Разработка системы коллективного доступа к параллельной вычислительной системе

Содержание

Слайд 2

Цели данной выпускной квалификационной работы Обеспечивать коллективное использование ресурсов параллельной вычислительной

Цели данной выпускной квалификационной работы

Обеспечивать коллективное использование ресурсов параллельной вычислительной системы.
Иметь

архитектуру клиент/сервер.
Вести учет свободных, занятых узлов(нодов).
Распределять задания в системе и отслеживать их выполнение.
Функционировать в среде Unix-подобных ОС.
Слайд 3

Рассмотрим следующие существующие решения: Менеджер управления ресурсов Slurm Менеджер управления ресурсов Torqueер Система PVM Система DVM

Рассмотрим следующие существующие решения:

Менеджер управления ресурсов Slurm
Менеджер управления ресурсов Torqueер


Система PVM
Система DVM
Слайд 4

Менеджер ресурсов Torque Torque — менеджер распределенных ресурсов, разработанный для HPC

Менеджер ресурсов Torque

Torque — менеджер распределенных ресурсов, разработанный для HPC

кластеров, состоящих из машин под управлением Linux и других Unix-подобных операционных систем. Определяется как Portable Batch System (PBS). Распространяется под лицензией OpenPBS Software License. Torque разрабатывается и поддерживается сообществом на основе проекта OpenPBS.
Слайд 5

Архитектура Torque кластера

Архитектура Torque кластера

Слайд 6

Для реализации использовали следующие службы: Сервер времени NTP Сервер DHCP и

Для реализации использовали следующие службы:

Сервер времени NTP
Сервер DHCP и DDNS
Сервер LDAP
Службы

SSH, IPTABLES и NAT
Слайд 7

Для тестирования нашего HPC кластера мы рассмотрели несколько тестов: Такие как:

Для тестирования нашего HPC кластера мы рассмотрели несколько тестов:

Такие как:
Комплексное тестирование

HPС кластера
Тестирование MPI и межпроцессорного взаимодействия
Тестирование Torque Resource Manger и Open MPI
Тестирование производительности HPC кластера
Слайд 8

Тестирование MPI и межпроцессорного взаимодействия Результат тестирования межроцессорного и межпроцессного взаимодействия на нескольких нодах одновременно

Тестирование MPI и межпроцессорного взаимодействия Результат тестирования межроцессорного и межпроцессного взаимодействия на

нескольких нодах одновременно
Слайд 9

Результаты тестирования производительности HPC кластера

Результаты тестирования производительности HPC кластера