Система демографических показателей

Июль 25, 2022

Главная
География
Система демографических показателей

Содержание

2. События, происходящие с отдельным человеком, но имеющее значение для воспроизводства населения, изменения численности и структуры населения.
3. Последовательность одноименных событий в жизни людей, имеющих значение для смены поколений Демографические процессы Увеличивают численность рождаемость
4. Основные демографические совокупности и подходы к их анализу
5. Система демографических показателей - абсолютные показатели (число событий); - показатели интенсивности демографического процесса (частота наступления событий);
6. АБСОЛЮТНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ S – абсолютная численность населения nSx – абсолютная численность населения в интервале возраста от
7. УРАВНЕНИЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО БАЛАНСА S(t) = S(0) + N – M + V+ – V- (N –
8. УРАВНЕНИЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО БАЛАНСА С УЧЕТОМ ВОЗРАСТНЫХ ГРУПП Sх(t) = Sх-t (0) – Mх-t + V+х-t –
9. S1 = S0 + (N - M) + (V+ - V-) *Без Крыма
10. Почему абсолютными значениями следует с осторожностью использовать в сравнительных целях?
11. t – коэффициент, который требуется рассчитать; e – число демографических событий; S – средняя численность населения
12. Коэффициенты e – число событий, n – длина возрастного интервала S=(P*T) - среднее число человеко-лет прожитое
13. Среднее число человеко-лет жизни – знаменатель любого коэффициента В упрощенном виде рассчитывается как среднегодовая численность населения:
14. ОБЩИЙ КОЭФФИЦИЕНТ – среднее число событий, приходящееся на на одного человека (на 1000 населения, на 100
15. Формула или определение? Формула – как рассчитать показатель Определение – что он означает
16. Расчет общих коэффициентов: Общий коэффициент рождаемости: Общий коэффициент смертности:
17. Где выше рождаемость? в Китае (16 млн. рождений ежегодно) или в Дании (64,8 тыс. рождений ежегодно)
19. Где выше смертность? в Уругвае , в Сирии или в Дании ?
21. Достоинства и недостатки общих коэффициентов + НЕ ЗАВИСЯТ ОТ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ Легко рассчитать (нужно мало данных)
22. Разброс значений общих коэффициентов в мире
23. ИЗБАВЛЯЕМСЯ ОТ ВЛИЯНИЯ СТРУКТУР НАСЕЛЕНИЯ (ВОЗРАСТНОЙ СТРУКТУРЫ) ОБЩИЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ ВОЗРАСТНЫЕ И СПЕЦИАЛЬНЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ (СУММАРНЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ, СТАНДАРТИЗОВАННЫЕ
24. Виды демографических процессов ИСКЛЮЧАЮЩИЕ ИНДИВИДОВ ИЗ-ПОД НАБЛЮДЕНИЯ - Смертность Эмиграция Нельзя рассчитать суммарные коэффициенты!!! НЕ ИСКЛЮЧАЮЩИЕ
25. СПЕЦИАЛЬНЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ РОЖДАЕМОСТИ – зависит от структуры знаменателя
26. ВОЗРАСТНОЙ КОЭФФИЦИЕНТ РОЖДАЕМОСТИ – не зависит от возрастной структуры, особенно если рассчитан для однолетних интервалов
27. ВОЗРАСТНОЙ КОЭФФИЦИЕНТ СМЕРТНОСТИ
28. КОЭФФИЦИЕНТ СУММАРНОЙ РОЖДАЕМОСТИ (КСР), Total fertility rate (TFR) – не зависит от возрастной структуры
29. Численность населения (демографической совокупности под риском события) на начало возрастного интервала – знаменатель любой демографической вероятности
30. ПРИМЕР ВЕРОЯТНОСТИ – показатель младенческой смертности 0 1 t-1 t Nt-1=4000 30 3970 10 3960 Nt=5000
31. Показатель младенческой смертности – самый грубый
32. Показатель младенческой смертности, рассчитанный по формуле Ратса (с применением эмпирически найденных весовых коэффициентов, отражающих нелинейность функции
33. Соотнесение весов формулы Ратса с уровнем младенческой смертности
34. ПОКАЗАТЕЛЬ МЛАДЕНЧЕСКОЙ СМЕРТНОСТИ, рассчитанный по методу РОССТАТа
35. Коэффициент младенческой смертности в году t: Вероятность умереть в возрасте до 1 года в году t:
36. КАЛЕНДАРЬ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА Расчет среднего возраста матери при рождении ребенка:
37. Итоговая рождаемость (коэффициент суммарной рождаемости) реальных и условных поколений в России, поколения 1841-1985* годов рождения, календарные
38. СТАНДАРТИЗАЦИЯ общих коэффициентов - устранение влияния возрастной структуры (в общем виде - состава демографической совокупности: возрастного,
39. ПРЯМАЯ СТАНДАРТИЗАЦИЯ Дано: Сравнить общие коэффициенты смертности mA и mB
40. Общие коэффициенты можно представить как средневзвешенные величины, где каждый возрастной коэффициент входит с весом равным доле
41. Прямая стандартизация Выбираем население – стандарт. Его возрастную структуру будем считать одинаковой и в населении А,
42. При прямом методе стандартизации фактические среднегодовые численности населения в этом равенстве заменяют на некоторые стандартные (их
43. Стандартизованные общие коэффициенты: Не зависят от влияния возрастной структуры, то есть отражают только влияние возрастной (смертности)
44. Пример: Классическая задача применения метода стандартизации коэффициентов Данные: Петроград, 1923
45. Смертность выше среди дворников или милиционеров? Решение: Шаг 1 (расчет коэффициентов и структур, выбор метода –
46. Смертность выше среди дворников или милиционеров? Решение: Шаг 2 (Выбор стандартного «населения»)
47. Смертность выше среди дворников или милиционеров? Решение: Шаг 3 (Расчет стандартизованных коэффициентов)
48. Смертность выше среди дворников или милиционеров? Решение: Шаг 4 (Сравнение результатов и выводы)
49. Пример европейского и мирового стандартов, которые используют в межстрановых сравнениях общих коэффициентов, в особенности смертности от
50. КОСВЕННАЯ СТАНДАРТИЗАЦИЯ Дано: Сравнить общие коэффициенты смертности mA и mB
51. Косвенная стандартизация Выбираем население – стандарт. Рассчитаем отношение реального количества смертей к «ожидаемому», которое могло бы
52. При косвенном методе стандартизации объектом замены служат возрастные коэффициенты смертности. Подсчитывается, сколько бы человек умерло, если
53. Косвенная стандартизация. Классический пример: смертность наборщиков и духовенства Англия, 1910-1912
54. Выше смертность среди наборщиков или среди духовенства?
55. Методика получения стандартизованных специальных коэффициентов рождаемости не отличается от описанной ранее. Однако они рассчитываются только для
56. Стандартизованные коэффициенты независимо от способа получения (прямой, косвенный метод) пригодны только для сравнений. Это абстрактные математические
57. Использование метода стандартизации в практике демографического анализа Прямой метод стандартизации Стандартизованные по возрасту коэффициенты смертности по
59. Скачать презентацию

Слайд 2

События, происходящие с отдельным человеком, но имеющее значение для воспроизводства населения,

изменения численности и структуры населения.

Демографические события

Повторяющиеся

Бесповторные

Рождения
Браки
Переезды

Смерти
Рождения каждой очередности
Браки каждой очередности
Переезды каждой очередности

Слайд 3

Последовательность одноименных событий в жизни людей, имеющих значение для смены поколений
Демографические

процессы

Увеличивают численность

рождаемость
иммиграция

Уменьшают численность

Не меняют численность, но меняют состав

смертность
эмиграция

брачность
разводимость

Слайд 4

Основные демографические совокупности и подходы к их анализу

Слайд 5

Система демографических показателей
- абсолютные показатели (число событий); - показатели интенсивности демографического

процесса (частота наступления событий); - показатели календаря демографического процесса (время/возраст наступления событий и длина интервалов времени между повторяющимися событиями) ;
- стандартизованные коэффициенты;
- показатели вероятностных демографических таблиц смертности, рождаемости, брачности, разводимости и др. (основанных на функциях вероятности «дожития» в том или ином состоянии, меняющихся со временем/возрастом.

Слайд 6

АБСОЛЮТНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
S – абсолютная численность населения
nSx – абсолютная численность населения в

интервале возраста от х до х+n
N – абсолютное число родившихся
M – абсолютное число умерших
nMx – абсолютное число умерших в интервале возраста от х до х+n
B – абсолютное число браков
nBx – абсолютное число браков в интервале возраста от х до х+n
V+ – абсолютное число въехавших на данную территорию
n V+ x – абсолютное число въехавших на данную территорию в интервале возраста от х до х+n

Слайд 7

УРАВНЕНИЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО БАЛАНСА
S(t) = S(0) + N – M + V+

– V-
(N – M) – естественный прирост (ЕП)
(V+ – V- ) - миграционный прирост (МП)
S(t) - S(0) - общий прирост численности населения за период времени t (ОП)
S(t) - S(0)= (N – M) + (V+ – V- )

Слайд 8

УРАВНЕНИЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО БАЛАНСА С УЧЕТОМ ВОЗРАСТНЫХ ГРУПП
Sх(t) = Sх-t (0) – Mх-t

+ V+х-t – V-х-t

Слайд 9

S1 = S0 + (N - M) + (V+ - V-)
*Без

Крыма

Слайд 10

Почему абсолютными значениями следует с осторожностью использовать в сравнительных целях?

Слайд 11

t – коэффициент, который требуется рассчитать;
e – число демографических событий;
S –

средняя численность населения за период;
T – длительность наблюдаемого периода;
S *T – среднее число человеко-лет прожитое населением в данном временном интервале;
Чаще всего (но не всегда!!!) измеряется в проми́лле (лат. per mille — на тысячу) — одна тысячная доля, 1/10 процента; обозначается (‰)

t = (e / S *T) *1000

Коэффициенты

Слайд 12

Коэффициенты
e – число событий, n – длина возрастного интервала
S=(P*T) - среднее

число человеко-лет прожитое населением в данном временном интервале
Человеко-годы – число лет, прожитых в интервале всеми, кто дожил до его начала

Среднее число событий, приходящееся на среднее число человеко-лет, прожитых в течение года.
Не зависит от общей численности населения

Отношение числа событий в течение года к среднему числу человеко-лет, прожитых в течение того же года теми, кто способен продуцировать события.
Не зависит от численности
и частично от возрастного состава населения.

Отношение числа событий, наступивших в течение года у индивидов определенного возраста х (от х до x+n) к числу человеко-лет, прожитых данной возрастной группой в том же году.
Не зависит от возр. стр.

Среднее кол-во событий, приходящееся на одного члена когорты за все время ее существования.

Слайд 13

Среднее число человеко-лет жизни – знаменатель любого коэффициента
В упрощенном виде рассчитывается

как среднегодовая численность населения:

Слайд 14

ОБЩИЙ КОЭФФИЦИЕНТ – среднее число событий, приходящееся на на одного человека

(на 1000 населения, на 100 000 населения и т.п.) В общем виде как отношение:

Число событий, зарегистрированных в населении за период времени
___________________________________
Среднее число человеко-лет, прожитых этим населением за тот же период времени

Слайд 15

Формула или определение? Формула – как рассчитать показатель Определение – что он означает

Слайд 16

Расчет общих коэффициентов:
Общий коэффициент рождаемости:
Общий коэффициент смертности:

Слайд 17

Где выше рождаемость? в Китае (16 млн. рождений ежегодно) или в Дании (64,8 тыс.

рождений ежегодно)

Слайд 18

Слайд 19

Где выше смертность? в Уругвае , в Сирии или в Дании ?

Слайд 20

Слайд 21

Достоинства и недостатки общих коэффициентов
+
НЕ ЗАВИСЯТ ОТ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ
Легко рассчитать (нужно

мало данных) – преимущество для лентяев!!!

-
СУЩЕСТВЕННО ЗАВИСЯТ ОТ СТРУКТУРЫ НАСЕЛЕНИЯ И ПОЭТОМУ ЗАЧАСТУЮ НЕПРИГОДНЫ ДЛЯ СРАВНЕНИЯ, могут ввести в заблуждение

Слайд 22

Разброс значений общих коэффициентов в мире

Слайд 23

ИЗБАВЛЯЕМСЯ ОТ ВЛИЯНИЯ СТРУКТУР НАСЕЛЕНИЯ (ВОЗРАСТНОЙ СТРУКТУРЫ)
ОБЩИЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ
ВОЗРАСТНЫЕ И СПЕЦИАЛЬНЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ
(СУММАРНЫЕ

КОЭФФИЦИЕНТЫ, СТАНДАРТИЗОВАННЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ)

Слайд 24

Виды демографических процессов
ИСКЛЮЧАЮЩИЕ
ИНДИВИДОВ ИЗ-ПОД НАБЛЮДЕНИЯ
- Смертность
Эмиграция
Нельзя рассчитать суммарные коэффициенты!!!
НЕ ИСКЛЮЧАЮЩИЕ

ИНДИВИДОВ ИЗ-ПОД НАБЛЮДЕНИЯ
Рождаемость
Брачность
Можно рассчитать суммарные коэффициенты!!!

Слайд 25

СПЕЦИАЛЬНЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ РОЖДАЕМОСТИ – зависит от структуры знаменателя

Слайд 26

ВОЗРАСТНОЙ КОЭФФИЦИЕНТ РОЖДАЕМОСТИ – не зависит от возрастной структуры, особенно если

рассчитан для однолетних интервалов

Слайд 27

ВОЗРАСТНОЙ КОЭФФИЦИЕНТ СМЕРТНОСТИ

Слайд 28

КОЭФФИЦИЕНТ СУММАРНОЙ РОЖДАЕМОСТИ (КСР), Total fertility rate (TFR) – не зависит

от возрастной структуры

Слайд 29

Численность населения (демографической совокупности под риском события) на начало возрастного интервала

– знаменатель любой демографической вероятности

Слайд 30

ПРИМЕР ВЕРОЯТНОСТИ – показатель младенческой смертности
0
1
t-1
t
Nt-1=4000
30
3970
10
3960
Nt=5000
50
4950

Слайд 31

Показатель младенческой смертности – самый грубый

Слайд 32

Показатель младенческой смертности, рассчитанный по формуле Ратса (с применением эмпирически найденных весовых

коэффициентов, отражающих нелинейность функции распредления риска смерти на интервале первого года жизни новорожденного)

Слайд 33

Соотнесение весов формулы Ратса с уровнем младенческой смертности

Слайд 34

ПОКАЗАТЕЛЬ МЛАДЕНЧЕСКОЙ СМЕРТНОСТИ, рассчитанный по методу РОССТАТа

Слайд 35

Коэффициент младенческой смертности в году t:
Вероятность умереть в возрасте до 1

года в году t:

Слайд 36

КАЛЕНДАРЬ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА Расчет среднего возраста матери при рождении ребенка:

Слайд 37

Итоговая рождаемость (коэффициент суммарной рождаемости) реальных и условных поколений в России,

поколения 1841-1985* годов рождения, календарные годы 1897-2014

* Прогноз для поколений, не вышедших из репродуктивного возраста (не достигших 50 лет).

Слайд 38

СТАНДАРТИЗАЦИЯ общих коэффициентов - устранение влияния возрастной структуры (в общем виде - состава

демографической совокупности: возрастного, брачного, по длительности проживания и пр.)

Слайд 39

ПРЯМАЯ СТАНДАРТИЗАЦИЯ
Дано: Сравнить общие коэффициенты смертности mA и mB

Слайд 40

Общие коэффициенты можно представить как средневзвешенные величины, где каждый возрастной коэффициент

входит с весом равным доле населения данного возраста во всем населении (напр. А и В):

- доля возрастной группы x во всем населении

Слайд 41

Прямая стандартизация

Выбираем население – стандарт.
Его возрастную структуру будем считать одинаковой и

в населении А, и в населении В и рассчитаем стандартизованные общие коэффициенты:
Для А:
Для В:

Слайд 42

При прямом методе стандартизации фактические среднегодовые численности населения в этом равенстве

заменяют на некоторые стандартные (их называют весами для стандартизации) и подсчитывают, сколько бы человек умерло, если бы возрастной состав населения, был таким же, как в населении, принятом за стандарт. Разделив условное число умерших для каждого из сравниваемых населений на численность населения, принятого за стандарт, мы получим стандартизованные прямым способом общие коэффициенты смертности. В них устранены различия в возрастном составе населения и поэтому они более правильно отражают соотношение уровней смертности при пространственных и временных сопоставлениях.

Слайд 43

Стандартизованные общие коэффициенты:
Не зависят от влияния возрастной структуры, то есть отражают

только влияние возрастной (смертности)
Их величина зависит от выбранного стандарта, поэтому можно сравнивать только те коэффициенты, которые рассчитаны при одинаковом стандарте
Стандартизованные коэффициенты сравниваются словами «больше» - «меньше»

Слайд 44

Пример: Классическая задача применения метода стандартизации коэффициентов Данные: Петроград, 1923

Слайд 45

Смертность выше среди дворников или милиционеров? Решение: Шаг 1 (расчет коэффициентов

и структур, выбор метода – прямая стандартизация)

Слайд 46

Смертность выше среди дворников или милиционеров? Решение: Шаг 2 (Выбор стандартного

«населения»)

Слайд 47

Смертность выше среди дворников или милиционеров? Решение: Шаг 3 (Расчет стандартизованных

коэффициентов)

Слайд 48

Смертность выше среди дворников или милиционеров? Решение: Шаг 4 (Сравнение результатов

и выводы)

Слайд 49

Пример европейского и мирового стандартов, которые используют в межстрановых сравнениях общих

коэффициентов, в особенности смертности от отдельных причин смерти

Слайд 50

КОСВЕННАЯ СТАНДАРТИЗАЦИЯ
Дано: Сравнить общие коэффициенты смертности mA и mB

Слайд 51

Косвенная стандартизация

Выбираем население – стандарт.
Рассчитаем отношение реального количества смертей к «ожидаемому»,

которое могло бы быть при реальной возрастной структуре и возрастных коэффициентах смертности стандарта, и умножим его на общий коэффициент смертности стандарта :

Слайд 52

При косвенном методе стандартизации объектом замены служат возрастные коэффициенты смертности.

Подсчитывается, сколько бы человек умерло, если бы возрастные коэффициенты смертности, были такими, как в населении, принятом за стандарт. В качестве стандарта принимается обычно некоторое третье население, для которого имеются данные о возрастном составе и возрастные коэффициенты смертности. При сравнении коэффициентов по регионам страны стандартом может служить население всей страны или одного из сравниваемых регионов. Разделив фактическое общее число умерших для каждого из сравниваемых населений на условное, получим индекс смертности, показывающий соотношение чисел смертей в фактическом населении и в населении, принятом за стандарт, при одинаковой, на этот раз фактической, возрастной структуре. А умножив этот индекс на общий коэффициент смертности населения, принятого за стандарт, получим коэффициент смертности, стандартизованный косвенным способом. Он также не зависит от различий в возрастном составе сравниваемых населений, однако вместе с тем учитывает особенности их возрастной смертности.

Слайд 53

Косвенная стандартизация. Классический пример: смертность наборщиков и духовенства Англия, 1910-1912

Слайд 54

Выше смертность среди наборщиков или среди духовенства?

Слайд 55

Методика получения стандартизованных специальных коэффициентов рождаемости не отличается от описанной ранее. Однако

они рассчитываются только для женщин 15-49 лет.

Слайд 56

Стандартизованные коэффициенты независимо от способа получения (прямой, косвенный метод) пригодны

только для сравнений. Это абстрактные математические величины и самостоятельного значения не имеют.
Сравнения стандартизованных коэффициентов можно проводить только в тех случаях, когда они исчислены с применением одного и того же стандарта.
Желательно, чтобы выбранный стандарт максимально возможно соответствовал «усредненной» характеристике сравниваемых совокупностей

Слайд 57

Использование метода стандартизации в практике демографического анализа
Прямой метод стандартизации
Стандартизованные по возрасту

коэффициенты смертности по причинам смерти (международная практика с установленным «стандартным населением»: «европейский», «мировой» стандарты)
Стандартизация по возрасту и полу вероятностей наступления событий (коэффициентов интенсивности, распространенности) при сравнении сильно неоднородных совокупностей (широкая практика для анализа социологических данных).