Вероятностные методы – это методы формирования выборки, при использовании которых каждая
единица генеральной совокупности имеет шанс (вероятность) попадания в выборку. В основе использования всех методов этой группы лежит принцип случайности.
простая случайная выборка;
систематическая выборка;
Стратифицированная выборка;
кластерная выборка
Простая случайная выборка – это вероятностный метод выборки, согласно которому каждая единица ГС имеет известную и равную вероятность отбора;
методы случайных чисел или вслепую
Систематическая выборка – это вероятностный метод выборки, предполагающий некую систему, в соответствии с которой сначала задается произвольная отправная точка, а затем из контура выборки последовательно, через равные интервалы выбираются остальные элементы. В данном случае используют «интервал скачка», рассчитанный как соотношение размера контура выборки к объему выборки.
Кластерная выборка основана на делении совокупности на группы (кластеры), каждая из которых представляет совокупность в целом
Стратифицированная выборка – это двухэтапный метод вероятностной выборки, согласно которому генеральная совокупность делится на подгруппы (страты) по каким- либо признакам таким образом, чтобы каждый элемент совокупности относился только к одному слою.
Например, совокупность состоит из 10 тыс. элементов, желательный объем выборки равен 100. Тогда 10000: 100 = 100. В нашем примере интервал скачка равен 100. Затем выбирается случайное число между 1 и 100. Если, например, это число 23, то в выборку войдут следующие элементы ГС 23, 123, 223, 323, 423 и т.д. Данный метод целесообразно использовать, если есть справочники