонический анализ выполняют представляя временной ряд как сумму периодических колебательных процессов

Гармонический анализ

выполняют представляя временной ряд как сумму периодических колебательных процессов
где фактический

уровень ряда в момент (интервал) времени t
f (t) - выровненный уровень или трендовое значение ряда в тот же момент (интервал) времени
- параметры колебательного процесса (гармоники) с номером
Слайд 41

Индекс – относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления

Индекс –

относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления

в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях.
Слайд 42

Различие условий может проявляться -во времени (индексы динамики) -в пространстве (территориальные

Различие условий может проявляться

-во времени (индексы динамики)
-в пространстве (территориальные индексы)


-в выборе в качестве базы сравнения какого-либо условного уровня (например, структуру той или иной группы населения – стандартизованные индексы, планового уровня –индексы планового задания, выполнения плана)
Слайд 43

Различают: Индивидуальные индексы Общие (агрегатные) индексы Индексы средних величин Средние из

Различают:

Индивидуальные индексы
Общие (агрегатные) индексы
Индексы средних величин
Средние из индивидуальных (средний арифметический,

средний гармонический)
Территориальные индексы
Слайд 44

Индивидуальные индексы- относительная величина, получаемая при сравнении уровней, например, товарооборота: Физ-го

Индивидуальные индексы-

относительная величина, получаемая при сравнении уровней, например,
товарооборота:
Физ-го объема товарооборота:
цен

на товары:
Причем,
где i – обозначение индивидуального индекса
q. p- индексируемые величины
1 и 0 –обозначение уровней отчетного и базисного периода соответственно
Слайд 45

Общие (агрегатные) индексы Относительные величины в виде сравнения агрегатов (сумм произведений

Общие (агрегатные) индексы

Относительные величины в виде сравнения агрегатов (сумм произведений взвешивающего

показателя на объемный Q = Σр ∙ q ), например, индекс общего объема товарооборота в агрегатной форме:
Слайд 46

Соответственно, общие индексы- Цен- соотношение товарооборота отчетного периода с товарооборотом отчетного

Соответственно, общие индексы-

Цен- соотношение товарооборота отчетного периода с товарооборотом отчетного периода

в сопоставимых ценах (базисного периода):
Физического объема- соотношение товарооборота отчетного периода в сопоставимых ценах с товарооборотом базисного периода:
Слайд 47

Например, по одному из предприятий имеются следующие данные о затратах на производство отдельных видов продукции:

Например, по одному из предприятий имеются следующие данные о затратах на

производство отдельных видов продукции:
Слайд 48

Индивидуальные индексы:

Индивидуальные индексы:

Слайд 49

Для расчета общих (агрегатных) индексов составим таблицу:

Для расчета общих (агрегатных) индексов составим таблицу:

Слайд 50

Агрегатные индексы: Затрат: Себестоимости единицы продукции: Физического объема продукции:

Агрегатные индексы:

Затрат:
Себестоимости единицы продукции:
Физического объема продукции:

Слайд 51

Разностное сравнение числителя и знаменателя индексов показывает прирост затрат: Общей суммы:

Разностное сравнение числителя и знаменателя индексов показывает прирост затрат:

Общей суммы:
на 273600

- 249500 = 24100 рублей
вследствие изменения себестоимости единицы продукции:
на 273600-262200=11400 ( рублей )
вследствие изменения физического объема:
на 262200-249500=12700 ( рублей )
24100=11400+12700
Слайд 52

Индексы средних величин индекс переменного состава -отношение двух средних величин (учитывает

Индексы средних величин

индекс переменного состава -отношение двух средних величин (учитывает одновременно

и структурные изменения в составе совокупности, и изменение уровня качественного признака у отдельных объектов):
Слайд 53

индекс постоянного (или фиксированного) состава Агрегатный индекс, полученный по типу индекса

индекс постоянного (или фиксированного) состава

Агрегатный индекс, полученный по типу индекса цен

(фондоотдачи, себестоимости единицы продукции и т.п.) - отражает изменение среднего уровня качественного показателя под влиянием изменения самого качественного показателя у отдельных единиц совокупности:
Слайд 54

Индекс структурных изменений где do – удельные веса, доли предприятий в

Индекс структурных изменений
где do – удельные веса, доли предприятий в общем

объеме выпускаемой продукции в базисном периоде,
d1 – удельные веса или доли каждого предприятия в общем объеме выпускаемой продукции в отчетном периоде:
do = q0 / Σq0, d1 = q1 / Σq1.
Между индексом переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов существует соотношение
Iпер.сост = Iстр *Iпост.сос
Слайд 55

Динамика объема продаж и цен на трех торговых площадках характеризуется следующими данными:

Динамика объема продаж и цен на трех торговых площадках характеризуется следующими

данными:
Слайд 56

Определим объемы товарооборота:

Определим объемы товарооборота:

Слайд 57

Индексы Переменного состава: Постоянного состава: Структурных сдвигов:

Индексы

Переменного состава:
Постоянного состава:
Структурных сдвигов:

Слайд 58

Индексы общего объема товарооборота может быть рассчитан как индекс средний из

Индексы общего объема товарооборота может быть рассчитан как индекс средний из

индивидуальных

по форме среднего арифметического индекса:
по форме средней гармонической величины

Слайд 59

Индекс физического объема товарооборота может быть рассчитан как индекс средний из

Индекс физического объема товарооборота может быть рассчитан как индекс средний из

индивидуальных

по форме среднего арифметического индекса:

Слайд 60

Индекс цен рассчитывают как индекс средний из индивидуальных по форме средней гармонической величины:

Индекс цен рассчитывают как индекс средний из индивидуальных

по форме средней гармонической

величины:
Слайд 61

Имеются следующие данные о динамике товарооборота, цен и физического объема проданных товаров:

Имеются следующие данные о динамике товарооборота, цен и физического объема проданных

товаров:
Слайд 62

Индекс товарооборота может быть определен по формуле Агрегатного индекса: среднего арифметического

Индекс товарооборота может быть определен по формуле

Агрегатного индекса:
среднего арифметического индекса:
средней гармонического

индекса:
объем продаж в фактически действовавших ценах увеличился на 4,4% или на 241,5 тыс.руб
Слайд 63

Индексы изменения общей суммы товарооборотав связи с изменением физического объема: в связи с изменением цен: 1,044=1,031*1,012

Индексы изменения общей суммы товарооборотав связи с изменением

физического объема:
в связи

с изменением цен:
1,044=1,031*1,012
Слайд 64

Территориальные индексы - это разновидность относительных величин сравнения, когда сопоставляются сложные

Территориальные индексы -

это разновидность относительных величин сравнения, когда сопоставляются сложные показатели,

относящиеся к одному и тому же периоду времени, но к разным территориям (городам, районам, областям, государствам).
Слайд 65

Построение территориальных индексов товарооборота – это отношение суммы выручки от продажи

Построение территориальных индексов

товарооборота – это отношение суммы выручки от продажи

в одном из районов к аналогичному показателю в другом. Один из районов (например, “В”) берется за базу сравнения, т.е.
Слайд 66

Территориальные индексы физического объема товарооборота цен где р – средняя межрайонная

Территориальные индексы

физического объема товарооборота
цен
где р – средняя межрайонная цена

товара каждого вида,
q– суммарный по двум районам объем продаж каждого вида товара.
Слайд 67

Известны цены и объем реализации товаров по двум регионам:

Известны цены и объем реализации товаров по двум регионам: