Содержание
- 2. Основные этапы выполнения расчетной работы Анализ источников информации
- 3. «Тем, кто понимает суть регрессии и корреляции, советы не нужны. Тем, кто не понимает, никакие советы
- 4. перед исследователями всегда стояла задача достоверного отображения объективно существующих закономерностей в деятельности транспортного предприятия для конкретных
- 5. Корреляционный анализ. История Еще Гиппократ (греческий врач и педагог, чье имя связывается в представлении большинства людей
- 6. Корреляционный анализ. История Так современные логистические исследования, транспортных процессов посвящены установлению закономерностей между достигаемым результатом и
- 7. Корреляционный анализ. История Этой цели служит математическое понятие функции, имеющее в виду случаи, когда определенному значению
- 8. Примеры элементарных функций: Причина таких «исключений» в том, что каждый признак, выражаясь математическим языком, является функцией
- 9. Корреляционный анализ. История Отсюда зависимость между величинами приобретает не функциональный, а статистический характер, когда определенному значению
- 10. Корреляционный анализ. История Слово «статистика» приходит от латинского слова status (состояние), которое употреблялось в значении «политическое
- 11. Корреляционный анализ. Основы Корреляция применяется при изучении экспериментальных данных, представляющих собой измеренные значения двух признаков. В
- 12. Корреляционный анализ. Основы Совокупность точек на плоскости создает общую картину регрессии и позволяет построить некоторую усредненную
- 13. Корреляционный анализ. Основы где xi, yi – значения наблюдаемых входного и выходного параметров в i-том наблюдении;
- 14. Корреляционный анализ. Основы Если коэффициент корреляции равен 0 то корреляция отсутствует – исследуемые параметры х и
- 15. Корреляционный анализ. Основы Если коэффициент корреляции принимает максимально возможные значения 1 или -1 то между случайными
- 16. Корреляционный анализ. Основы Если В промежуточных случаях точки попадают в область, ограниченную некоторым эллипсом. При этом,
- 17. Корреляционный анализ. Основы Только по величине коэффициентов корреляции нельзя судить о достоверности корреляционной связи между признаками.
- 18. Регрессионный анализ. Понятие В практических исследованиях возникает необходимость аппроксимировать (описать приблизительно) диаграмму рассеяния математическим уравнением. То
- 19. Уравнение линейной регрессии Обычно признак Y рассматривается как функция многих аргументов — x1, x2, x3, ...—
- 20. Уравнение линейной регрессии Линии регрессии пересекаются в точке О(х,у) средних арифметических значений корреляционно связанных друг с
- 21. Уравнение линейной регрессии Уравнение регрессии тем лучше описывает зависимость, чем меньше рассеяние диаграммы, чем больше теснота
- 22. Основы теории регрессионного анализа После выбора гипотезы о виде зависимости между случайными величинами (вид уравнения), которым
- 23. Основы теории регрессионного анализа На практике это равенство нарушается и для отдельных наблюдений появляется ошибка δi.
- 24. Основы теории регрессионного анализа Если погрешности δi подчиняются нормальному закону распределения, минимум можно найти, приняв к
- 25. Условия применения метода наименьших квадратов
- 26. Нормальное распределение Гаусса Нормальное распределение, также называемое гауссовым распределением, гауссианой или распределением Гаусса — распределение вероятностей,
- 27. Оценка качества полученной модели Мерой степени соответствия аппроксимирующей регрессии имеющимся значениям yi является коэффициент множественной корреляции
- 29. Скачать презентацию