Основы МРТ

Содержание

Слайд 2

Немного истории 1946г. – Феликс Блох установил, что ядро атома и

Немного истории

1946г. – Феликс Блох установил, что ядро атома и другие

заряженные частицы, например протон, имеют магнитное поле, за что ему была присуждена Нобелевская премия. Открытие было сведено им в уравнение, названное уравнением Блоха.
Начало 1950-х – исследования Блоха подтверждены экспериментально.
1960г. - разработаны спектрометры ядерно-магнитного резонанса для аналитических целей.
1960е – 1970e - ЯМР спектрометры широко использовались в академических и индустриальных исследованиях. Спектрометрия используется для анализа молекулярного строения вещества, основанного на его ЯМР спектре.
Конец 1960х - Раймонд Дамадиан обнаружил, что злокачественная ткань отличается от нормальной ЯМР параметрами. Он предположил, что на основании этих различий можно характеризовать ткани.
1974г. - он получил первое ЯМР изображение опухоли у крысы.
Слайд 3

Еще немного истории… 1977г. - Дамадиан и его помощники сконструировали первый

Еще немного истории…

1977г. - Дамадиан и его помощники сконструировали первый сверхпроводящий

ЯМР сканер и получили первое изображение тела человека.
Одновременно Пол Лаутербур проводил подобные исследования в этой же области. Вопрос о том, кто же является родоначальником МРТ спорный, хотя, следует признать, что оба ученых внесли свой вклад.
Начало 1980х – широкая разработка и производство МР-сканеров.
На данный момент МРТ все еще находится в стадии бурного развития
Слайд 4

Что такое МРТ? ЯМРТ – Ядерно-магнитно-резонансная томография Я - Ядро –

Что такое МРТ?

ЯМРТ – Ядерно-магнитно-резонансная томография
Я - Ядро – атомное ядро,

на его свойствах и базируется метод.
М – Магнит – внешнее магнитное поле необходимо для проявления нужных свойств атомного ядра.
Р – Резонанс - явление резкого возрастания амплитуды вынужденных колебаний, которое наступает при совпадении частоты собственных колебаний с частотой колебаний вынуждающей силы. При помощи резонанса можно выделить и/или усилить даже весьма слабые периодические колебания.
Т – Томография - получение послойного изображения внутренней структуры объекта.
Название ядерно-магнитный резонанс (ЯМР) было заменено магнитно-резонансной томографией (МРТ), так как полагалось, что слово ядерный не найдет широкого признания в обществе.
Слайд 5

Намагниченность. Атом во внешнем поле.

Намагниченность. Атом во внешнем поле.

 

Слайд 6

Намагниченность. Гиромагнитное отношение. Ларморова частота. Гиромагнитное отношение – индивидуальная характеристика ядра,

Намагниченность. Гиромагнитное отношение. Ларморова частота.

Гиромагнитное отношение – индивидуальная характеристика ядра, описывающая

его свойства. Для МРТ подходит не только водород. Примеры других подходящих элементов – в таблице. Водород используется как самый распространенный, а также как имеющий наибольшее гиромагнитное отношение. Другие элементы используются для спектроскопии
Слайд 7

Намагниченность.

Намагниченность.

 

Слайд 8

Возбуждение. Центральная частота. Резонанс.

Возбуждение. Центральная частота. Резонанс.

 

Слайд 9

Релаксация. T1

Релаксация. T1

 

Слайд 10

Релаксация. Кривая T1-релаксации.

Релаксация. Кривая T1-релаксации.

 

Слайд 11

Релаксация. T2

Релаксация. T2

 

Слайд 12

Релаксация. Кривая T2-релаксации. Аналогично T1, скорость релаксации зависит от силы связи

Релаксация. Кривая T2-релаксации.

Аналогично T1, скорость релаксации зависит от силы связи и

индивидуальна для каждой ткани.
Постоянная времени T2 определяется как время необходимое для расфазировки до 37% начального количества синфазных протонов.
T2-релаксацию называют спин-спиновой. Она протекает гораздо быстрее, чем T1-релаксация.
Слайд 13

Релаксация. Итоги.

Релаксация. Итоги.

 

Слайд 14

Сбор данных Осуществляется приемной катушкой Регистрируем FID (Free Induction Decay –

Сбор данных

Осуществляется приемной катушкой
Регистрируем FID (Free Induction Decay – спад свободной

индукции) – сигнал от T2 релаксации.
спад T2 происходит быстро (за ± 40 миллисекунд) за счет локальной неоднородности магнитного поля и химического сдвига (T2* эффекты)
Слайд 15

Откуда пришел сигнал? Разделим тело на элементы объема, известные как вокселы.

Откуда пришел сигнал?

Разделим тело на элементы объема, известные как вокселы.
Закодируем

воксел таким образом, что протоны, содержащиеся в нем, будут испускать РЧ волну с известной фазой и частотой.
Амплитуда сигнала зависит от количества протонов в вокселе.
Для кодирования воксела служат градиентные катушки - набор проводов в магните, которые позволяют создавать дополнительные магнитные поля, накладывающиеся на главное магнитное поле B0.
Слайд 16

Срез-кодирующий градиент Gss При включенном Z-градиенте в этом направлении генерируется дополнительное

Срез-кодирующий градиент Gss

При включенном Z-градиенте в этом направлении генерируется дополнительное магнитное

поле. Обозначение +Gz на вверху показывает, что поле у головы сильнее, чем в изоцентре магнита, что означает более высокую Ларморову частоту. Для ног – обратная картина. (Частоты взяты для примера, реально разница между частотами гораздо меньше).
Если мы применим РЧ импульс с частотой 63.7 МГц, прореагируют ТОЛЬКО протоны в тонком срезе головы, потому что они - единственные, вращающиеся с этой же частотой.
Это называется срезкодированием или срезселекцией. В этом примере Gz – срез-кодирующий градиент.
На данном этапе ответный сигнал получен от единственного среза головы.
Слайд 17

Фазо-кодирующий градиент Для дальнейшего кодирования на короткое время включается градиент Gy.

Фазо-кодирующий градиент

Для дальнейшего кодирования на короткое время включается градиент Gy. В

течение этого времени в anterior-posterior направлении создается дополнительное магнитное поле.
В этом случае передние протоны будут вращаться немного быстрее, чем задние, поэтому протоны больше не вращаются в фазе. Очевидно, что протон 2 накопил большую фазу чем протон 1.
Когда градиент Gy выключается, протоны в срезе вращается с одинаковой частотой, но каждый имеет различную фазу. Это называется кодированием фазы.
Теперь мы знаем две вещи:
Сигнал поступает из среза головы. (Кодирование среза)
Сигнал содержит ряд РЧ волн, имеющих одинаковую частоту, но разные фазы, т.е. можно отличить, поступает ли сигнал с передней или задней сторон. (Кодирование фазы)
Осталось выполнить еще одно кодирование для определения стороны поступления сигнала: левая, центральная или правая часть головы.
Слайд 18

Частотно-кодирующий градиент Для кодирования левого-правого направления включается градиент Gx. Протоны с

Частотно-кодирующий градиент

Для кодирования левого-правого направления включается градиент Gx.
Протоны с левой

стороны вращаются с более низкой частотой, чем с правой.
Они накапливают дополнительный сдвиг фазы из-за различий в частотах одновременно, но разность фаз, полученная от фазокодирующего градиента на предыдущем шаге, сохраняется.
Теперь возможно определить, поступает ли сигнал с левой, центральной или правой стороны среза.
Т.е., мы можем точно определять непосредственное происхождение сигналов, которые принимаются катушкой.
Слайд 19

В итоге Gz градиент выбрал аксиальный срез. Gy градиент создал строки

В итоге

Gz градиент выбрал аксиальный срез.
Gy градиент создал строки с разными

фазами.
Gx градиент сформировал столбцы с разными частотами.
Были созданы маленькие объемы (вокселы). Каждый воксел имеет уникальную комбинацию частоты и фазы. Количество протонов в каждом вокселе определяет силу (амплитуду) РЧ волны.
Итоговый сигнал содержит сложное сочетание частот, фаз и амплитуд из разных вокселей одновременно.
Компьютер получает эту информацию и производит над ней двумерное преобразование Фурье (ДПФ), которое позволяет компьютеру вычислить точное размещение и интенсивность (яркость) каждого воксела.
ВАЖНО: за один шаг кодирование фазы выполняется только для одной строки, т.е. для сканирования целого среза полный процесс кодирования среза, фазы и частоты должен быть повторен столько раз, сколько определено параметром «матрица кодирования фазы» (MХpe).
Слайд 20

Характеристики градиента Максимальная сила: как можно выше (минимальное поле наблюдения FOV

Характеристики градиента

Максимальная сила: как можно выше (минимальное поле наблюдения FOV и

максимальная матрица).
Время нарастания: как можно короче.
Скорость нарастания: как можно больше (минимальное TR и TE).
Слайд 21

Толщина среза Толщина среза определяется двумя факторами: Крутизной наклона поля градиента.

Толщина среза

Толщина среза определяется двумя факторами:
Крутизной наклона поля градиента.
Полосой частот 90º

РЧ импульса.
На рис. A и B крутизна градиента одинаковая, в то время как полоса частот РЧ импульса разная.
Рис. C и D показывают, что, изменяякрутизну градиента при постоянной полосе частот РЧ импульса, можно также изменять толщину среза.
Слайд 22

К-пространство К-пространство – это массив «сырых» необработанных собранных МРТ сканером данных

К-пространство

К-пространство – это массив «сырых» необработанных собранных МРТ сканером данных до

преобразования в изображение
Синонимы к-пространства – временная область (Time Domain) и q-space.

Полученные данные (исходные данные) заносятся в квадрат так, что низкочастотные сигналы поступают в центр, а сигналы с высокими частотами располагаются вокруг центра.
Низкочастотный сигнал содержит информацию о сигнале и контрасте;
Высокие частоты включают информацию о пространственном разрешении (резкости).

Слайд 23

Структура информации в К-пространстве Если восстановить только центральную часть k-пространства, результирующее

Структура информации в К-пространстве

Если восстановить только центральную часть k-пространства, результирующее изображение

контрастно, но очень расплывчато. Это потому, что мы не учли информацию о пространственном разрешении.

Если восстановить внешнюю часть k-пространства - результирующее изображение показывает четкие контуры, но почти не содержит контрастную информацию.

Слайд 24

Заполнение k-пространства

Заполнение k-пространства

 

Слайд 25

Halfscan k-пространство почти симметрично в обоих направлениях. При заполнении k-пространства более

Halfscan

k-пространство почти симметрично в обоих направлениях.
При заполнении k-пространства более чем на

50% можно заполнить недостающие строки уже полученными ранее
Нижняя часть заполняется данными верхней, что позволяет сократить время сканирования
Результирующее изображение теряет качество