Информационные технологии в электротехнике и электроэнергетике

Содержание

Слайд 2

Лекция №1 Этапы развития и классификация информационных технологий. Информационные технологии обработки

Лекция №1

Этапы развития и классификация информационных технологий.
Информационные технологии обработки данных

и поддержки принятия решений.
Экспертные системы.
Слайд 3

Технология Технология – это комплекс научных и инженерных дисциплин, реализованных в

Технология

Технология – это комплекс научных и инженерных дисциплин, реализованных в приемах

труда, наборах материальных, технических, энергетических, трудовых факторах производства, способах их соединения для создания продукта или услуги, отвечающих определенным требованиям.
Слайд 4

Иоганн Бекман (1739-1811)

Иоганн Бекман (1739-1811)

Слайд 5

Технология в широком смысле – это совокупность знаний о производстве чего-либо,

Технология в широком смысле – это совокупность знаний о производстве чего-либо,

имеющая три составляющие:
принципы производства;
орудия труда;
кадры, имеющие профессиональные навыки.

Технология

Слайд 6

Информационные технологии

Информационные технологии

Слайд 7

Информационные технологии (ИТ) – это комплекс взаимосвязанных научных, технологических, инженерных дисциплин,

Информационные технологии (ИТ) – это комплекс взаимосвязанных научных, технологических, инженерных дисциплин, изучающих:
методы

эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации;
вычислительную технику;
методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием, их практические приложения;
а также связанные со всем этим социальные, экономические и культурные проблемы.
Слайд 8

Автоматизированная информационная технология (АИТ) Автоматизированная информационная технология (АИТ) – системно организованная

Автоматизированная информационная технология (АИТ)

Автоматизированная информационная технология (АИТ) – системно организованная для решения

задач управления совокупность методов и средств реализации операций сбора, регистрации, передачи, накопления, поиска, обработки и защиты информации на базе применения развитого программного обеспечения, используемых средств вычислительной техники и связи, а также способов, с помощью которого информация предлагается клиентам.
Основная цель автоматизированной информационной технологии – получение посредством переработки первичных данных информации нового качества, на основе которой вырабатываются оптимальные управленческие решения.
Слайд 9

Этапы развития информационных технологий

Этапы развития информационных технологий

Слайд 10

Признак деления – виды инструментария технологии 1-й этап (до второй половины

Признак деления – виды инструментария технологии

1-й этап (до второй половины XIX

в.) –"ручная" информационная технология, инструментарий которой составляли: перо, чернильница, книга. Коммуникации осуществлялись ручным способом путем переправки через почту писем, пакетов, депеш. Основная цель технологии – представление информации в нужной форме.
2-й этап (с конца XIX в.) – "механическая" технология, инструментарий которой составляли: пишущая машинка, телефон, диктофон, оснащенная более совершенными средствами доставки почта. Основная цель технологии – представление информации в нужной форме более удобными средствами.
3-й этап (40 – 60-е гг. XX в.) – "электрическая" технология, инструментарий которой составляли: большие ЭВМ и соответствующее программное обеспечение, электрические пишущие машинки, ксероксы, портативные диктофоны.
Слайд 11

4-й этап (с начала 70-х гг.) – "электронная" технология, основным инструментарием

4-й этап (с начала 70-х гг.) – "электронная" технология, основным инструментарием которой становятся

большие ЭВМ и создаваемые на их базе автоматизированные системы управления (АСУ) и информационно-поисковые системы (ИПС), оснащенные широким спектром базовых и специализированных программных комплексов.
5-й этап (с середины 80-х гг.) – "компьютерная" ("новая") технология, основным инструментарием которой является персональный компьютер с широким спектром стандартных программных продуктов разного назначения. На этом этапе происходит процесс персонализации АСУ, который проявляется в создании систем поддержки принятия решений определенными специалистами.

Признак деления – виды инструментария технологии

Слайд 12

Признак деления – вид задач и процессов обработки информации 1-й этап

Признак деления – вид задач и процессов обработки информации

1-й этап (60 - 70-е

гг.) — обработка данных в вычислительных центрах в режиме коллективного пользования. Основным направлением развития информационной технологии являлась автоматизация операционных рутинных действий человека.
2-й этап (с 80-х гг.) — создание информационных технологий, направленных на решение стратегических задач.
Слайд 13

Признак деления – проблемы, стоящие на пути информатизации общества 1-й этап

Признак деления – проблемы, стоящие на пути информатизации общества

1-й этап (до

конца 60-х гг.) характеризуется проблемой обработки больших объемов данных в условиях ограниченных возможностей аппаратных средств.
2-й этап (до конца 70-х гг.) связывается с распространением ЭВМ серии IВМ/360. Проблема этого этапа – отставание программного обеспечения от уровня развития аппаратных средств.
3-й этап (с начала 80-х гг.) – компьютер становится инструментом непрофессио­нального пользователя, а информационные системы — средством поддержки принятия его решений. Проблемы — максимальное удовлетворение потребностей пользователя и создание соответствующего интерфейса работы в компьютерной среде.
4-й этап (с начала 90-х гг.) – создание современной технологии межорганизационных связей и информационных систем.
Слайд 14

4-й этап (с начала 90-х гг.) – создание современной технологии межорганизационных

4-й этап (с начала 90-х гг.) – создание современной технологии межорганизационных

связей и информационных систем. Проблемы этого этапа весьма многочисленны. Наиболее существенными из них являются:
выработка соглашений и установление стандартов, протоколов для компьютерной связи;
организация доступа к стратегической информации;
организация защиты и безопасности информации.

Признак деления – проблемы, стоящие на пути информатизации общества

Слайд 15

Признак деления – преимущество, которое приносит компьютерная технология 1-й этап (с

Признак деления – преимущество, которое приносит компьютерная технология

1-й этап (с начала

60-х гг.) характеризуется довольно эффективной обработкой информации при выполнении рутинных операций с ориентацией на централизованное коллективное использование ресурсов вычислительных центров. Основным критерием оценки эффективности создаваемых информационных систем была разница между затраченными на разработку и сэкономленными в результате внедрения средствами. Основной проблемой на этом этапе была психологическая – плохое взаимодействие пользователей, для которых создавались информационные системы, и разработчиков из-за различия их взглядов и понимания решаемых проблем.
2-й этап (с середины 70-х гг.) связан с появлением персональных компьютеров. Изменился подход к созданию информационных систем – ориентация смещается в сторону индивидуального пользователя для поддержки принимаемых им решений. На этом этапе используется как централизованная обработка данных, характерная для первого этапа, так и децентрализованная, базирующаяся на решении локальных задач и работе с локальными базами данных на рабочем месте пользователя.
3-й этап (с начала 90-х гг.) связан с понятием анализа стратегических преимуществ в бизнесе и основан на достижениях телекоммуникационной технологии распределенной обработки информации.
Слайд 16

Классификация информационных технологий

Классификация информационных технологий

Слайд 17

Автоматизированные информационные технологии (АИТ) в настоящее время можно классифицировать по ряду

Автоматизированные информационные технологии (АИТ) в настоящее время можно классифицировать по ряду

признаков, в частности:
способу реализации в автоматизированных информационных системах (АИС);
степени охвата АИТ задач управления;
классам реализуемых технологических операций;
типу пользовательского интерфейса;
вариантам использования сети ЭВМ;
обслуживаемой предметной области.
Слайд 18

Слайд 19

Информационные технологии поддержки принятия решений

Информационные технологии поддержки принятия решений

Слайд 20

Характеристики информационных технологий поддержки принятия решений ориентация на решение плохо структурированных

Характеристики информационных технологий поддержки принятия решений

ориентация на решение плохо структурированных задач;
сочетание

традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе;
направленность на непрофессионального пользователя компьютера;
высокая адаптивность, обеспечивающая возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения, а также требованиям пользователя.
Слайд 21

Структура системы поддержки принятия решений

Структура системы поддержки принятия решений

Слайд 22

Система управления данными (СУБД) должна обладать следующими возможностями: составление комбинаций данных,

Система управления данными (СУБД) должна обладать следующими возможностями:
составление комбинаций данных, получаемых из

различных источников посредством использования процедур агрегирования и фильтрации;
быстрое прибавление или исключение того или иного источника данных;
построение логической структуры данных в терминах пользователя;
использование и манипулирование неофициальными данными для экспериментальной проверки рабочих альтернатив пользователя;
обеспечение полной логической независимости этой базы данных от других операционных баз данных, функционирующих в рамках фирмы.
Слайд 23

База моделей. Целью создания моделей являются описание и оптимизация некоторого объекта

База моделей. Целью создания моделей являются описание и оптимизация некоторого объекта

или процесса. Использование моделей обеспечивает проведение анализа в системах поддержки принятия решений
По цели использования модели подразделяются на
оптимизационные
описательные
Слайд 24

По способу оценки модели классифицируются на: детерминистские стохастические По области возможных

По способу оценки модели классифицируются на:
детерминистские
стохастические
По области возможных приложений модели разбиваются

на:
специализированные
универсальные
Слайд 25

Слайд 26

Структура системы поддержки принятия решений

Структура системы поддержки принятия решений

Слайд 27

Экспертные системы Под искусственным интеллектом обычно понимают способности компьютерных систем к

Экспертные системы

Под искусственным интеллектом обычно понимают способности компьютерных систем к таким действиям, которые

назывались бы интеллектуальными, если бы исходили от человека.
Являясь одним из основных приложений искусственного интеллекта, экспертные системы представляют собой компьютерные программы, трансформирующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в форму эвристических правил (эвристик). 
Слайд 28

Слайд 29

Эволюция концепций систем поддержки принятия решений и систем автоматизации управленческого труда

Эволюция концепций систем поддержки принятия решений  и систем автоматизации управленческого труда

Системы обработки

транзакций (TPS) 1950
Автоматизированной системы управления (АСУ, MIS), 1960
Системы автоматизации конторской деятельности (OAS)
Системы поддержки принятия решений (DDS) 1980 гг.
Экспертные системы (ES) 1980 гг.
ESS – это вариант решений DDS для высшего руководства
Слайд 30

Слайд 31

Слайд 32

Слайд 33

Примеры экспертных систем Примеры экспертных систем в военном деле DART. Экспертная

Примеры экспертных систем

Примеры экспертных систем в военном деле
DART. Экспертная система

помогает обрабатывать разведданные о центрах командования, управления и связи противника. Она дает советы аналитикам по идентификации критических узлов сети командования, управления и связи и помогает обрабатывать сообщения о боевой обстановке.
ASTA. Экспертная система помогает аналитику определить тип радара, пославшего перехваченный сигнал. Система анализирует этот сигнал в свете имеющихся у нее общих знаний о физике радаров и специальных знаний о конкретных типах радарных систем.
Слайд 34

HANNIBAL. Экспертная система выполняет оценивание ситуаций в области разведки радиообмена противника.

HANNIBAL. Экспертная система выполняет оценивание ситуаций в области разведки радиообмена противника.

Система идентифицирует соединения противника и боевой порядок их связи, интерпретируя данные радиоперехвата. Эти данные включают информацию о местонахождении и характеристиках сигналов (частоте, модуляции, классе канала и другие) обнаруженных средств связи.
Пример экспертной системы в электронике
ACE. Экспертная система определяет неисправности в телефонной сети и дает рекомендации по необходимому ремонту и восстановительным мероприятиям. Система работает без вмешательства пользователя, анализируя сводки-отчеты о состоянии, получаемые ежедневно с помощью CRAS, программы, следящей за ходом ремонтных работ в кабельной сети.
Слайд 35

Инструментальные средства информационных технологий.

Инструментальные средства информационных технологий.

Слайд 36

Слайд 37

Слайд 38

Технические средства Классификация архитектур ЭВМ: архитектура с одиночным потоком команд и

Технические средства

Классификация архитектур ЭВМ:
архитектура с одиночным потоком команд и одиночным

потоком данных (SISD);
архитектура с одиночным потоком команд и множественным потоком данных (SIMD);
архитектура с множественным потоком команд и одиночным потоком данных (MISD);
архитектура с множестве
Слайд 39

Основные принципы построения информационной системы иерархия (подчиненность задач и использования источников

Основные принципы построения информационной системы

иерархия (подчиненность задач и использования источников данных);
принцип

агрегированности данных (учет запросов на разных уровнях);
избыточность (построение с учетом не только текущих, но и будущих задач);
конфиденциальность;
адаптивность к изменяющимся запросам;
согласованность и информационное единство (определяется разработкой системы показателей, в которой исключалась бы возможность несогласованных действий и вывод неправильной информации);
открытость системы (для пополнения данных). 
Слайд 40

Информационные системы в электроэнергетике

Информационные системы в электроэнергетике

Слайд 41

SCADA системы SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition - диспетчерское управление

SCADA системы

SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition - диспетчерское управление и

сбор данных) — процесс сбора информации реального времени с удаленных объектов для обработки, анализа и возможного управление этими объектами. Области применения:
управление производством, передачей и распределением электроэнергии;
нефтегазовая промышленность
промышленное производство;
водозабор, водоочистка и водораспределение;
управление космическими объектами;
управление на транспорте (все виды транспорта: авиа, метро, железнодорожный, автомобильный, водный);
телекоммуникации;
военная область.
Слайд 42

Слайд 43

Основные структурные компоненты SCADA системы

Основные структурные компоненты SCADA системы

Слайд 44

Слайд 45

Функции SCADA систем Прием информации о контролируемых технологических параметрах от контроллеров

Функции SCADA систем

Прием информации о контролируемых технологических параметрах от контроллеров нижних

уровней и датчиков.
Сохранение принятой информации в архивах.
Обработка принятой информации.
Графическое представление хода технологического процесса.
Прием команд оператора и передача их в адрес контроллеров нижних уровней и исполнительных механизмов.
Слайд 46

Регистрация событий, связанных с контролируемым технологическим процессом и действиями персонала, ответственного

Регистрация событий, связанных с контролируемым технологическим процессом и действиями персонала, ответственного

за эксплуатацию и обслуживание системы.
Оповещение эксплуатационного и обслуживающего персонала об обнаруженных аварийных событиях, связанных с контролируемым технологическим процессом и функционированием программно-аппаратных средств АСУТП с регистрацией действий персонала в аварийных ситуациях.
Формирование сводок и других отчетных документов на основе архивной информации.
Обмен информацией с автоматизированной системой управления предприятием.
Непосредственное автоматическое управление технологическим процессом в соответствии с заданными алгоритмами.

Функции SCADA систем

Слайд 47

Основные требования к SCADA-системам надежность системы; безопасность управления; открытость, как с

Основные требования к SCADA-системам

надежность системы;
безопасность управления;
открытость, как с точки зрения подключения

различного контроллерного оборудования, так и коммуникации с другими программами;
точность обработки и представления данных, создание богатых возможностей для реализации графического интерфейса;
простота расширения системы;
использование новых технологий.
Слайд 48

Требования безопасности и надежности управления в SCADA-системах никакой единичный отказ оборудования

Требования безопасности и надежности управления в SCADA-системах

никакой единичный отказ оборудования

не должен вызвать выдачу ложного выходного воздействия (команды) на объект управления;
никакая единичная ошибка оператора не должна вызвать выдачу ложного выходного воздействия (команды) на объект управления;
все операции по управлению должны быть интуитивно- понятными и удобными для оператора (диспетчера).
Слайд 49

Основные возможности современных SCADA-пакетов Автоматизированная разработка, позволяющая создавать ПО системы автоматизации

Основные возможности современных SCADA-пакетов

Автоматизированная разработка, позволяющая создавать ПО системы автоматизации без

реального программирования.
Средства сбора и хранения первичной информации от устройств нижнего уровня.
Средства обработки первичной информации.
Средства управления и регистрации сигналов об аварийных ситуациях.
Средства хранения информации с возможностью ее постобработки (как правило, реализуется через интерфейсы к наиболее популярным базам данных).
Средства визуализации информации в виде графиков, гистограмм и т.п.
Слайд 50

Тенденции развития аппаратных и программных средств SCADA-систем

Тенденции развития аппаратных и программных средств SCADA-систем

Слайд 51

Автоматизированные системы научных исследований (АСНИ)

Автоматизированные системы научных исследований (АСНИ)

Слайд 52

Системы автоматизированного проектирования (САПР)

Системы автоматизированного проектирования (САПР)

Слайд 53

Информационные технологии в распределенных системах Система централизованной обработки данных

Информационные технологии в распределенных системах

Система централизованной обработки данных

Слайд 54

Система распределенной обработки данных

Система распределенной обработки данных

Слайд 55

Технологии и модели "Клиент-сервер" модель файлового сервера (File Server - FS);

Технологии и модели "Клиент-сервер"

модель файлового сервера (File Server - FS);
модель удаленного

доступа к данным (Remote Data Access - RDA);
модель сервера базы данных (DataBase Server - DBS);
модель сервера приложений (Application Server - AS).
Слайд 56

Модель файлового сервера

Модель файлового сервера

Слайд 57

Модель удаленного доступа к данным (RDA-модель)

Модель удаленного доступа к данным (RDA-модель)

Слайд 58

Модель сервера базы данных (DBS-модель)

Модель сервера базы данных (DBS-модель)

Слайд 59

Модель сервера приложений (AS-модель)

Модель сервера приложений (AS-модель)

Слайд 60

Технологии объектного связывания данных

Технологии объектного связывания данных

Слайд 61

Облачные вычисления

Облачные вычисления

Слайд 62

Ключевые факторы развития облачных технологий

Ключевые факторы развития облачных технологий

Слайд 63

Слайд 64

Основные модели обслуживания в облачных системах

Основные модели обслуживания в облачных системах

Слайд 65

Компоненты облачных приложений

Компоненты облачных приложений

Слайд 66

Достоинства и недостатки облачных вычислений

Достоинства и недостатки облачных вычислений

Слайд 67

Технологии компьютерного моделирования

Технологии компьютерного моделирования