Исследование эффективности применения индексов ColumnStore при выполнении SQL-запросов в Microsoft SQL Server 2016

Сентябрь 4, 2022

Главная
Информатика
Исследование эффективности применения индексов ColumnStore при выполнении SQL-запросов в Microsoft SQL Server 2016

Содержание

2. Проблема исследования Все более сложные приложения взаимодействуют с базами данных. Причем получение данных из базы является
3. Проблема исследования
4. Индексы COLUMN-STORE Отличительная особенность колоночных индексов в том, что они основаны на колоночном хранении данных. Рис.
5. Индексы COLUMN-STORE Рис. 2 Отличие column-store от row-store Некластеризованный индекс columnstore и кластеризованный индекс columnstore —
6. Структура базы данных Рис. 4 Диаграмма базы данных База наполнена тестовыми данными: Vendor— 1000 записей Type
7. Запросы к таблицам Для того чтобы оценить эффективность использования некластеризованных индексов column-store, мной было составлено несколько
8. Запросы к таблицам Рис. 6 Запросы
9. Результаты исследований Рис. 7 Результаты для таблицы с 1000 записями По оси ОХ отображается номер запроса,
10. Рис.9Результаты для таблицы с 3 млн. записями По оси ОХ отображается номер запроса, а по OY
11. По оси ОХ отображается номер запроса, а по OY – время выполнения запроса в мс. Красный
12. Проанализировав полученные результаты можно сделать вывод, что: • Column-Store лучше работают с таблицами, содержащими большое количество
14. Скачать презентацию

Слайд 2

Проблема исследования
Все более сложные приложения взаимодействуют с базами данных. Причем получение

данных из базы является одним из узких мест приложения. Таким образом, оптимизация запросов к базе способна существенно повысить производительность приложения в целом.

Слайд 3

Проблема исследования

Слайд 4

Индексы COLUMN-STORE
Отличительная особенность колоночных индексов в том, что они основаны на

колоночном хранении данных.

Рис. 1 Отличие column-store от row-store

Слайд 5

Индексы COLUMN-STORE
Рис. 2 Отличие column-store от row-store
Некластеризованный индекс columnstore и кластеризованный

индекс columnstore — это одно и то же.
Разница в том, что некластеризованный индекс вторичен и создается на основе таблицы индексов rowstore, а кластеризованный индекс columnstore является первичным для всей страницы.

Слайд 6

Структура базы данных
Рис. 4 Диаграмма базы данных
База наполнена тестовыми данными:
Vendor—

1000 записей
Type — 1000 записей
Market1 — 1000 записей
Market2 — 500 000 записей.
Market3— 3 млн. записей.
Market4 — 18 млн. записей

Слайд 7

Запросы к таблицам
Для того чтобы оценить эффективность использования некластеризованных индексов column-store,

мной было составлено несколько запросов различной структуры. Пример одного из них приведен на рис.5.

Рис. 5 Пример запроса

Слайд 8

Запросы к таблицам
Рис. 6 Запросы

Слайд 9

Результаты исследований
Рис. 7 Результаты для таблицы с 1000 записями
По оси

ОХ отображается номер запроса, а по OY – время выполнения запроса в мс. Красный столбец показывает время без использования индексов. Розовым – с использованием Column-Store.

Рис. 8 Результаты для таблицы с 500 000 записями

Слайд 10

Рис.9Результаты для таблицы с 3 млн. записями
По оси ОХ отображается

номер запроса, а по OY – время выполнения запроса в мс. Красный столбец показывает время без использования индексов. Розовым – с использованием Column-Store.

Рис. 10 Результаты для таблицы с 18 млн.записями

Результаты исследований

Слайд 11

По оси ОХ отображается номер запроса, а по OY – время

выполнения запроса в мс. Красный столбец показывает время без использования индексов. Розовым – с использованием Column-Store.

Рис. 11 Результаты для таблицы с 18 млн.записями

Рис. 12 Результаты для таблицы с 1000 записями

Слайд 12

Проанализировав полученные результаты можно сделать вывод, что:
• Column-Store лучше работают с таблицами,

содержащими большое количество строк;
• Column-Store повышает производительность в 10 раз;
• Column-Store позволяет добиться высокого уровня сжатия данных;
• Не следует использовать Column-Store при малых объемах данных и простых запросах
• Column-Store следует использовать при тяжелых запросах.

Исследование эффективности применения индексов ColumnStore при выполнении SQL-запросов в Microsoft SQL Server 2016

Содержание

Проблема исследованияВсе более сложные приложения взаимодействуют с базами данных. Причем получение

Проблема исследования

Индексы COLUMN-STOREОтличительная особенность колоночных индексов в том, что они основаны на

Индексы COLUMN-STOREРис. 2 Отличие column-store от row-storeНекластеризованный индекс columnstore и кластеризованный

Структура базы данныхРис. 4 Диаграмма базы данных База наполнена тестовыми данными:Vendor—

Запросы к таблицамДля того чтобы оценить эффективность использования некластеризованных индексов column-store,

Запросы к таблицамРис. 6 Запросы

Результаты исследованийРис. 7 Результаты для таблицы с 1000 записями По оси

Рис.9Результаты для таблицы с 3 млн. записями По оси ОХ отображается