Формы графического изображения. (Лекция 3)

Сентябрь 13, 2022

Главная
Математика
Формы графического изображения. (Лекция 3)

Содержание

2. Гистограмма распределения. Полигон распределения. Кумулята. Тренд.
3. Гистограмма распределения. (Гистограмма - от греческого "гистос"- ткань; строение.) Это вид столбиковой диаграммы, применяемой для интервального
4. Пример 4.1. Распределение населения РФ по среднедушевому совокупному доходу в 1992 г.
6. Плотность - величина равная отношению частоты признака к величине соответствующего интервала, обозначается знаком "f". f =
7. Полигон распределения. (Полигон - с греческого - многоугольник). Это вид линейного графика, представляющий собой замкнутую ломаную
8. Пример 4.2. Распределение служащих по возрасту:
9. Полигон распределения служащих по возрасту.
10. Полигон распределения населения РФ по среднедушевому совокупному доходу в 1992 г.
11. Полигон распределения полезно получить в случае неравных интервалов. Он точнее характеризует закономерность изменения значений признака и
12. Структурная группировка грамотного сельского населения N-ского района по возрасту по данным 1928 года:
13. Полигон структурной группировки грамотного сельского населения N-ского района по возрасту по данным 1928 года:
14. Кумулята Кумулята (от позднелатинского "скопление"). Это вид линейного графика, представляющий собой плавную кривую. На оси абсцисс
15. Пример 4.4. Распределение населения РФ по среднедушевому совокупному доходу в 1992 г.
16. Кумулята распределения населения РФ по среднедушевому совокупному доходу в 1992 г.
17. Тренд. Обнаружить тренд можно различными методами - методом скользящей средней, наименьших квадратов, с помощью среднего прироста
18. Пример 4.5. Динамика урожайности картофеля в 1883-1892 гг.
19. Динамика урожайности картофеля в 1883-1892 гг.
20. Задачи графического метода не исчерпываются наглядностью. Графики позволяют приближенно получить средние характеристики - моду и медиану.
21. В зависимости от задач исследования графики размещают в тексте работы или в приложении к ней. Чаще
22. Вместе с тем, графический метод имеет свои ограничения. Во- первых, график не может включить столько данных,
24. Скачать презентацию

Слайд 2

Гистограмма распределения.
Полигон распределения.
Кумулята.
Тренд.

Слайд 3

Гистограмма распределения.
(Гистограмма - от греческого "гистос"- ткань; строение.) Это вид

столбиковой диаграммы, применяемой для интервального ряда. На оси ОХ (абсцисс) откладываются интервалы значений варьирующего признака, а на оси OY (ординат) частоты признака, соответствующего масштаба.

Слайд 4

Пример 4.1. Распределение населения РФ по среднедушевому совокупному доходу в 1992

г.

Слайд 5

Слайд 6

Плотность - величина равная отношению частоты признака к величине соответствующего интервала,

обозначается знаком "f".
f = Рi /hi
где f - плотность распределения;
Рi - частота признака;
hi- величина интервала.

Слайд 7

Полигон распределения.
(Полигон - с греческого - многоугольник). Это вид линейного графика,

представляющий собой замкнутую ломаную линию (с обязательными точками нулевых частот до первой и после последней вариант признака).

Слайд 8

Пример 4.2. Распределение служащих по возрасту:

Слайд 9

Полигон распределения служащих по возрасту.

Слайд 10

Полигон распределения населения РФ по среднедушевому совокупному доходу в 1992 г.

Слайд 11

Полигон распределения полезно получить в случае неравных интервалов. Он точнее характеризует

закономерность изменения значений признака и решает проблему открытых интервалов. Кроме того, правильно построенный полигон распределения позволяет выявить тенденцию, скрытую табличной формой представления данных.

Слайд 12

Структурная группировка грамотного сельского населения N-ского района по возрасту по данным

1928 года:

Слайд 13

Полигон структурной группировки грамотного сельского населения N-ского района по возрасту по

данным 1928 года:

Слайд 14

Кумулята
Кумулята (от позднелатинского "скопление"). Это вид линейного графика, представляющий собой плавную

кривую.
На оси абсцисс откладывают значения рассматриваемого признака, а на оси ординат - накопленные частоты. Чтобы получить такой график необходимо предварительно преобразовать вариационный ряд в ряд накопленных частот (кумулятивный ряд). Он получается путем последовательного сложения частоты каждого класса с суммой предыдущих классов.

Слайд 15

Пример 4.4. Распределение населения РФ по среднедушевому совокупному доходу в 1992

г.

Слайд 16

Кумулята распределения населения РФ по среднедушевому совокупному доходу в 1992 г.

Слайд 17

Тренд.
Обнаружить тренд можно различными методами - методом скользящей средней, наименьших квадратов,

с помощью среднего прироста и т.д. Одним из приемов определения тренда выступает график. Для этого в системе координат уровни динамического ряда отмечают точками, а затем на основе зрительного анализа месторасположения точек проводят среднюю линию, которая называется трендом и отражает основную тенденцию развития.

Слайд 18

Пример 4.5. Динамика урожайности картофеля в 1883-1892 гг.

Слайд 19

Динамика урожайности картофеля в 1883-1892 гг.

Слайд 20

Задачи графического метода не исчерпываются наглядностью. Графики позволяют приближенно получить средние

характеристики - моду и медиану. Графиками проверяется характер и форма зависимости между признаками, что особенно важно для доказательства правомерности применения методов корреляционного анализа. На графике сразу видны пределы изменения показателей, их колеблемость, скорость изменения, выявляются и характеризуются закономерности.

Слайд 21

В зависимости от задач исследования графики размещают в тексте работы или

в приложении к ней. Чаще всего небольшие по формату рисунки иллюстративного характера, подтверждающие ранее полученные выводы, располагают по мере изложения материала в тексте исследования.

Слайд 22

Вместе с тем, графический метод имеет свои ограничения.
Во- первых, график

не может включить столько данных, сколько может войти в таблицу.
Во-вторых, на графике показываются всегда приблизительные, округленные значения, а значит пропадают детали, фиксируется только общая ситуация.
В-третьих, построение графика, его точность во многом зависят от аккуратности исследователя.