Исследование интеллектуальных алгоритмов и разработка СПО для станка с ЧПУ

производство. На данный момент основным решением данной проблемы является применение современных средств автоматизации для повышения эффективности технологической подготовки производства. Одним из таких средств являются методы распределенного искусственного интеллекта. Внедрение многоагентных систем для решения задач технологической подготовки производства позволяет организовать открытую среду интеграции технологических данных и знаний, построенную на простой модели расширения функциональности и горизонтального масштабирования информационного пространства технологической подготовки производства.

Общие сведения

аппаратурой прогрессивного производства. Приборостроительные предприятия продолжают совершенствовать и расширять возможности систем с ЧПУ. Для управления и автоматизации станка используются контроллеры. Проведенные исследования показали, что представленные на рынке экземпляры предоставляют узкий набор возможностей, отличаются высокой ценой и не могут быть внедрены в многагентную систему, так как не приведены к необходимым стандартам программного обеспечения и схемотехники. На сегодняшний день проблемой является отсутствие интеллектуального оборудования для ЧПУ, позволяющего работать в единой информационной среде предприятия и имеющего возможности соответствующего распределения вычислительных ресурсов. Существующие контроллеры ЧПУ решают только узкий круг задач. Таким образом в проводимом исследовании требуется разработать ячейку-агента, внедрение которой повысит уровень автоматизации на производстве. Всё вышесказанное подтверждает актуальность работы.

Актуальность

функционалом агента. Задачи, стоящие в данном исследовании: - Исследование и анализ современного состояния контроллеров ЧПУ и рассмотрение работы агентов в ЕИС (единой информационной среде) промышленного предприятия; - Разработка аппаратной и части ячейки-агента для станка с ЧПУ; - Разработка программной и части ячейки-агента для станка с ЧПУ.

Цели и задачи

единой информационной среде предприятия.

Научная новизна

При решении предложенных в работе вопросов использовались сведения о мультиагентных системах, технические данные на микроконтроллер серии STM32, моделирование в системах автоматизированного проектирования Altium Designer и SolidWorks.

Методы исследования

использоваться в современном оборудовании с ЧПУ; - Ячейка может упростить модернизацию существующего оборудования с ЧПУ.

Практическая значимость