Классификация математических моделей. Требования, предъявляемые при использовании экономико-математических методов и моделей

Июль 26, 2022

Главная
Математика
Классификация математических моделей. Требования, предъявляемые при использовании экономико-математических методов и моделей

Содержание

2. Типы, виды и классы математических моделей, применяемых в экономике. Требования, предъявляемые при использовании экономико-математических методов и
3. Кравченко Р. Г., Попов И. Г., Толпекин С. З. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного
4. В составе экономико-математических методов можно выделить: экономическую кибернетику (системный анализ экономики, теорию экономической информации и теорию
5. корреляционные модели и производственные функции, позволяющие отразить степень влияния различных факторов на результаты производства, обосновать нормативы,
6. Браславец М. Е., Кравченко Р. Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. - М.: Колос,
7. Классификация математических моделей
8. Продолжение таблицы
9. По целевому назначению экономико-математические модели делятся на: теоретико-аналитические, используемые в исследовании общих свойств и закономерностей экономических
10. Различают дескриптивные и нормативные модели. Дескриптивные модели объясняют наблюдаемые факты или дают вероятностный прогноз. Нормативные отвечают
11. Графические математические модели характеризуют различные элементы проекта землеустройства или их совокупности, которые показываются на проектном плане.
12. Площадные о6ъекты — это отдельные землевладения и землепользования, севообороты, их поля и рабочие участки, загоны очередного
13. Экономические модели - выраженные в математической форме различные расчеты по проектам в экономике. К ним относятся
14. В зависимости от степени определённости информации Экономические модели Детерминированные Стохастические В зависимости от степени определённости информации
15. Детерминированные модели основаны либо на абсолютно точной информации, либо на сведениях, которые условно считаются точными. Стохастические
16. Межотраслевой баланс (МОБ, модель «затраты–выпуск», метод «затраты–выпуск») — экономико-математическая балансовая модель, характеризующая межотраслевые производственные взаимосвязи в
17. Межотраслевой баланс представлен в виде системы линейных уравнений. Межотраслевой баланс (МОБ) представляет собой таблицу, в которой
18. Модели межхозяйственного землеустройства решают задачи по перераспределению земель между хозяйствами; по образованию или упорядочению землевладений и
19. Аналитические модели в основаны на применении классического математического аппарата (алгебра, дифференциальное и интегральное исчисление, геометрия, тригонометрия,
20. Экономико-статистические модели базируются на использовании теории вероятностей и методов математической статистики (корреляционного, регрессионного, дисперсионного анализа, теории
21. Оптимизационные модели основаны на методах математического программирования, позволяющих находить экстремальные (минимальные или максимальные) значения целевой функции
22. Балансовые модели обеспечивают обоснование и определение наилучших пропорций территориальной организации производства с учетом его факторов и
23. Модели сетевого планирования и управления базируются на одноименных математических методах. Применяются при планировании и организации землеустроительных
24. Сочетание при моделировании количественного и качественного анализа с приоритетом последнего В основе экономико-математического моделирования лежат количественные
25. Учет экономических, технологических, землеустроительных, технических и других условий; Экономические условия - размеры и сочетание отраслей, виды
26. Землеустроительные условия характеризуют особенности организации территории и производства (размещение населенных пунктов, земельных массивов производственных подразделений, производственных
27. Использование надежной информационной базы, соответствующей целям решаемых задач и задаваемой точности вычислений; Необходимо учитывать, какие показатели
28. Приведение в соответствие математического и экономического оптимумов путем анализа и корректировки моделей и результатов решений, полученных
29. Максимально возможное упрощение моделей, их унификация для более быстрого и экономичного решения задач при необходимой точности;
30. Основы экономико-математического моделирования
31. План: Информационное обеспечение моделирования. Построение матрицы экономико-математической модели задачи. Выбор переменных и построение ограничений задачи.
32. 1. Информационное обеспечение моделирования. Информация – все данные, являющиеся объектом хранения, передачи и преобразования. Экономическая информация
33. Информационное обеспечение моделирования проходит следующие этапы: Получение исходной информации. Обработка информации, её анализ и оценка. Подготовка
34. Требования, предъявляемые к экономической информации. Полнота. Достоверность и существенность. Своевременность и оперативность. Представление информации в виде,
35. 2. Построение матрицы экономико-математической модели задачи. Матрица – специальная таблица, содержащая смысловые или кодовые обозначения функции
36. Схема модели с прямоугольным расположением информации.
37. Схема модели с блочным размещением информации.
38. Группы исходных данных Технико-экономические коэффициенты, аij Планируемые объёмы производства и размеры хозяйственных ресурсов, bi Коэффициенты целевой
39. Технико-экономические коэффициенты – элементы, несущие определённую экономическую информацию в числовом выражении. В зависимости от назначения подразделяются
40. Нормативные по экономическому содержанию делятся на: Коэффициенты по уровню затрат – объёмы различных ресурсов, расходуемых на
41. Коэффициенты по уровню производства разрабатываются на основании технологических карт, а также в результате обработки отчётных данных
42. Коэффициенты пропорциональности вводятся в матрицу по дополнительным и вспомогательным ограничениям с целью обеспечения пропорциональности развития взаимосвязанных
43. Коэффициенты связи обозначают связь между получаемым значением переменной и объёмом ограничения. Используют при построении ограничений по
44. 3. Выбор переменных и построение ограничений задачи Перечень переменных величин определяет размер матрицы. Основные переменные характеризуют:
45. Ограничения - система неравенств и уравнений, выражающая возможности производства и баланс ресурсов. По характеру ограничения делятся
46. Основные ограничения накладываются на все или большинство переменных. Они выражают основные условия задачи. Ограничения по использованию
47. Дополнительные ограничения накладываются на отдельные переменные или небольшие группы их. Формулируются в виде неравенств, ограничивающих «снизу»
49. Скачать презентацию

Слайд 2

Типы, виды и классы математических моделей, применяемых в экономике.
Требования, предъявляемые при

использовании экономико-математических методов и моделей.

План:

Слайд 3

Кравченко Р. Г., Попов И. Г., Толпекин С. З. Экономико-математические методы

в организации и планировании сельскохозяйственного производства. - Изд. 2-е. - М.: Колос, 1973
Кравченко Р.Г. разделял экономико-математические модели на 3 группы:

Слайд 4

В составе экономико-математических методов можно выделить:
экономическую кибернетику (системный анализ экономики,

теорию экономической информации и теорию управляющих систем);
математическую статистику (дисперсионный анализ, корреляционный и регрессионный анализ и др.);
математическую экономику и эконометрику ( теорию экономического роста, теорию производственных функций, анализ спроса и потребления и др.);
Методы оптимальных решений (математическое программирование, теорию массового обслуживания, теорию и методы управления запасами, теорию игр и др. );
экспериментальные методы изучения экономики (экономические эксперименты, деловые игры и др.);

Слайд 5

корреляционные модели и производственные функции, позволяющие отразить степень влияния различных факторов

на результаты производства, обосновать нормативы, сделать прогнозы состояния и динамики процессов воспроизводства;
балансовые модели, обеспечивающие обоснование пропорций воспроизводства; его факторов и результатов;
модели оптимизации, дающие возможность выбора наилучших вариантов развития экономических систем на основе использования аппарата математического программирования.

Слайд 6

Браславец М. Е., Кравченко Р. Г. Математическое моделирование экономических процессов в

сельском хозяйстве. - М.: Колос, 1972
Группы экономических моделей:
экономико-статистические;
экономико-математические.

Слайд 7

Классификация математических моделей

Слайд 8

Продолжение таблицы

Слайд 9

По целевому назначению экономико-математические модели делятся на:
теоретико-аналитические, используемые в исследовании общих

свойств и закономерностей экономических процессов;
прикладные, используемые для решения конкретных экономических задач (модели экономического анализа, прогнозирование, управление).
В исследованиях на народнохозяйственном уровне чаще применяются структурные или структурно-функциональные модели, поскольку для планирования и управления большое значение имеют взаимосвязи подсистем. Функциональные модели широко применяются в экономическом регулировании.

Слайд 10

Различают дескриптивные и нормативные модели. Дескриптивные модели объясняют наблюдаемые факты или

дают вероятностный прогноз. Нормативные отвечают на вопрос: как это должно быть?, т. е. предполагают целенаправленную деятельность. Примером нормативной модели являются модели оптимального планирования, формализующие тем или иным способом цели экономического развития, возможности и средства их достижения.
Дескриптивный подход применяется для установления статистических закономерностей экономических процессов, изучение вероятных путей развития каких-либо процессов при не изменяющихся условиях или протекающих без внешних воздействий. Примерами дескриптивных моделей являются производственные функции и функции покупательного спроса, построенные на основе обработки статистических данных.

Слайд 11

Графические математические модели характеризуют различные элементы проекта землеустройства или их совокупности,

которые показываются на проектном плане.
Графические
Площадные Точечные
Линейные

Слайд 12

Площадные о6ъекты — это отдельные землевладения и землепользования, севообороты, их поля

и рабочие участки, загоны очередного стравливания, гуртовые (отарные) участки, пастбище- и сенокосообороты, бригадные участки и т. д.
Линейные объекты - линейные элементы организации территории (полевые и магистральные дороги, лесополосы, инженерные коммуникации, отдельные границы участков, зон и т. д.
Точечные объекты позволяют определять на местности местоположение отдельных инженерных сооружений (таких, например, как колодцы, родники, буровые вышки).

Слайд 13

Экономические модели - выраженные в математической форме различные расчеты по

проектам в экономике.
К ним относятся модели межотраслевого баланса, технико-экономических обоснований (ТЭО) проектов, сметно-финансовые расчеты рабочих проектов и др.

Слайд 14

В зависимости от степени определённости информации
Экономические модели
Детерминированные
Стохастические
В зависимости от

степени определённости информации
Экономические модели
Детерминированные
Стохастические

В зависимости от степени определённости информации
Экономические модели
Детерминированные
Стохастические

Слайд 15

Детерминированные модели основаны либо на абсолютно точной информации, либо на сведениях,

которые условно считаются точными.
Стохастические модели основаны на информации, имеющей стохастический (вероятностный) характер.

Слайд 16

Межотраслевой баланс (МОБ, модель «затраты–выпуск», метод «затраты–выпуск») — экономико-математическая балансовая модель, характеризующая межотраслевые производственные взаимосвязи в

экономике страны. Характеризует связи между выпуском продукции в одной отрасли и затратами, расходованием продукции всех участвующих отраслей, необходимым для обеспечения этого выпуска. Межотраслевой баланс составляется в денежной и натуральной формах (Модель Леонтьева).

Слайд 17

Межотраслевой баланс представлен в виде системы линейных уравнений. Межотраслевой баланс (МОБ) представляет

собой таблицу, в которой отражен процесс формирования и использования совокупного общественного продукта в отраслевом разрезе. Таблица показывает структуру затрат на производство каждого продукта и структуру его распределения в экономике. По столбцам отражается стоимостной состав валового выпуска отраслей экономики по элементам промежуточного потребления и добавленной стоимости. По строкам отражаются направления использования ресурсов каждой отрасли.

Слайд 18

Модели межхозяйственного землеустройства решают задачи по перераспределению земель между хозяйствами; по

образованию или упорядочению землевладений и землепользований сельскохозяйственного и несельскохозяйственного назначения; по установлению границ административно-территориальных образований, черты населенных пунктов и т. п.
Относятся задачи по определению оптимальных размеров землепользований и рациональному размещению производства на территории, по наиболее целесообразной ликвидации недостатков в использовании земельных ресурсов и др.

Слайд 19

Аналитические модели в основаны на применении классического математического аппарата (алгебра, дифференциальное

и интегральное исчисление, геометрия, тригонометрия, математический анализ); при этом требуются доказательство различных теорем и вывод необходимых формул.

Слайд 20

Экономико-статистические модели базируются на использовании теории вероятностей и методов математической статистики

(корреляционного, регрессионного, дисперсионного анализа, теории выборок и т. д.).
Производственные функции - уравнения статистической (усредненной) связи зависимой переменной (результата) и факторов-аргументов.
Рассчитывают прогнозируемую урожайность культур, продуктивность животных, а также некоторые параметры организации территории (распаханность, облесенность, освоенность).

Слайд 21

Оптимизационные модели основаны на методах математического программирования, позволяющих находить экстремальные (минимальные

или максимальные) значения целевой функции по искомому перечню переменных при заданных условиях.

Слайд 22

Балансовые модели обеспечивают обоснование и определение наилучших пропорций территориальной организации производства

с учетом его факторов и результатов.
Они имеют форму матриц, систем таблиц и т. п. В землеустроительных расчетах могут использоваться при обосновании проектных решений (балансы кормов, труда, расчеты населения на перспективу, баланс трансформации и перераспределения земель и т. д.).

Слайд 23

Модели сетевого планирования и управления базируются на одноименных математических методах.
Применяются при

планировании и организации землеустроительных работ, при разработке планов перехода к новому составу угодий и новым севооборотам, при составлении планов реализации проекта землеустройства и авторского надзора.

Слайд 24

Сочетание при моделировании количественного и качественного анализа с приоритетом последнего
В основе

экономико-математического моделирования лежат количественные методы анализа.

Требования, предъявляемые при использовании экономико-математических методов и моделей.

Слайд 25

Учет экономических, технологических, землеустроительных, технических и других условий;
Экономические условия -

размеры и сочетание отраслей, виды ресурсов, гарантированные объемы производства, условия реализации и распределения продукции.
Технологические - агротехнические особенности возделывания сельскохозяйственных культур, ветеринарные и зоотехнические требования к выращиванию животных и т. д.

Слайд 26

Землеустроительные условия характеризуют особенности организации территории и производства (размещение населенных пунктов,

земельных массивов производственных подразделений, производственных центров, организация угодий и устройство территории севооборотов и т. д.).
Технические условия - это наличие у разработчика средств вычислительной техники и программного обеспечения, что диктует требования по выбору типа моделей, размерности задач, степени детализации решений.

Слайд 27

Использование надежной информационной базы, соответствующей целям решаемых задач и задаваемой точности

вычислений;
Необходимо учитывать, какие показатели реально могут быть получены на основе имеющихся статистических, экспериментальных и нормативных материалов.
Должно быть обеспечено соответствие между этой информацией и точностью применяемых математических методов в процессе реализации модели.

Слайд 28

Приведение в соответствие математического и экономического оптимумов путем анализа и корректировки

моделей и результатов решений, полученных математическими методами;
Не нужно вводить ничего лишнего в условия задачи, заранее навязывать то или иное решение, пытаться «помочь» машине в выборе оптимума.
Нельзя также абсолютизировать полученные на компьютере результаты; их следует тщательно проанализировать, проверить и только потом использовать для дальнейших действий.

Слайд 29

Максимально возможное упрощение моделей, их унификация для более быстрого и экономичного

решения задач при необходимой точности;
Любое усложнение модели может привести к обратному эффекту - не к повышению точности решения, а к ее снижению из-за случайных или систематических ошибок, неизбежных при работе с приближенными числами.
Громоздкую модель очень трудно исправлять и модифицировать.

Слайд 30

Основы экономико-математического моделирования

Слайд 31

План:
Информационное обеспечение моделирования.
Построение матрицы экономико-математической модели задачи.
Выбор переменных и построение ограничений

задачи.

Слайд 32

1. Информационное обеспечение моделирования.
Информация – все данные, являющиеся объектом хранения, передачи

и преобразования.
Экономическая информация – этосовокупность сведений, отражающих социально-экономические процессы и служащих для управления этими процессами и коллективами людей в производственной и непроизводственной сфере.

Слайд 33

Информационное обеспечение моделирования проходит следующие этапы:
Получение исходной информации.
Обработка информации, её

анализ и оценка.
Подготовка информации для решения землеустроительных задач. Результат – разработка задания на проектирование.
Переработка информации в процессе решения задачи.

Слайд 34

Требования, предъявляемые к экономической информации.
Полнота.
Достоверность и существенность.
Своевременность и оперативность.
Представление информации в

виде, удобном для дальнейшего использования.
Экономичность.

Слайд 35

2. Построение матрицы экономико-математической модели задачи.
Матрица – специальная таблица, содержащая смысловые

или кодовые обозначения функции цели, переменных и ограничений, их числовое выражение в виде конкретных коэффициентов и ограничений.

Слайд 36

Схема модели с прямоугольным расположением информации.

Слайд 37

Схема модели с блочным размещением информации.

Слайд 38

Группы исходных данных
Технико-экономические коэффициенты, аij
Планируемые объёмы производства и размеры хозяйственных ресурсов,

bi
Коэффициенты целевой функции задачи, сj

Слайд 39

Технико-экономические коэффициенты – элементы, несущие определённую экономическую информацию в числовом выражении.
В

зависимости от назначения подразделяются на:
Нормативные
Пропорциональности
Связи

Слайд 40

Нормативные по экономическому содержанию делятся на:
Коэффициенты по уровню затрат – объёмы

различных ресурсов, расходуемых на производство единицы продукции (нормы высева, кормления скота, внесения органических и минеральных удобрений в расчёте на 1 га посевов, поливные нормы, затраты труда и денежных средств на 1 га и др.)

Слайд 41

Коэффициенты по уровню производства разрабатываются на основании технологических карт, а также

в результате обработки отчётных данных методами математической статистики ( урожайность сельскохозяйственных культур, продуктивность скота и птицы и др.)

Слайд 42

Коэффициенты пропорциональности вводятся в матрицу по дополнительным и вспомогательным ограничениям с

целью обеспечения пропорциональности развития взаимосвязанных отраслей (при формировании ограничений с/х культур по предшественникам, условиям компенсации утраченной пашни при трансформации)

Слайд 43

Коэффициенты связи обозначают связь между получаемым значением переменной и объёмом ограничения.

Используют при построении ограничений по гарантированным объёмам производства, размерам отраслей.
В большинстве случаев коэффициенты связи равны единице.

Слайд 44

3. Выбор переменных и построение ограничений задачи
Перечень переменных величин определяет размер

матрицы.
Основные переменные характеризуют:
Площади земельных угодий;
С/х отрасли или объёмы производства продукции;
Основные и оборотные средства производства и др.

Слайд 45

Ограничения - система неравенств и уравнений, выражающая возможности производства и баланс

ресурсов.
По характеру ограничения делятся на:
Основные;
Дополнительные;
Вспомогательные.

Слайд 46

Основные ограничения накладываются на все или большинство переменных.
Они выражают основные

условия задачи.
Ограничения по использованию ограниченных ресурсов: земли, рабочей силы, основных средств производства, семян, удобрений, ядохимикатов, топлива, смазочных материалов, кормов и др.

Слайд 47

Дополнительные ограничения накладываются на отдельные переменные или небольшие группы их.
Формулируются в

виде неравенств, ограничивающих «снизу» или «сверху» объёмы производства отдельных видов продукции, потребление животными некоторых видов или группы кормов, агротехническую целесообразность насыщения отдельных культур в севообороте и др.