Выделение участков изображения тепловизора с помощью цветового кодирования

Август 9, 2022

Главная
Информатика
Выделение участков изображения тепловизора с помощью цветового кодирования

Содержание

2. АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ Необходимость повышения информативности монохромных изображений, для которых выявление малоконтрастных объектов затрудняется особенностями человеческого зрения
3. ЦЕЛЬ РАБОТЫ: Компьютерная реализация алгоритма цветового кодирования, основанного на использовании настраиваемой дискретной палитры цветов, позволяющая эффективно
4. ЗАДАЧИ РАБОТЫ: Реализовать алгоритм цветового кодирования, основанный на использовании настраиваемой дискретной палитры цветов Реализовать метод быстрых
5. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ИНФОРМАТИВНОСТИ СНИМКА : Контрастность Резкость – это характеристика изображения, определяющая ширину переходной области
6. АЛГОРИТМ ЦВЕТОВОГО КОДИРОВАНИЯ, ОСНОВАННЫЙ НА ИСПОЛЬЗОВАНИИ ВИДИМОГО СПЕКТРА Сопоставляя диапазон видимых длин волн и диапазон значений
7. ОПИСАНИЕ ПРОГРАММЫ: Типы графических файлов *.bmp, *.jpg до 100Mb Сохранение преобразованных файлов - *.bmp Скорость загрузки
9. Скачать презентацию

Слайд 2

АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ
Необходимость повышения информативности монохромных изображений, для которых выявление малоконтрастных объектов

затрудняется особенностями человеческого зрения
Актуальность быстрого анализа данных тепловизоров в аэропортах для выявления потенциально больных людей с высокой температурой
Уменьшение трудозатрат при массовой диагностике в флюорографии

Слайд 3

ЦЕЛЬ РАБОТЫ:
Компьютерная реализация алгоритма цветового кодирования, основанного на использовании настраиваемой дискретной

палитры цветов, позволяющая эффективно выявлять затемнения определенной тональности, плохо различимые на монохромном изображении невооруженным человеческим глазом

Слайд 4

ЗАДАЧИ РАБОТЫ:
Реализовать алгоритм цветового кодирования, основанный на использовании настраиваемой дискретной

палитры цветов
Реализовать метод быстрых пиксельных вычислений при переводе монохромного изображения в цветное
Написать, отладить и протестировать компьютерную программу, позволяющую быстро обрабатывать графические матрицы, получаемые из bmp или jpeg файлов высокого разрешения, загружать наборы заранее разработанных цветовых палитр из файлов, настраивать палитры под собственный стиль и сохранять измененные палитры в файлах
Подобрать цветовые палитры, позволяющие эффективно затемнения определенной тональности

Слайд 5

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ИНФОРМАТИВНОСТИ СНИМКА :
Контрастность
Резкость – это характеристика изображения, определяющая

ширину переходной области при яркостном перепаде от черного к белому. Резкость имеет размерность – пиксель.
Разрешение описывает способность прибора отделить близко расположенные элементы друг от друга, одним из самых высоких разрешений рентгеновской плёнки считается «26 пар линий на мм»
Динамический диапазон до 65536 градаций серого

Гамма=1

Гамма=0,1

Слайд 6

АЛГОРИТМ ЦВЕТОВОГО КОДИРОВАНИЯ, ОСНОВАННЫЙ НА ИСПОЛЬЗОВАНИИ ВИДИМОГО СПЕКТРА
Сопоставляя диапазон видимых

длин волн и диапазон значений функции от минимальных к максимальным (или наоборот), получаем однозначное соответствие значению функции цвет пикселя (r,g,b)

Слайд 7

ОПИСАНИЕ ПРОГРАММЫ:
Типы графических файлов .bmp, .jpg до 100Mb
Сохранение преобразованных

файлов - *.bmp
Скорость загрузки и вычисления яркости для изображения 14,5 Mb составляет 4 сек, скорость кодирования 9 сек (i3, 2.13 GHz)
Количество палитр – не ограничено из файлов .ini Быстрая смена цвета в палитре (2 клика мышью)
Сохранение палитры в файл - *.ini
Количество цветов в палитре – от 2 до 256 ( в триальной версии ограничено 16 цветами)
Масштабирование изображения 2 режима (100% и вписать в экран)
Перемещение по изображению – клавиатура, мышь
Быстрое переключение на оригинальное изображение (клавиши 1,2)

Выделение участков изображения тепловизора с помощью цветового кодирования

Содержание

АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫНеобходимость повышения информативности монохромных изображений, для которых выявление малоконтрастных объектов

ЦЕЛЬ РАБОТЫ:Компьютерная реализация алгоритма цветового кодирования, основанного на использовании настраиваемой дискретной

ЗАДАЧИ РАБОТЫ: Реализовать алгоритм цветового кодирования, основанный на использовании настраиваемой дискретной

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ИНФОРМАТИВНОСТИ СНИМКА :КонтрастностьРезкость – это характеристика изображения, определяющая

АЛГОРИТМ ЦВЕТОВОГО КОДИРОВАНИЯ, ОСНОВАННЫЙ НА ИСПОЛЬЗОВАНИИ ВИДИМОГО СПЕКТРА Сопоставляя диапазон видимых

ОПИСАНИЕ ПРОГРАММЫ: Типы графических файлов *.bmp, *.jpg до 100Mb Сохранение преобразованных

Похожие презентации