Содержание
- 2. Числовые характеристики 1. Характеристики положения случайной величины на числовой оси (мода Мo, медиана Мe, математическое ожидание
- 3. Математическое ожидание Математическое ожидание случайной величины Х указывает некоторое среднее значение, около которого группируются все возможные
- 4. Свойства математического ожидания 1. М(С) = C, где С = const; 2. M(C∙Х) = С∙М(Х); 3.
- 5. Мода Модой дискретной случайной величины, обозначаемой Мо, называется ее наиболее вероятное значение, а модой непрерывной случайной
- 6. Медиана Медианой непрерывной случайной величины Х называется такое ее значение Ме, для которого одинаково вероятно, окажется
- 7. Дисперсия Дисперсией случайной величины называется математическое ожидание квадрата ее отклонения от математического ожидания D(X) = M(X
- 8. Среднее квадратическое отклонение Средним квадратическим отклонением случайной величины Х называется арифметический корень из дисперсии, т.е. σ(X)
- 9. Моменты случайных величин Начальным моментом k-го порядка αk случайной величины Х называется математическое ожидание величиныХk, т.е.
- 10. Коэффициент асимметрии Если коэффициент асимметрии отрицательный, то это говорит о большом влиянии на величину m3 отрицательных
- 11. Эксцесс Эксцессом Еk называется величина Еk = μ4 / σ4 – 3. Эксцесс служит для сравнения
- 12. Основные распределения дискретной случайной величины
- 13. Биноминальное распределение Пусть в каждом из n независимых испытаний событие А может произойти с одной и
- 14. Распределение Пуассона Это распределение представляет собой предельный случай биномиального, когда вероятность р очень мала, а число
- 15. Распределение Пуассона Закон Пуассона описывает число событий k, происходящих за одинаковые промежутки времени. При этом полагается,
- 16. Равномерное распределение Непрерывная случайная величина Х имеет равномерное распределение на отрезке [a, b], если ее плотность
- 17. Показательное распределение Непрерывная случайная величина Х, функция плотности которой задается выражением называется случайной величиной, имеющей показательное,
- 18. Нормальное распределение Случайная величина Х имеет нормальное распределение (или распределение по закону Гаусса), если ее плотность
- 19. Примеры решения задач
- 20. Решение задачи на классическую вероятность Абонент забыл последние 2 цифры телефонного номера, но помнит, что они
- 21. Решение задачи на классическую вероятность Абонент забыл последние 2 цифры телефонного номера, но помнит, что они
- 22. Схема Бернулли Из n аккумуляторов за год хранения k выходит из строя. Наудачу выбирают m аккумуляторов.
- 23. Схема Бернулли Из n аккумуляторов за год хранения k выходит из строя. Наудачу выбирают m аккумуляторов.
- 24. Теоремы сложения и умножения вероятностей Задача: трое учащихся на экзамене независимо друг от друга решают одну
- 25. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- 26. Формула полной вероятности Задача. Из 1000 ламп 380 принадлежат к 1 партии, 270 – ко второй
- 27. Формула полной вероятности
- 28. Формула Байеса Задача. Из 30 стрелков 12 попадает в цель с вероятностью 0.6, 8 - с
- 29. Формула Байеса
- 30. Формула Байеса
- 31. Биноминальный закон распределения Задача. В городе 4 коммерческих банка. У каждого риск банкротства в течение года
- 32. Биноминальный закон распределения
- 33. Закон распределения Пуассона Задача. Среднее число самолетов, взлетающих с полевого аэродрома за одни сутки, равно 10.
- 34. Закон распределения Пуассона
- 35. Примеры решения задач по математической статистике
- 36. Простой вариационный ряд Задача 1. Дан следующий вариационный ряд 1 2 3 4 5 6 7
- 37. Простой вариационный ряд
- 38. Простой вариационный ряд
- 39. Простой вариационный ряд
- 40. Простой вариационный ряд
- 41. Интервальный ряд Задача. Проведено выборочное обследование магазинов города. Имеются следующие данные о величине товарооборота для 50
- 42. Интервальный ряд
- 43. Интервальный ряд
- 44. Задачи на построение доверительных интервалов Строительная компания хочет оценить среднюю стоимость ремонтных работ, выполняемых для клиентов.
- 45. Задачи на построение доверительных интервалов
- 46. Задачи на построение доверительных интервалов С целью размещения рекламы опрошено 420 телезрителей, из которых данную передачу
- 47. Задачи на построение доверительных интервалов С целью размещения рекламы опрошено 420 телезрителей, из которых данную передачу
- 48. Основные формулы
- 60. Скачать презентацию