Содержание
- 2. Автоматический синтез технических решений. Поиск оптимальных структур. Алгоритм поиска глобального экстремума. Алгоритм конкурирующих точек. Алгоритм случайного
- 3. Метод перебора, как наиболее универсальный метод поиска решений. Методы ускорения перебора. Как известно, существуют задачи, для
- 4. Еще в XVII столетии Лейбниц пытался раскрыть тайну "Всеобщего Искусства Изобретения". Он утверждал, что одной из
- 5. Эволюция Основные принципы эволюционной теории заложил Чарльз Дарвин в своей самой революционной работе - "Происхождение видов".
- 6. Именно отбор наилучших объектов является ключевой эвристикой всех эволюционных методов, позволяющих зачастую уменьшить время поиска решения
- 7. МГУА Описанный в разделе алгоритмов распознавания образов метод группового учета аргументов так же относится к разряду
- 8. Генетический алгоритм (ГА) Генетический алгоритм является самым известным на данный момент представителем эволюционных алгоритмов, и по
- 9. Первым шагом будет преобразование независимых переменных в хромосомы, которые будут содержать всю необходимую информацию о каждой
- 10. В случае если мы используем двоичное кодирование, мы используем N бит для каждого параметра, причем N
- 11. Если сравнивать эти два способа представления, то более хорошие результаты дает вариант представления в двоичном формате
- 12. В общем, генетический алгоритм работает следующим образом. В первом поколении все хромосомы генерируются случайно. Определяется их
- 13. Роль и значение селекции мы уже рассмотрели в обзоре эволюционных алгоритмов. Кроссовер является наиболее важным генетическим
- 14. Очень важно понять, за счет чего ГА на несколько порядков превосходит по быстроте случайный поиск во
- 15. Эволюционное (генетическое) программирование Данные, которые закодированы в генотипе, могут представлять собой команды какой-либо виртуальной машины. В
- 16. Автоматический синтез технических решений Каждый изобретатель, каждый творчески работающий конструктор ищут не просто новое, улучшенное ТР,
- 17. Поиск оптимальных структур Постановка задачи параметрической оптимизации. Прежде чем рассматривать постановку задачи поиска оптимального ТР для
- 18. Математическая модель проектируемого изделия ставит в соответствие каждому набору значений (1) некоторый критерий качества (функцию цели)
- 19. Постановку задач структурной оптимизации обычно начинают с определения набора переменных по следующей методике. Задают такие переменные,
- 20. 4. Вектор А' разделяют на вектор переменных , обеспечивающих изменение структуры, и вектор переменных , с
- 21. Отметим некоторые особенности задач структурной оптимизации. Во-первых, почти всегда в этих задачах одновременно присутствуют и дискретные,
- 22. Алгоритм поиска глобального экстремума Алгоритм поиска глобально-оптимального решения можно использовать для решения задач как параметрической, так
- 23. Блок-схема алгоритма поиска глобально-оптимального решения
- 24. В целом по процедуре СДС можно дать следующие рекомендации, направленные на повышение вероятности выбора допустимых структур
- 25. Процедуры ШЛП включают обычно способы изменения переменных, ориентированные на решение задач как структурной, так и параметрической
- 26. Алгоритм конкурирующих точек В качестве процедуры глобального поиска используется алгоритм конкурирующих точек. В основе этого алгоритма
- 28. Скачать презентацию