Содержание
- 2. Актуальность проблемы Для решения оптимизационных задач необходимы знания основ математического моделирования технических систем, методов решения оптимизационных
- 3. Основные понятия и определения При проектировании и эксплуатации технических систем постоянно приходится решать задачи поиска наилучшего
- 4. Решение оптимизационной задачи включает в себя следующие этапы: 1. Сбор исходной информации (исходных данных). 2. Составление
- 5. 1. Сбор информации для оптимизационной задачи Исходная информация может быть определенной и однозначной. Такая информация и
- 6. 2. Математическая модель Формализованное математическое описание оптимизационной задачи, другими словами, математическая модель включает в себя: -
- 7. Искомые переменные по своему характеру делятся на непрерывные, дискретные и целочисленные. Если переменная может принимать любые
- 8. Зависимость между переменными в целевой функции (1.1) может быть линейной или нелинейной. Напомним, что линейной называется
- 9. Ограничения представляют собой различные технические, экономические, экологические условия, учитываемые при решении задачи. Ограничения представляют собой зависимости
- 10. Граничные условия устанавливают диапазон изменения искомых переменных di Наиболее часто в технических задачах все искомые переменные,
- 11. 3. Методы решения оптимизационных задач Для решения подавляющего большинства оптимизационных задач используются методы математического программирования, позволяющие
- 12. В случае, когда исходные данные или их часть являются случайными величинами, решение оптимизационной задачи выполняется методами
- 13. 4. Выполнение математических моделей Решение оптимизационных задач с небольшим количеством переменных хi(i = 1, 2) при
- 14. Последовательность операций при решении оптимизационных задач с помощью программного обеспечения Excel следующая: 1. Размещение комментариев и
- 15. 5. Анализ решения задачи Никогда не стоит принимать окончательное решение оптимизационной задачи без результатов ее анализа.
- 16. Пример решения оптимизационной задачи: В качестве примера составления математической модели рассмотрим задачу распределения ресурсов. Под ресурсами
- 17. Решение. Обозначим искомые количества 1-го, 2-го и 3-го видов изделий через х1, х2 и х3. Поскольку
- 18. Аналогично составляются ограничения по финансовым и сырьевым ресурсам. Ограничение минимального суммарного количества выпускаемых изделий запишется как
- 20. Скачать презентацию