Линейная регрессия. Корреляционный и регрессионный анализ

Август 23, 2022

Главная
Информатика
Линейная регрессия. Корреляционный и регрессионный анализ

Содержание

2. Ирисы Фишера
3. ИНС
5. Длина чашелистика Ширина чашелистика Длина лепестка Ширина лепестка
6. Ширина чашелистика Длина лепестка Ширина лепестка Длина чашелистика
7. Длина лепестка Ширина лепестка Длина чашелистика Ширина чашелистика
8. Длина чашелистика Ширина чашелистика Длина лепестка Ширина лепестка
9. Зависимость между переменными
10. Ковариация
11. Корреляция Пирсона
15. Линейная регрессия
18. Множественная регрессия
20. Чтобы получить наилучшие веса, необходимо минимизировать сумму квадратов остатков (SSR) для всех наблюдений
22. Полиномиальная регрессия
23. Логистическая регрессия Логистическая регрессия особый случай линейной регрессии, когда исходная переменная является категориальной Фильтр спама в
25. Типы логистической регрессии Бинарная логистическая регрессия: У этого есть только два возможных результата. Пример - да
26. Сбор и очистка данных
28. Описательные статистики
30. import seaborn as sns sns.pairplot(iris_frame[['sepal length (cm)','sepal width (cm)','petal length (cm)','petal width (cm)','name']], hue = 'name')
31. ris_frame[['sepal length (cm)','sepal width (cm)','petal length (cm)','petal width (cm)']].corr() Зависимость между переменными
37. ИНС
39. Задача: выявить корреляцию данных в наборе, визуализировать Построить и обучить нейронную сеть
40. https://medium.com/nuances-of-programming/пошаговое-построение-логистической-регрессии-в-python-a7c650ae77c2 https://www.machinelearningmastery.ru/logistic-regression-for-dummies-a-detailed-explanation-9597f76edf46/ https://habr.com/ru/post/206306/
42. Скачать презентацию

Слайд 2

Ирисы Фишера

Слайд 3

ИНС

Слайд 4

Слайд 5

Длина чашелистика
Ширина чашелистика
Длина
лепестка
Ширина
лепестка

Слайд 6

Ширина чашелистика
Длина
лепестка
Ширина
лепестка
Длина чашелистика

Слайд 7

Длина лепестка
Ширина
лепестка
Длина чашелистика
Ширина чашелистика

Слайд 8

Длина чашелистика
Ширина чашелистика
Длина
лепестка
Ширина лепестка

Слайд 9

Зависимость между переменными

Слайд 10

Ковариация

Слайд 11

Корреляция Пирсона

Слайд 12

Слайд 13

Слайд 14

Слайд 15

Линейная регрессия

Слайд 16

Слайд 17

Слайд 18

Множественная регрессия

Слайд 19

Слайд 20

Чтобы получить наилучшие веса, необходимо минимизировать сумму квадратов остатков (SSR) для

всех наблюдений

Слайд 21

Слайд 22

Полиномиальная регрессия

Слайд 23

Логистическая регрессия
Логистическая регрессия особый случай линейной регрессии, когда исходная переменная является

категориальной

Фильтр спама в электронной почте: спам / нет спама
Обнаружение мошенничества: транзакция является мошеннической, да / нет
Опухоль: доброкачественная / злокачественная

Слайд 24

Слайд 25

Типы логистической регрессии
Бинарная логистическая регрессия: У этого есть только два возможных

результата. Пример - да или нет
Полиномиальная логистическая регрессия У этого есть три или больше номинальных категории. Пример - кошка, собака, слон.
Порядковый логистический регресс- У него есть три или более порядковых категорий, порядковое значение которых означает, что категории будут в порядке. Пример - пользовательские рейтинги (1–5).

Слайд 26

Сбор и очистка данных

Слайд 27

Слайд 28

Описательные статистики

Слайд 29

Слайд 30

import seaborn as sns sns.pairplot(iris_frame[['sepal length (cm)','sepal width (cm)','petal length (cm)','petal width

(cm)','name']], hue = 'name')

Слайд 31

ris_frame[['sepal length (cm)','sepal width (cm)','petal length (cm)','petal width (cm)']].corr()
Зависимость между переменными

Слайд 32

Слайд 33

Слайд 34

Слайд 35

Слайд 36

Слайд 37

ИНС

Слайд 38

Слайд 39

Задача: выявить корреляцию данных в наборе, визуализировать
Построить и обучить нейронную сеть

Слайд 40

https://medium.com/nuances-of-programming/пошаговое-построение-логистической-регрессии-в-python-a7c650ae77c2
https://www.machinelearningmastery.ru/logistic-regression-for-dummies-a-detailed-explanation-9597f76edf46/
https://habr.com/ru/post/206306/