Умное управление транспортом в городе

Содержание

Слайд 2

Мировой опыт

Мировой опыт

Слайд 3

Мировой опыт В середине 80-х появились интеллектуальные транспортные системы (ИТС). Пионерами

Мировой опыт

В середине 80-х появились интеллектуальные транспортные системы (ИТС). Пионерами их

внедрения стали Пусан и Сеул (Корея), Токио (Япония), а также Сингапур. Их использование дало заметный эффект, и ситуация изменилась в лучшую сторону.
Слайд 4

«Ядро», которое застраивалось хаотически, без плана; «Центр» города, построенный в соответствии

«Ядро», которое застраивалось хаотически, без плана;
«Центр» города, построенный в соответствии

с генеральными планами 19-начала 20 веков;
«Новый город», состоящий из спальных районов и промзон.

Транспортная система Томска

Слайд 5

Главная транспортная проблема Томска — в большом количестве препятствий для дорог,

Главная транспортная проблема Томска — в большом количестве препятствий для дорог,

естественных и искусственных.
Красными маркерами отмечены места «форсирования» этих преград дорогами.*
Основная задача умного управления транспортом: обеспечить комфортное перемещение жителей.
Слайд 6

использование Big Data*: система будет фиксировать дорожную ситуацию в различное время

использование Big Data*: система будет фиксировать дорожную ситуацию в различное время

суток и, по мере накопления данных, формировать характерные направления и интенсивность для каждого конкретного момента времени;
*Чем больше будет собранно данных – тем меньше будет погрешность, вызванная случайными несистематическими перемещениями.
гибкое управление дорожной ситуацией в зависимости от обстановки: отсутствие шаблонных неизменных интервалов;
единый центр обработки данных;
доступность обработанных данных для конечного потребителя-водителя: сайт* + мобильное приложение.
*логичней всего – интеграция с Яндекс Пробки

Основные принципы системы видеоаналитики

Слайд 7

прогнозирование времени перемещения из пункта А в пункт Б с высокой

прогнозирование времени перемещения из пункта А в пункт Б с высокой

степенью точности с указанием оптимального маршрута с учетом меняющейся дорожной ситуации;
синхронизация всех систем, регулирующих транспортную систему города: светофоры, стационарные радары, навигаторы/ГЛОНАС и т. д. за счет организации единого центра обработки данных;
С помощью связи с метеоцентрами прогнозировать погоду в течение дня. Рассчитывать оптимальную скорость движения по данным условия, и с помощью соответствующего приложения водитель сможет использовать эту информацию. Система может обрабатывать информацию о качестве дорожного покрытия, которая поступает на круглосуточную горячую линию, что позволит водителю заранее знать и всевозможных преградах на дороге. Система связана и с полицейскими стационарными радарами, основная цель которых контролировать нарушения ПДД. С внедрением таких систем, радаров станет больше, что позволит как-то контролировать скорость водителей на пустых дорогах, например, ночью.

Возможности системы видеоаналитики

Слайд 8

Умное управление Схема 1.

Умное управление

Схема 1.

Слайд 9

Методы регулирования движения 1. Реверсивное движение. Может быть реализовано на ул.

Методы регулирования движения

1. Реверсивное движение. Может быть реализовано на ул. Розы

Люксембург и на Иркутском тракте: утром 3 полосы выделяются для движения в сторону центра города, вечером наоборот.
*Нужна установка дополнительных
2. Синхронизация пешеходных светофоров с прочими близлежащими (Схема 1, п. 7).
Позволит увеличить пропускную способность перекрестков.
3. Добавление функции «зеленая стрелка направо» (Схема 1, п. 4 – с Нахимова на Ленина, п.5 – с Ленина на К.Маркса)
4. Сокращение зеленого интервала светофора для боковых улиц на пересечениях с главными магистралями (например проспект Ленина).
5. Сокращение до минимума зеленого интервала светофора для боковых улиц при перекрытии переезда (например Мокрушинского).
Слайд 10

Польза для города При нынешнем состоянии транспортной системы Томска, ожидаемом уровне

Польза для города

При нынешнем состоянии транспортной системы Томска, ожидаемом уровне её

финансирования из бюджетов различного уровня плюс на фоне отсутствия системных инфраструктурных проектов – кардинального улучшения ситуации не произойдет даже при внедрении системы видеоаналитики.
Но тем не менее мы прогнозируем, что за счет локальных положительных изменений средняя скорость передвижения по Томску может повыситься на 10-15 км/ч.
Слайд 11

Дополнительные меры Для обеспечения устойчивого и бесперебойного функционирования транспортной системы Томска

Дополнительные меры

Для обеспечения устойчивого и бесперебойного функционирования транспортной системы Томска необходимы

следующие мероприятия:
приведение дорожного полотна в надлежащее качество, ибо на текущий момент данный фактор ограничивает скорость передвижения даже по незагруженным улицам.
организация подземных и надземных переходов, это позволит повысить пропускную способность улиц.
обустройство дополнительных парковочных мест позволит разгрузить примыкающие к тротуарам полосы.
Ликвидация троллейбусов как вида пассажирского транспорта из-за их неповоротливости и медлительности.
Слайд 12

Риски внедрения системы видеоаналитики уязвимость для различных несанкционированных изменений(хакерских атак). Пример

Риски внедрения системы видеоаналитики

уязвимость для различных несанкционированных изменений(хакерских атак). Пример описан

в фильме «Крепкий орешек – 4» ☺
возможная редукция систем управления транспортом в ручном режиме, соответствующие всецело положатся на умные приборы и в случае их отказа будут неспособны в кратчайшие сроки принять необходимые меры.
риск неверной обработки/интерпретации Big Data.